基于大数据的机器学习：Apache SystemML 在 IBM BigInsights 的实践 经验
法从其接收的数据中迭代学习，并发现该数据中的模式。当新数据进入时，计算机可以根据以前学习的模式进行预测。例如，像亚马逊和 Netflix 这样的公司利用机器学习算法来分析客户的历史产品购买数据或他们观
dlb124 Intel数据中心软件部首席架构师陈奇：IntelHadoop助推大数据社会 资讯
你可能就会记住 Intel Hadoop。 英特尔不光会做 CPU，不光会做硬件，特别是在大数据这个领域，更想建立 Hadoop 的基础架构，叫 Intel Hadoop。前面讲的智慧城市，物联网，云计算等等，
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“独立”的猫眼电影，能打破传统电影发行渠道的信息垄断么？ 资讯
年票房440亿，其中在线销售比例占总销售的七成以上。 根据1905电影网的报道 ，2016年中国电影票房有望超过600亿。随着电影市场越来越大，线上销售的比例只增不降，围绕线上销售的营销方式也逐渐得到
LinkedIn工程经理眼中的数据世界格局 资讯
数据就是21世纪的原油，需要加工才能产生价值。我们用数据做什么？怎样带来价值？目前常见的大概有五个方向：预测，推荐，问题识别，个性化， 以及参考。预测，尤其是近期预测，以Google Flu Trends为代表，结合历史数据推断近期是否
运用Spark加速实时数据分析 资讯
chinacloud.cn/show.aspx?id=22168&cid=12 Apache Hadoop是一个成熟的开发框架,其连接着庞大的生态系统，并且得到了Cloudera、Hortonwork
如何运用Spark进行实时数据分析 资讯
Apache Hadoop是一个成熟的开发框架,其连接着庞大的生态系统，并且得到了Cloudera、Hortonwork、Yahoo这些卓越机构的支持与贡献，并且为各个组织提供了许多工具来管理不同大小规则的数据。
应用Spark解决Kaggle数据科学问题 资讯
——每个节点包含 一个八核的i7处理器和16GB的内存。集群运行了携带Spark库的MapR Hadoop，可以有效存储运算的中间结果。接下来，本文就从数据分析、机器学习和结果等三个方面介绍comSysto团队解决以上问题的过程。
Spark之后，谁将接手大数据 资讯
类型的特征也反映着时代的发展特点。为了能够挖掘大数据背后的潜在价值，Apache基金会提出了 Hadoop平台 。该平台的MapReduce框架一步步发展，已经成为大数据处理的核心技术。然而，MapReduce刚刚“称霸”大数据不久，
大数据入行新手如何进行机器学习？ 经验
机器学习是简单数据检索与存储的合理扩展。通过开发各种组件，使计算机更加智能学习和发生行为。 机器学习使得挖掘历史数据和预测未来趋势成为可能。你可能还没意识到，但的确已经在使用机器学习，并受益颇多。与机器学习有关的例子很多
值得mark的11个开源机器学习项目 经验
machine learning 垃圾邮件过滤、人脸识别、推荐引擎——当你有一个大数据集并且希望利用它们执行预测分析和模式识别，机器学习是必经之路。这门科学，计算机可以在没有事先规划的前提下自主学习、分析和操作
开发者必备：基于Linux生态的十大AI开源框架盘点 资讯
H2O 是一个更关注企业用户的人工智能分析工具，它聚焦于为掌握大量数据的企业用户提供快速精准的预测分析模型，从海量数据中提取有助于商业决策的信息。 根据 H2O 官方的数据，目前已经有超过 7
开发者必备：基于Linux生态的十大AI开源框架盘点 资讯
H2O 是一个更关注企业用户的人工智能分析工具，它聚焦于为掌握大量数据的企业用户提供快速精准的预测分析模型，从海量数据中提取有助于商业决策的信息。 根据 H2O 官方的数据，目前已经有超过 7
2014年值得关注的9项技术 资讯
ew 撰写了一篇 文章 ，谈到了 2014 年值得关注的 9 项技术。 2014 年充满了各种预测，我们无法控制世界未来的样子，不过我们可以成为自身命运的主人。下面就是 2014 年值得关注的 9
P45
P7 大数据存储和处理技术 文档
大数据存储和处理技术 • Hadoop:分布式存储和计算平台 • HDFS：分布式文件系统 • MapReduce：分布式计算框架 • NOSQL：分布式数据库 • MPP、内存计算与流计算平台 •
2015 年有望 IPO 的 27 大科技公司，不乏开源 资讯
来自美国 Business Insider 对 2015 年可能 IPO 的科技公司进行预测，包括广告技术、大数据、云存储和企业IT服务公司，完整列表请看 这里 。其中不乏开源相关的科技公司，包括 Cloudera
P64 大数据智能分析解决方案介绍-ibm 文档
k或Twitter, 也有使用网站资源试着“了解客户，是什么让他们选择他们想要的东西” 负责IBM预测分析项目的迪阿德瓦说。" “大数据已抵达Seton医疗保健家庭,幸运的是, 通过使用这个分析工具,
御膳房：构建大数据的美食厨房 经验
应对内外技术挑战 御膳房曾在技术上面临着巨大的挑战。御膳房原型验证阶段基于Hadoop集群，面对Hadoop在部署、Fix Bug、升级、资源隔离、保证用户数据访问安全和BI应用程序安全等方面
28款GitHub最流行的开源机器学习项目 资讯
服务器。它支持事件采集、算法调度、评估，以及经由REST APIs的预测结果查询。使用者可以通过PredictionIO做一些预测，比如个性化推荐、发现内容等。PredictionIO 提供20个预设