数据库老兵：大数据时代 NoSQL 不是颠覆性技术 资讯
那么，什么才是大数据时代的颠覆性技术呢，Kertzman认为hadoop是个真正的机遇，但Hadoop的问题是企业部署过慢，而SQL-on-Hadoop则是大数据厂商为了加快Hadoop部署选择的技术路径。 文章来自 IT经理网
jopen MemSQL 4提供社区版本，并支持地理空间智能以及与Spark集成 资讯
，支持关系型、JSON及地理空间数据等不同数据格式的实时内存数据处理。此外，它还支持与 Apache Spark 、Hadoop分布式文件系统（ HDFS ）及 Amazon S3 集成。 该数据库解决方案可以用于更高
简单的实时大规模机器学习基础架构：Oryx 经验
Oryx的目标是帮助Hadoop用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型，例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入，Oryx还将支持自我更新。 无论从建模还是部署，Oryx都可以随需扩展
P4 一个hive hbase hdoop+eclipse的实例 文档
hbase,hive,hadoop一个演示的例子。 1. 在终端上创建表；（hive） CREATE EXTERNAL TABLE MYRELATION( key INT, name STRING,telphone1
xnbw
P10 MapReduce 数据分析实战 文档
/bin/hadoop fs -copyFromLocal test.log /hdfs/ 三、运行map red /bin/hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming-0
非常不错的NoSQL 数据库学习资料汇总 问答
应运而生，提供了相应的解决方案。本学习路线图向 Java 开发人员介绍了 NoSQL 技术，以及 Apache Hadoop MapReduce 技术在处理大规模数据方面的优势。 1. NoSQL 入门
Apache HBase v1.0 发布 资讯
HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase 是Google
数据仓库平台，Apache Hive 1.1.0 发布 资讯
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。
Apache Accumulo 1.7.0 发布，K/V 存储方案 资讯
Key-Value 存储解决方案。Accumulo的设计也来自Google的BigTable，实现基于Hadoop、Zookeeper和Thrift。所以它与HBase很像，但也 有不少创新点，比如基于cel
云数据迁移移工具 Sqoop 1.4.0-incubating 发布 资讯
Sqoop是一个用来将 Hadoop 和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以
fmms Apache HBase 0.96.0 发布：大变革和大量修复 资讯
数据类型的灵活性 模块化 更多详情： full announcement 。 HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC
高效和分布式的通用数据处理平台：Apache Flink 经验
runs independently from Hadoop, but integrates seamlessly with YARN (Hadoop's next-generation scheduler)
数据仓库平台 Apache Hive 0.8.0 发布 资讯
Hive 是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。
数据仓库平台 Apache Hive 0.8.1 发布 资讯
Hive 是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。
P39 腾讯TDW分布式数据仓库用户手册 文档
1安装客户端 首先获得客户端软件，然后解压安装包（以下用$HADOOP_HOME代替hadoop客户端解压后的路径）： $ tar -xzvf hadoop-0.20.1-tdw-0.1-lite.tar.gz
gtimehero JavaScript机器学习之线性回归 经验
function f(s) { return parseFloat(s); } 4. 训练数据并预测 编写 performRegression 函数： // 使用线性回归算法训练数据 function
吴青强
教程：用Python从零开始实现K近邻算法 经验
kNN算法的模型就是整个训练数据集。当需要对一个未知数据实例进行预测时，kNN算法会在训练数据集中搜寻k个最相似实例。对k个最相似实例的属性进行归纳，将其作为对未知实例的预测。 相似性度量依赖于数据类型。对于实数，可
P11 HBase 存储架构 文档
以设置这个标志：Put.writeToWAL(boolean)。WAL log文件是一个标准的Hadoop SequenceFile（现在还在讨论是否应该把文件格式改成一个更适合HBase的格式）。在
大数据分析查询引擎Impala 资讯
Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数 据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hi