第2章 大型网站架构模式 经验
务分割开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，一方面有助于软件的开发和维护；另一方面，便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。 大型网站分割的粒度可能会很小。比如：在应用层，将
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P57 nosql之redis 文档
列存储数据库Cassandra, HBase, Riak分布式的文件系统以列簇式存储，将同一列数据存在一起查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展功能相对局限 6. NoSQL数据库的四大分类分类举
mma5694 如果Google重返中国，能够击倒百度吗？ 资讯
Glass、Android，有甩开 Hidoop 几条街的 Caffeine、Pregel、Dremel，还有 GFS 文件系统和全球数据库 Spanner，百度却只有搜索。 这很可能是关于搜索引擎技术非常大的误区，我个人感觉，Google
三个大数据处理框架：Storm，Spark和Samza 介绍比较 经验
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。 Apache Storm 在 Storm 中， 先要设计一个
流式大数据处理的三种框架：Storm，Spark和Samza 经验
csdn.net/zhyooo123/article/details/50680767 许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。
P83 计算机操作系统教程(张尧学_史美林_张高)(第三版)第一章 文档
Microsoft Press, 2000 4. 课程主要内容用户接口 进程管理 处理机管理 存储管理 文件系统 外部设备管理 操作系统的功能 管理系统软硬件资源 扩展计算机的功能 向用户提供服务 5. 课程的目的与要求课程目的
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你应该知道的大数据领域12大动向 经验
储使用情况，用于更准确的容量规划、优化成本效益，并满足数据治理和合规要求。新功能支持Hadoop文件系统的存储级别，还支持众多Hadoop数据处理引擎，包括MapReduce、Tez、Hive和Cloudera
版本控制软件SourceAnywhere Standalone 的十大优势盘点 资讯
Standalone的独特技术可以减少对带宽的需求。可选的缓存服务器，可以进一步提高远程访问的性能和提高分布式开发团队的生产力。 防火墙友好性 SourceAnywhere Standalone具有防
panda456 RedHat开源其Hadoop存储系统 资讯
插件，作为 HDFS 的替代产品。 RedHat Storage hadoop 插件基于 Gluster 文件系统——Red Hat 于 2011 年以 1.36 亿美元收购了 Gluster，目前已经将 Gluster
介绍6个不同类型的开源协作管理系统 资讯
的一个主要优点是，它不绑定到任何特定的底层架构。例如，JSR-170 实现的后端数据存储可以是文件系统、WebDAV 仓库、支持 XML 的系统，甚至还可以是 SQL 数据库。此外，JSR-170
一个Hadoop老兵的自白 资讯
中的文件，只能通过 HDFS 命令行接口来查询。 MapR-FS 是一个操作系统级的文件系统，兼容 POSIX。查看该分布式文件系统中的文件，只需要使用 LS 命令。编辑其中的文件，也不需要专门的工具。Linux
P2 SQL 与 NoSQL 混合数据库正在取得进展 资讯
Service）”，混合了SQL与NoSQL。前端是MySQL查询引擎，面向现有的海量MySQL应用，而存储中用的API使用了内存中的分布式 NoSQL对象存储，大小可达50GB。Xeround的CEO Razi Sharir这样对InfoQ说。
openkk 深入浅出解析大数据平台架构 经验
据量较大，只不过这些数据输入到的不是电脑，而是人脑并最终通过计算分析得出结论。 Google分布式计算的三驾马车 Google File System用来解决数据存储的问题，采用N多台廉价的电脑，
SparkES 多维分析引擎设计 经验
优秀的全文检索能力 高效的列式存储与查询能力 数据分布式存储(Shard 分片) 其列式存储可以有效的支持高效的聚合类查询，譬如groupBy等操作，分布式存储则提升了处理的数据规模。 相应的也存在一些缺点：
多图技术贴：深入浅出解析大数据平台架构 经验
据量较大，只不过这些数据输入到的不是电脑，而是人脑并最终通过计算分析得出结论。 Google分布式计算的三驾马车 Google File System用来解决数据存储的问题，采用N多台廉价的电脑，
P18 深入浅出解析大数据平台架构 文档
且数据量较大，只不过这些数据输入到的不是电脑，而是人脑并最终通过计算分析得出结论。 Google分布式计算的三驾马车 · Google File System用来解决数据存储的问题，采用N多台廉价的电
红帽PaaS平台 OpenShift 经验
Framework、Twisted、Django和Java E。它包含SQL和NoSQL数据存储和一个分布式文件系统。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1332408184718
fmms Facebook测试屏幕跟踪软件 资讯
Hadoop。Facebook 不是第一家这么做的公司，营销公司 Shutterstock 也是利用 Hadoop 分布式文件系统分析用户在网站上的光标移动数据。 来自: Solidot
轻博客系统 doudangQb 经验
开发，非常方便进行插件开发，欢迎下载使用。 doudangQb 支持 fastdfs 轻量级分布式文件系统，还可以扩展使用其它的图片存储系统。 doudangQb 图片处理支持gd库 和 imageMagick