Hadoop是一种开源软件框架，能够对分布式集群上的大数据集进行高吞吐量处理。Apache模块包括Hadoop Common，这是一组常见的实用工具，可以通过模块来运行。这些模块还包括：Hadoop分布式文件系统(HDFS)、用于任务调度和集群资源管理的

原文 http://h2ex.com/569 董西成，Hulu 网，专注于分布式计算和资源管理系统等相关技术。《Hadoop 技术内幕：深入解析 MapReduce 架构设计与实现原理》和《Hadoop

过去的演变 2.0->3.x(2007-2009) 单个应用->大型分布式java应用服务化 分库分表 分布式cache 分布式文件系统 稳定性的关注双11-淘宝下一代架构的成人礼 8. 双11-淘宝下一代架构的成人礼CDNWeb

超融合架构中最根本的变化是存储，由原先的集中共享式存储（SAN/NAS）转向软件定义存储，特别是分布式存储（包括Object/Block/File存储），比如NDFS/VSAN/ScaleIO/SSA

Service框架，并且引入spring 框架 Spring容器和Alibaba Service框架无缝集成 AO，BO 使用分布式cache缓存对象 数据访问层 透明的事务处理 引入Hibernate和iBatis，以iBatis为主2005-工业革命

eXtremeDB（一）实时与嵌入式数据库 系统开销少 速度达到微秒级 完全驻留在主内存中，不使用文件系统（包括内存盘） 数据管理量在32BIT下能达到20G 提供C/C++的Library方便程序开发

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从某种程度上说，使用Mercurial是因为Google现有的Python基础设施以及它能以比Git更简单的形式适应于GFS后端。然而，随着 Eclipse Indigo 的发布并包含了 JGit 1.0 ，Google现

computing；cloud computer；cloud-based。 　　云计算（cloud computing，分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由

闪存在企业级以及数据中心的应用，实际上也是依赖于互联网以及大数据的兴起。 互联网的分布式架构以及多副本保护机制，消除了集中式存储的瓶颈，满足了海量用户以及应用的请求，带来了更高的性能需求

我们拿到的数据是很少的， 所以进行统计分析和挖掘所得到的收益微乎其微。 随着 Hadoop 的兴起， 分布式文件系统和分布式计算大大降低了存储成本和计算成本， 使得我们现在用日志分析业务成为了可能。 2.数据 对于移动端的App来说，

很可能会将数据保存在快速内存中，而不是要求所有内容必须写入分布式文件系统中。 当然，许多人通过 Spark 快速处理数据并肩器存储在 Hadoop 分布式文件系统的混合策略来使用二者。相比于竞争对手，他们更像是合作伙伴。

一个无控制的，去中心化的市场奋进。 IPFS IPFS 是一个面向全球的、点对点的分布式版本文件系统。它综合了Git，BitTorrent，HTTP的思想，开启了一个新的数据和数据结构传输协议。

奋进。 2015年度开源项目新秀: IPFS IPFS 是一个面向全球的、点对点的分布式版本文件系统。它综合了Git，BitTorrent，HTTP的思想，开启了一个新的数据和数据结构传输协议。

内核维护工作都花在了提交补丁和保存归档的繁琐事务上（1991－2002年间）。到 2002 年，整个项目组开始启用分布式版本控制系统 BitKeeper 来管理和维护代码。 到 2005 年的时候，开发 BitKeeper

作的ORM系统，这里我只针对查询的ORM谈谈自己的看法（讲到这里是不是有些人会有种似成相识的感觉，这个不是和分布式系统很像吗）。 其实具体怎么重构有问题的sql不是我想讨论的问题，因为这是个技术手段或者说是一

 一 MapReduce概述 Map/Reduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型，它最初是由Google工程师设计并实现的，Google已经将它完整的MapReduce论文公开发布了。其中

造轻便的、将近裸机速度的虚拟技术操作系统环境。因为不是虚拟化存储，所以容器技术不会管底层存储或者文件系统，而是你放哪里，它操作哪里。 这从根本上改变了我们如何虚拟化工作负载和应用程序，因为容器速度

h2客户端请求的中继器。 Spring Cloud Sleuth：Spring Cloud应用的分布式跟踪实现，可以整合Zipkin。 Spring Cloud ZooKeeper：基于ZooKeeper的服务发现与配置管理组件。

。这是集装箱，也就是像虚拟化，但并不完全是虚拟化。它有一个有点像Chef的Dockerfile，但它与一个涉及到无法理解的文件系统或其他一些所谓 层的东西相结合。它和AWS、Heroku、VMware和Vagrant的目的一样