0.9 RC版本今天发布,集成两大功能:分布式存储Ceph和负载均衡。支持了Ceph之后,ZStack已经支持了四大存储类型:包括NAS,DAS,SAN和分布式存储。负载均衡也是公、私有云项目里的重要配置功能。
0上,如果你已经开始开发Java EE 7应用(Well,当然是仅限上述的APIs),并且正在寻找一个商用支持的环境,那么WebLogic 可以提供给你一个合适的应用服务。 同样Apache Maven Plugin
数据结构和存储 Data Structure and Storage 通知 Notifications 部署 Deployment 国际化和本地化 Internationalisation and Localisation
Engine。简而言之,Google App Engine允许你本地使用Google基础设施构建Web应用,待其完工之后再将其部署到Google基础设施之上。 这次发布的是没有包含全部特性的预览版,提供了一个配额系统,它限制
自从Kubernetes 1.0版本在7月份发布之后,我们已经看到该框架被不少公司大量采用以构建分布式系统来管理他们的容器集群。对于帮助Kubernetes日益改进的社区的快速增长,我们也感到责任重大
才叫微服务。 暂且不讨论大小问题,读者朋友你首先要考虑的是如何解决目前技术团队遇到的开发问题、部署问题。正是在解决这些问题的过程中,才渐渐总结提炼出了微服务架构模式的概念。 微服务跟SOA有什
和LSTM等图像、语音和自然语言处理(NLP)领域最流行的深度神经网络模型。 DMTK是一个分布式机器学习框架 ,它由参数服务器和客户端软件开发包(SDK)两部分构成。参数服务器支持存储混合数据结
Libgdx允许你可以将代码不经任何修改的部署到多个平台。而不是修改你的代码适应不同的平台或者直接编译到HTML5。你可以在一个桌面开发环境中迅速部署你的代码。你可以使用所有的Java生态系统中的开发工具。
有63个Scala文件,非常短小精悍。 Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark
csdn.net/article/2015-10-20/2825959 InfoWorld在分布式数据处理、流式数据分析、机器学习以及大规模数据分析领域精选出了2015年的开源工具获奖者,下面我们来简单介绍下这些获奖的技术工具。
谷歌BigQuery 这是一项全面托管的NoOps数据分析服务。 Presto 这是一款面向大数据的分布式SQL查询引擎。 Spark 这是一款用于处理大数据的快速通用引擎 平台/基础设施
:Nicescale是一家基于Docker容器提供企业级PaaS服务和解决方案的创业公司,主要提供对基于Docker的各种开源软件的快速部署、监控、扩展等服务以及平台级的托管服务。目前该产品还在内测中,官方表示在今年年初已经完成了A轮融资,具体数额不祥。
ZooKeeper 是一个开源的分布式服务框架,它是Apache Hadoop项目的一个子项目,主要用来解决分布式应用场景中存在的一些问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置管理等,它支持
是否应该将IaaS和PaaS明确的分离? Cloud Foundry明确的规定并提供PaaS,可以在任何OpenStack部署下良好运行。 Stackato 表明Cloud Foundry将在任何基础设施下运行良好,如亚马逊
从整体的角度来讲,一个完整的Docker镜像可以支撑一个Docker容器的运行,在 Docker容器运行过程中主要提供文件系统视角。例如一个ubuntu:14.04的镜像,提供了一个基本的ubuntu:14.04的发行版,当然此
Fowler对 微服务架构 的描述中,虽然该架构相较于单体架构有模块化解耦、可独立部署、技术多样性等诸多优点,但是由于分布式环境下解耦,也带出了不少测试与运维复杂度。 根据微服务架构在各方面的要素,看看Spring
行情况,以友好直观的方式呈现给管理员。 5、信息搜索: 通过将搜索引擎技术引入网络管理,动态搜索分布式网管系统模块的网管信息,为分散信息的整合提供了一个有效的解决手段,实现同域内多系统以及不同域间的系
代码量,如果此时进行小的功能点的修改会比较麻烦。改了几行代码,花费几个小时进行编译打包,发布到测试环境上去,运行全网的自动化回归(积累了两千多个自动化脚本,总共几万行)也非常耗时,降低了开发效率。所以
资源采购成本高,运营维护成本高,对需求响应缓慢 管理现状: IT管理员手工处理各个业务部门的资源申请,手工管理和部署资源,自动化程度低 粗放式管理,被动式响应,对分配给业务部门的资源缺乏持续管控能力 使用现状: 各
每个服务端实例都具备这三类功能的服务能力,但是在实际部署上这三类功能对应三个不同的集群,对应每一个实例功能不叠加。在测试环境和库房等资源有限的环境下,这三类功能由同一个服务端实例提供服务。 配置信