拟机存储路由器 (VSRs) 就像一个使用了闪存、SSD 或者是类似 S3 兼容的对象存储、分布式文件系统和 NAS 的网格。概念上 Open vStorage 类似 VMware 的 vSAN。但 

2000 到 Radeon HD 7000 系列 GPU 支持动态电源管理；实验性加入高性能并行分布式文件系统 Lustre 客户端；初步支持 NFS 4.2；引入新机制跟踪任务写入的内存页；ARM 架构支持大页内存，KVM

Framework、Twisted、Django和Java E。它包含SQL和NoSQL数据存储和一个分布式文件系统。 OpenShift Origin 是 OpenShift 平台使用的一系列开源组件。开发者可以利用这些组件搭建自己的

数据库服务 mysql MYSQL-5.5.13 php服务 php php- 5.3.6 分布式文件系统服务 NFS-4.0 负载均衡LVS+Keepalived ipvsadm-1.26 keepalived-1

Discards output 40. HDFS 41. HDFS Limitations“Almost” GFS No file update options (record append, etc); all

会说：”同样一 个 GFS 的架构图，我画也是这样，他画也是这样，因为 GFS 就是这样设计的“，这里并不是要求任何一个细节都自己去做，而是要有自己的想法、自己的理解，比如 GFS 分层的原则是什么？

 基于Dubbo的分布式系统架构视频教程 作者：吴水成，840765167@qq.com，wu-sc@foxmail.com 高级篇 简易版支付系统部署（单节点） 一、前期准备 1、MySQL数据库的安装：MySQL-5

下图所示，其上层包含了一系列计算工具，包括： Shark for SQL，查询hadoop数据的分布式SQL查询引擎，类似于hadoop上的hive，但效率更高。 Streaming，利用spark来进行大规模流式数据处理。

9. 分布式索引9 10. 10Hadoop 核心 Hadoop Common 分布式文件系统HDFS MapReduce框架 并行数据分析语言Pig 列存储NoSQL数据库 Hbase 分布式协调器Zookeeper

由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包 Apache YaCy 基于P2P的分布式Web搜索引擎 GPL Python QuickRecon 具有查找子域名名称、收集电子邮件地址并寻找人际关系等功能

到了git(gitHub)上。我能想出很 多git优于subversion的地方，大部分是体现在分布式优于集中式的特征上，但如果你让我说出任何SVN分过来胜过git的地方，我竟一时想不出 来一个。但这就能说明git完胜SVN吗？

MapReduce 处理不是一回事。 如需跨越多个数据中心，可选用基于 Bigtable 模型的产品，或其分布式的，能解决延迟问题，分区容错性问题的产品 CRUD 类型的应用可以考虑文档数据库，这样不需要 join

1. EMC推荐黄浦教育局的虚拟数据中心方案 2. 分布式磁盘卷黄浦教育局VPLEX Metro HA方案示意图VPLEX clusterSAN物理服务器LAN Virtual Servers running

Hadoopt是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop

csdn.net/article/2015-10-20/2825959 InfoWorld在分布式数据处理、流式数据分析、机器学习以及大规模数据分析领域精选出了2015年的开源工具获奖者，下面我们来简单介绍下这些获奖的技术工具。

DGit，DGit是一个分布式存储系统，DGit显著地提高了Git存储的可用性，可靠性。 DGit是“Distributed Git”的简写，即分布式Git。众所周知，Git本身就是分布式的，任何的Git

对等(网络，计算)…;端到端… 以非集中方式使用分布式资源来完成关键任务的一类系统和应用 资源包括计算能力、数据（存储和内容）、网络带宽和场景（计算机、人和其它资源） 关键任务可能是分布式计算、数据/内容共享，通信和协同、或平台服务

不错的知识总结，内容涵盖磁盘、文件系统及网络管理常用命令。花十分钟浏览一下即可获取全方位Linux基础知识。说不定什么时候就用上了呢？ 1.在Linux系统中，以 文件 方式访问设备 。 2.

， memached 缓存等分布式开源软件。 这些软件是可以跨服务器的，但是如果部署在应用服务器上，则是局部的，其他同级服务器访问很麻烦。 但是如果单独布置机器，使用分布式缓存，这些就是全局的，所有的应用服务器都可以访问，方便快捷。

HBase 是一个面向列的分布式数据库。 Map Reduce 是Google提出的一种算法，用于超大型数据集的并行运算。 HDFS 可以支持千万级的大型分布式文件系统。 Zookeeper