e 支持自定义编程(采用原生API或者编写UDF等函数对SQL做增强) 所以在构建即席多维查询系统时,Spark 可以和ES取得良好的互补效果。通过ES的列式存储特性,我们可以非常快的过滤出数据,
并发问题的症状 多线程put后可能导致get死循环 从前我们的Java代码因为一些原因使用了HashMap这个东西,但是当时的程序是单线程的,一切都没有问题。后来,我们的程序性能有问题,所以需要变
计模式以及我个人的理解与延伸。如果你还没看过retrofit源码,不妨先看看这篇 Retrofit分析-漂亮的解耦套路 。 还是先上图: 以前用的volley, async-http-lib
误)时,读者也会帮你指出。 前言 本文整理了一些自己在开发过程中经常会用到的竞品分析工具,这些工具可以帮助分析竞品。让我们得以了解竞品相应的一些技术信息,例如:代码质量、某种业务的实现方式、用了什
的人更多一些,但在手动分析了几个APP后,发现大家都在用Gson,Fastjson反而没见到几个。 再后来,有一天晚上,好像看了篇TK教主的文章就来了灵感,觉得可以批量分析一下国内主流的APP,看
前两天我们这边的头儿给我说,有个 gif 动效很不错,可以考虑用来做项目里的loading,问我能不能实现,看了下效果确实不错,也还比较有新意,复杂度也不是非常高,所以就花时间给做了。
分布式存储:HDFS vs. 区块 大数据,需要应对海量化和快增长的存储,这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术,能够弹性扩张存储容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数
效率,更加好维护,但是如何解耦各层,解耦各个界面和各个组件,降低各个组件之间的耦合度,如何能让整个系统不管多么复杂的情况下都能保持“高内聚,低耦合”的特点?这一系列的问题都摆在开发人员面前,亟待解决。今天就来谈谈解决这个问题的一些思路。
RACCommand的定义 2.initWithEnabled: signalBlock: 底层实现分析 3.execute:底层实现分析 4.RACCommand的一些Category 一. RACCommand的定义
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效率,更加好维护,但是如何解耦各层,解耦各个界面和各个组件,降低各个组件之间的耦合度,如何能让整个系统不管多么复杂的情况下都能保持“高内聚,低耦合”的特点?这一系列的问题都摆在开发人员面前,亟待解决。今天就来谈谈解决这个问题的一些思路。
能损耗在第一步,第二步是普通的磁盘I/O。索引并不是万金油,我们可以通过分析第一步来了解建立了索引之后的查询性能瓶颈在哪。要分析第一步,还得先了解其他几个知识点: 磁盘I/O瓶颈 在学校学习计算机
在 MongoDB Scondary同步慢问题分析 文中介绍了因Primary上写入qps过大,导致Secondary节点的同步无法追上的问题,本文再分享一个case,因oplog的写入被放大,导致同步追不上的问题。
,这是一款旨在帮助提高数据访问层性能的工具。它会跟踪和记录 ADO.NET 调用,以便开发者可对他们的数据访问进行分析,进而发现其中的潜在问题。 ORM Profiler 可与任何用 DbProviderFactory
当我们应用程序启动时,Android系统就会创建一个主线程即UI线程,在这个UI线程中进行对UI控件的管理,如页面的刷新或者事件的响应等过程。同时Android规定在UI主线程不能进行耗时操作,否则会
flowdroid是一款对Android app进行风险分析的应用,下面深入其源码对其工作的流程进行相关的探究。 1、准备 a) 下载相关源码(包括soot、heros、jasmin、soot-i
DataCleaner 是一个数据质量分析工具,可让您进行数据分析,验证和模拟类似ETL的任务。这些活动可以帮助您管理和监控数据质量,以确保您的数据是有用的,适用于您的业务情况。它可用于主数据管理(M
hblog 是一个日志集群分析器。支持的体制格式有:Syslog、 Log4j、Java GC log。 Usage: hblog [OPTIONS]... [TIER...] [TIER:HOST.
自动化地分析企业的数据, 做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。 ——以上引自互动百科 数据挖掘(Data Mining)的十种分析方法:
过千 的声望,总希望投资一个有潜力的编程语言方便混分。心动不如行动,让我们借助 Power BI 分析一下。 思路很简单,只要对 Stack Overflow 帖子进行统计,一定能够找到一些端倪,