7 款 Python 可视化工具对比 Python 的 科学栈 相当成熟,各种应用场景都有相关的模块,包括 机器学习 和 数据分析 。数据可视化是 发现 数据和展示结果的重要一环,只不过过去以来,相对于
NetXMS 是一个新的,发展迅速的系统监控工具, 在GPL2许可下发布。它可用于监测整个IT基础设施,从支持SNMP的硬件(如交换机和路由器)到您的服务器或者是应用程序。 NetXMS是一个非常可靠
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挑战。这是因为有一些非常强大的分析工具都是免费、开源的,可以充分利用这些工具来提升自己的能力。 1、Tableau Public 这是一个简单直观的可视化工具。它在商业活动中表现的很强大,因为
微软放弃Sandcastle有些年头了,微软最近开源了全新的文档生成工具DocFX,目前支持C#和VB,类似JSDoc或Sphinx,可以从源代码中提取注释生成文档之外,而且还有语法支持你加入其他的文
社区创建了很多项目,丰富了开发者的体验。虽然在众多优秀的贡献中进行评选很难,但是下面 10 个酷炫工具 最值得 在我们使用 Docker 的过程中去了解。 1.容器迁移工具 Container Migration Tool (CMT)
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In this article, I’ll introduce you some of the best php tools that are transforming the way today’s PHP developers go about building web sites.
过去十年间,许多科技公司已开始畅怀拥抱开源。许多公司使用开源工具来运行自己的 IT 基础设施和网站,一些提供与开源工具相关的产品和服务,或基于开源工具而建的产品和服务,还有一些在为开源代码贡献代码或支持开源项目。
ShareX 是开源的高级截图工具和屏幕记录器。使用 ShareX,只需要一个快捷键就可以保存截图到你的粘贴板,硬盘或者上传到 40 不同的文件存储服务上。ShareX 的插件还可以上传图片,文本文件和其他各种文件类型。
BeetSql是一个全功能DAO工具, 同时具有Hibernate 优点 & Mybatis优点功能,适用于承认以SQL为中心,同时又需求工具能自动能生成大量常用的SQL的应用。
为自动化和分析所设计的软件及服务正加速 devops 改革的步伐,本文为你盘点了 Devops 成功的八大炫酷工具 。 Devops 凭借其连接弥合开发与运营团队的能力正在各个行业呈现席卷之势。开发人员和
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学习适合自己又和工作环境相匹配的工具。与团队成员配合的时候没有人会在意你是用什么工具,成员们只想看到设计师产出的输出物。这个时候针对不同任务类型和团队大小找到合适的工具可以让设计师迅速输出团队想要的结果输出物,事半功倍。
project.json 格式迁移。 Web 工具 Visual Studio for Mac 添加了针对 HTML、CSS 和 JSON 文件的新的 Web 工具支持。 HTML 新的 HTML 模板。
mycheckpoint 是一个开源的 MySQL 监控工具,主要用来监控数据。通过视图方式提供监控数据报表。mycheckpoint 支持以独立的Web服务器来运行。 mycheckpoint 亮点:
Iperf原始开发者是NLANR/DAST,一个现代TCP和UDP最大带宽性能测量工具。 Iperf允许调整大量的参数和UDP特性 Iperf的报告包含带宽,延时抖动,报文丢失等。 iperf3
modules, classes, functions, and methods 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1350706085039
Frama-C 是一个用来分析 C 代码的工具,它收集了很多静态统计技术,如代码切片和依赖分析等。 observe sets of possible values for the variables of
能够利用对像与信息的描述文本来生成UML时序图。它采用Java5开发并打包成一个可执行的Jar文件。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1354027228027