e。我的实现方法是把标签库存储成HDFS上的文件，用分布式缓存存储，这样让每个slave都能读取到这个文件。 main方法中的配置： //分布式缓存要存储的文件路径 String cachePath[]

Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供 对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。F

Zookeeper是一个高性能，分布式的，开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能，分布式应用可以基于它实现更高级的服务，比如同步， 配置管理，集群管理，名空间。它被设计为易于编程，使用文件系统目录树作为数据模

够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存 储系统（可以是NFS，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。它为日志的“分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的，高容错的方案。当中 央存储系统

也有可以构建复杂的pipeline做一代码优化和任务调度的好处，但目前还需要程序员来配置资源分配。 Spark在设计分布式数据集API时，模拟了Scala集合的操作API，使得额外的语法学习成本比Dataflow要低。

Chukwa 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。它构建在 hadoop 的 hdfs 和 map/reduce 框架之上的，继承了 hadoop 的可伸缩性和鲁棒性。Chukwa 还包

tk/distributed-tracing.md 分布式跟踪系统调研 介绍 把分布式系统中各个组件的工作汇总起来，就可以得到一个全面的跟踪系统。 每个公司都会有一套自己的分布式跟踪系统。Google的Dappe

三台机器，centos6.5， master、slave1、slaver2分布式安装hadoop1.2 配置环境 准备： 三台虚拟机 配置主节点： 1. 查看当前使用网卡 [root@localhost

第三章 windows上Hadoop的伪分布式配置 3.1 安装前的准备 在windows上配置Hadoop需要做一些准备，包括软件的下载，了解Hadoop运行的条件，了解Hadoop在Linux与windows平台上的不同。

完全由容器控制事务，用户通过Bean配置文件来定义事务行为 二三种都支持分布式事务，但只支持Java环境下的分布式事务。 下面讨论如何在Java程序里实现分布式事务，即在同一个事务里访问多个数据源。实际上就是如何使用JTA

分布式对象—EJB基础 1、Java RMI RMI （Remote Method Invocation 远程方法调用）是Java的网络分布式应用系统的核心解决方案之一。它可以被看作是RPC的Jav

基于ZooKeeper的分布式Session实现 1．   认识ZooKeeper ZooKeeper—— “动物园管理员”。动物园里当然有好多的动物，游客可以根据动物园提供的向导图到不同的场馆观赏

JAVA中最简单的分布式调用 RMI 前言 我们先来看一个例子： 系统中目前存在两个 JAVA 服务，分别是服务A、服务B。现在服务A 想要调用服务B中的某个服务，我们怎么实现呢？ 有人觉

向前发展，而且，最近我们已经看到了有很多机器学习平台正在建立起来。 这篇文章 调查分析了多个分布式机器学习平台所使用的设计方法，并提出了未来的研究方向。这是我与我的学生Kuo Zhang、Salem

统中，维护一个递增的时间戳作为版本号很好办。分布式系统中，机器和机 器之间的时钟有误差，并且误差范围不确定，带来的问题就是很难判断事件(在本文，事件指分布式事务版本号)发生的前后关系。反应在Spanner中，就是

前不久在拉斯维加斯举办的 RICON分布式系统大会 取得了圆满的成功，这佐证了当今大型应用的重要性。各场演讲都爆满，观众的参与度也空前高涨。此次大会由 Basho Technologies （知名的分布式NoSQL数据库

区也需要进行数据冗余处理。这就是数据副本：当出现某个节点的数据丢 失时可以从副本读到，数据副本是分布式系统解决数据丢失异常的唯一手段。所以，在这篇文章中，简单起见，我们只讨论在数据冗余情况下考虑数据的一致性和性

一.   什么是Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存 对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象 来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。

1. 9.6 一个RMI的分布式应用的实例用RMI编写一个分布式应用,核心有以下三方面： 定位远程对象 1. 一个应用可以利用RMI的名字服务功能注册器远程对象。 2. 可以象操作普通对象一样传送并返回一个远程对象的引用(指针)。

用较高NoSQL较成熟数据模型简单，通常为Key-Value模式，基于键值的操作非常快，通常具备分布式能力不支持事务 范围查询是瓶颈 周边工具少 对运维有一定要求使用Key-Value模型来访问数据的