轻量级分部署服务调度框架的基本原理是服务提供方Provider提供rpc服务,同时把ip和端口以及发布的rpc服务注册到注册中心,客户端或者 rpc消费者从注册中心获取服务Provider列表,同时获取Provider提供的服务列表。另外客户端还会监听注册中心的数据变化,获知 server宕机或者服务不可用,将该Provider从客户端Provider缓存列表中剔除,方便做容错和负载均衡。
数次操作下来,程序员的心情也会变糟(我还要去维护宇宙和平的好嘛)。 这篇文章讲的就是如何解决分布式系统的日志管理问题。先给大家看看最终的效果: 单个屏幕上所有服务器的日志实时滚动着显示。每条日志开头还标明日志的来源(下图)。
的产品、优化现有的研发流程。本文分享Docker在天云软件分布式服务研发过程中的应用与实践,主要介绍使用Docker、Compose构建分布式服务的CI/CD体系;容器技术的引入为天云软件的SkyForm
centos 6.6最小化版本 安装分布式存储FastDFS:最小化安装centos6.6,配置网络 1、编译和安装所需的依赖包: # yum install make cmake gcc gcc-c...
OneCache OneCache是一个分布式key/value存储,可以通过memcached协议访问。OneCache nodes原生支持集群并且尽可能的复制。 添加节点进入集群有效地增加了高
态的收集,如何在集群的任意节点上快速地获取到整个集群中任意一个服务的状态呢? 这是典型的大型分布式服务监控任务。传统的解决方案一般都需要引入一个额外的监控系统,例如Nagios。这些监控工具通常会
server负载均衡等功能,由于其轻量级、高性能、高可靠等特点在互联网项目中有着非常普遍的应用,相关概念网上有丰富的介绍。分布式web server集群部署后需要实现session共享,针对 tomcat 服务器的实现方案多种多样,比如
亿条数据的场景。很多关注互联网架构的工程师也非常关注如何如何设计类似系统。下面是一道微博新兵训练营的分布式存储课堂练习,要设计合格才能上岗。 考虑到网上有很多架构师也在讨论,补充题目一些说明如下。 1、访问场景
原本上一篇是打算写分离数据层的,但是在思考的过程当中发现分离数据层的时候,有一些操作是要依赖分布式锁的,因此先写了分布式锁。 对于有些项目的数据层提供的是业务接口的(返回业务所需的数据),那么当数据层压
比Dubbo更轻量,实现了Dubbo的许多特性,借助于Go语言优秀的并发特性和简洁语法,可以使用较少的代码实现分布式的RPC服务。 gRPC 是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架,其由Google主
以往相比,分布式队列编程的运用几乎已无处不在。但是,这种常见的基础性的事物往往容易被忽视,使用者往往会忽视两点: 使用分布式队列的时候,没有意识到它是队列。 有具体需求的时候,忘记了分布式队列的存在。
数情况下,它可以被归结为我们所面对的五大问题。 什么是分布式团队? 在讨论这五大问题(和相应的解决方案)之前,让我们先定义什么是分布式的团队。在我培训课程中,很多人都会问这个问题。我认为,只要
是开发版,1.9.7 版本包含大量的 bug 修复。 zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系
Ganglia 是一个跨平台可扩展的,高 性能计算系统下的分布式监控系统,如集群和网格。它是基于分层设计,它使用广泛的技术,如XML数据代表,便携数据传输,RRDtool用于数据存储和可 视化。它利用
Bazaar 是一个分布式的版本控制系统,它发布在 GPL 许可协议之下,并可用于 Windows、GNU/Linux、UNIX 以及 Mac OS 系统。Bazaar 由 Canonical 公司赞助,目前已服务于
The Spread Toolkit 是高性能的分布式分组消息系统,支持局域网以及广域网通讯. Spread可以作为一个分布式应用的消息总线,并且具有高度的灵活性,可以做到多播,分组,以及点对点的消息传递。
ZooKeeper是Hadoop的正式子项目,它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键
也越来越多进入人们的视野,而早在2016年7月,百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品TSDB,成为支持其发展制造,交通,能源,智慧城市等产业领域的核心产品,同时也成为百度战略发展产业物联网的标志性事件。
zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营;并提供柔软的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。
分布式调度在互联网企业中占据着十分重要的作用,尤其是电子商务领域,由于存在数据量大、高并发的特点,对数据处理的要求较高,既要保证高效性,也要保证准确性和安全性,相对比较耗时的业务逻辑往往会从中剥离开来进行异步处理。