镜像是创建docker容器的基础，docker镜像类似于虚拟机镜像，可以将它理解为一个面向docker引擎的只读模块，包含文件系统。 创建镜像有两种方法： （1） 基于已有镜像的容器创建。主要是利用docker commit命令。

移动可预测方法发布和部署应用程序的过程，它通过包装组件和它们的依赖，打包成一个标准的、隔离的、轻量的环境，称为容器Container，许多公司已经对设计应用和服务如何部署在分布式系统中非常感兴趣，这样

的一个主要优点是，它不绑定到任何特定的底层架构。例如，JSR-170 实现的后端数据存储可以是文件系统、WebDAV 仓库、支持 XML 的系统，甚至还可以是 SQL 数据库。此外，JSR-170

Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。

【编者的话】随着Hadoop 成为大数据的事实标准，Hadoop的生态环境也在不断膨胀，环境搭建的复杂性，给开发和测试带来了不便。如何用Docker来降低Hadoop 开发中的复杂性，Crayon 带来了他们的方案。

服务器划分 对于访问量大的网站而言，将网站的各个部分拆分分别部署到不同服务器上是很有必要的。例如将图片和web站点分开。一般而言，在网站的整个服务器部署上分为如下几种类型： 文件服务器：一般存储系统的相

合并编辑日志，减少 NameNode 启动时间 d)SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点 多选题： 8. 下列哪项可以作为集群的管理工具 a)Puppet b)Pdsh

HBase是一个相对较复杂的分布式系统，并发写入的性能非常高。然而，分布式系统从结构上来讲，也相对较复杂，模块繁多，各个模块之间也很容易 出现一些问题，所以对像HBase这样的大型分布式系统来说，优化系统运行

有着成熟的资源限制、资源隔离能力，但本质上是对OS的打包，无法满足在应对峰值访问、快速伸缩、快 速部署等方面诉求。而docker与生俱来的特性”轻、快、好、省“，则恰恰可以弥补IaaS在此方面的不足。

担了大部分线上业务。实例数2800个左右，Docker物理集群300多台。 大众点评原来的应用部署在KVM上，需要耗费很大运维时间和精力，特别对于扩容和缩容。搭建Docker私有云之后实现了应用标准化和运维自动化，从而节省了运维成本。

据挖掘、数据分析等，技术组件分别是海量分布式文件系统MooseFS，这 个文件系统的结构类似HDFS，用C语言编写，其好处在于FUSE模块实现的比较好，用文件系统就可以直接进行操作，而不需要专门的命令，可以支持的数据

挖掘、数据分析等，技术组件分别是海量分布式文件系统 MooseFS，这 个文件系统的结构类似HDFS，用C语言编写，其好处在于FUSE模块实现的比较好，用文件系统就可以直接进行操作，而不需要专门的命令，可以支持的数据

问题有些复杂。如果想在windows上运行hadoop，那么必须先安装Cygwin以模拟linux环境，然后再安装hadoop。 在unix上安装hadoop和在linux上安装hadoop的过程基本

2825111 【编者按】 持久化是Mesos下一个版本的一项重点工作，也是提高Mesos分布式环境资源利用率必须解决的问题。本文系作者根据自己在Mesos Meetup第二期的演讲内容整理，讲解Mesos

虚拟化额外的资源占用更少了 部署、启动和销毁的时间更短了 部署、启动和销毁的工作量更少了 但相对于不使用容器化方案来说： 占用的资源更多了（可以忽略） 启动、销毁的时间增加了（可以忽略） 部署的时间和工作量变少了

NoSQL严格一致是影响扩展性的关键瓶颈 11. NoSQL What基本原理 核心技术 产品分类11 12. CAP理论分布式系统的数据分片不可避免 P为必选 一致性和100%的可用性不可兼得 比如，网络坏了，DB不能用了 DB宕机

s、GUI工具集以及文件系统抽象。此外，OS.js还是完全免费并且开源的，这意味着你可以为其贡献代码，也可以按照自己喜欢的方式使用它。OS.js可用在所有现代浏览器中，并且可以部署到所有平台上。 OS

分布式内存缓存技术Memcached的研究与应用 Sotower平台内存缓存技术的研究 徐隆龙（北京中电普华信息技术有限公司） 摘要：对于当今大型Web应用系统，随着业务功能的逐渐增加，导致系统处理

的新型分布式缓存API，或者所谓“拓扑”——其规模可达数GB，并在不同节点之间实现共享且利用命令行进行更新。换言之，管理员不再需要以手动方式对各个节点进行重新部署。另外，该数据提取自本地文件系统，但亦可被存储在Hadoop

现代业务app Kafka将成为企业数据基础架构的重要结合点，促进建立智能化、分布式的系统。随着IoT、全球性部署、以及微服务的增长，在数据被存储在数据库之前捕捉和控制数据，变得越来越重要。Kaf