== 是什么 == 简单的说， Kafka 是由 Linkedin 开发的一个分布式的消息队列系统 (Message Queue) 目标 Scope （解决什么问题） kafka

Skylable SX 是一个用来满足你数据存储需求的可靠的、强大的完全分布式的解决方案。可聚合来自多台服务器上的可用磁盘空间到一个单一的存储系统。集群本身确保你的数据是通过多个节点复制和同步的。内建去重、客户端加密、即时压缩等特性。

在分布式服务框架中，一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的，在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术，例 如：RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等，这

在上一篇文章：“用 Hadoop 进行分布式并行编程 第一部分 基本概念与安装部署”中，介绍了 MapReduce 计算模型，分布式文件系统 HDFS，分布式并行计算等的基本原理, 并且详细介绍了如何安装

到这些目标所使用的组件。 上篇文章 介绍了Web分布式系统设计准则和基本原理，本文介绍构建快速、可伸缩数据访问的组件。 （上文）谈及了在设计分布式系统中需要考虑的一些核心问题，现在让我们来聊聊（比较）困难的部分：访问数据的可伸缩性。

eper在集群中的角色 像上述这样表名zookeeper的集群启动成功。 Solrcloud分布式集群 解压D:\apache-solr-4.3.0\example\webapps\solr.war

介绍zookeeper单机多实例部署（实验性质）以及生产环境的分布式部署 1. 准备工作： 1）需要linux环境，推荐用ubuntu的系统。学习的话使用oracle的virtual box安

RocketMQ是一款分布式、队列模型的消息中间件，具有以下特点： 能够保证严格的消息顺序 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 项目主页： http://www

官网了解时候的简陋学习笔记，之后看到 katta--索引的管理者 比我翻译的好多了，嘻嘻 Katta是一个可扩展的、故障容错的、分布式实施访问的数据存储。 Katta可用于大量、重复、索引的碎片，以满足高负荷和巨大的数据集。这些索引可以是不同的类型。当前该实现在

高可用、高性能的分布式消息中间件。作为Apache Kafka的实现和扩展，远比kafka强大。

Firefly是免费、开源、稳定、快速扩展、能 “ 热更新 ”的分布式游戏服务器端框架，采用Python编写，基于Twisted框架开发。它包括了开发框架和数据库缓存服务等各种游戏服务器基础服务，节省

Sapphire是一个高并发、高缓存吞吐性、高性能的分布式的内存对象缓存系统，其具有简单易学、方便实用等特点。它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数

Google Spanner简介 Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) 。Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球

lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输

分布式协同是分布式应用中不可缺少的，通常担任协调者的角色，或者说是将多机协同的职责从分布式应用中独立出来，以减少系统的耦合性和增强扩充性。 Apache 的 Zookeeper, google 的 Chubby

如何搭建一个快速的分布式计算平台？Parallel python提供了简易的方式来实现此目的。 Parallel Python（ http://www.parallelpython.com

采用Scala, Spark, and Parquet技术实现的下一代Web分析处理。

记得之前分享过的一款Java分布式缓存系统 Ehcache ，可以有效地减轻数据库的读写负担，提高Web系统的吞吐率。这次介绍的 Cacheonix 同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。

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GraphLab 是一个面向大规模机器学习/图计算的分布式内存计算框架，由CMU在2009年开始的一个C++项目，这里的内容是基于论文 Low, Yucheng, et al. " Distributed