在一些方面又并不相互重叠。 比如说，Spark没有文件管理功能，因而必须依赖Hadoop分布式文件系统(HDFS)或另外某种解决方案。将Hadoop MapReduce与Spark作一番比较来得更

？ Hadoop是一个由 Apache 基金会所开发的 分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop 的框架最核心的设计就是：

。当table中的行不断增多，就会有越来越多的Hregion。 4 HRegion是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单元。最小单元就表示不同的Hregion可以分布在不同的HRegion ser

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有些企业在做云计算的时候用虚拟化技术来管理资源，其云计算系统也是机遇虚拟化 的，但反过来讲不正确。 云计算所涉及的技术种类很多。比如分布式存储，比如云安全，比如集群调度，等等。 云计算的核心转变在于思想的转变， 云技术并不是一门技术而已

571亿，背后是有很多故事，当年在百度做 Pyramid（按Google三辆马车打造的金字塔三层分布式系统）有志之士，继续在OceanBase创造神话。而阿里云当年备受争议，马云也怀疑是 不是被王坚忽

File System，Hadoop分布式文件系统），而整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现分布式存储的底层支持的，并且它会通过MapReduce来实现分布式并行任务处理的程序支持。 4. HDFS的体系结构：

d来进行分布。或者干脆使用Redhat的GFS，优点是应用透明，缺点是费用较高。我是指 你购买盘阵的问题。我的项目中，存储量是2-10Tb，我采用了分布式存储。这里要解决文件的复制和冗余。 这

1 目的 2 2 概述 2 3 前提 3 4 Web界面 3 5 Shell命令 3 5.1 分布式文件系统管理命令（DFSAdmin Command） 3 6 Secondary NameNode 4

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大领域。 云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和

本身正是CMU的博士生，却得到了best paper，足可见其功力之深。 本文的核心思想就是尝试解决分布式文件系统中metadata (元数据)管理的问题： 比如在做N-N Checkpointing的时候产生的高并发metadata操作；

Galaxy 2.0 发布，此版本更新内容： 支持200TB+容量，实例1400+分布式文件系统调度 支持实例1000+ 分布式表格系统调度 Galaxy是一个数据中心操作系统，目标是最大化资源的利用率与降低应用部署运维代价，

http://voidy.net/hadoop_family/ 简介 Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用