：代表美团点评使用容器的业务线，他们是容器平台的最终用户。 PaaS 层 ：使用容器平台的 HTTP API，完成容器的编排、部署、弹性伸缩，监控、服务治理等功能，对上面的业务层通过 HTTP API 或者 Web 的方式提供服务

为支持自家的搜索引擎而开发的软件平台。这两个平台一个是 GFS（Google File System），用于存储不同设备所产生的海量数据；另一个是 MapReduce，它运行在 GFS 之上，负责分布式大规模数据。基于这两个平台，Cutting

SOA是一种体系结构，也是一种软件开发模型。 4. 1.2 SOA与分布式体系结构 SOA作为一种体系结构，已经被各种分布式系统开发所采用。下面通过分布式系统的发展来说明SOA体系结构的产生：分布式系统经历了：主机系统 “客户/服务器

用户自定义应用（UFOP）质量及规模未知 七牛除了提供官方的数据处理服务，也支持客户将自定义数据处理模块部署到七牛云存储的就近计算环境，避免远程读写数据的性能开销和流量成本，满足用户多方位的数据处理需求。但是各种 UFOP

介质和异构集群的方向迈进了一大步。 HDFS HDFS 之前是一个以磁盘单存储介质为主的分布式文件系统。但随着近几年新存储介质的兴起，支持多存储介质早就提上了日程。如今，HDFS 已经对多存储介质

op系统中的关键一环，在这个开源大数据处理框架中，它既是集群的资源管理器，又作为主要编程手段和处理环境存在。但如今看来，情况正在发生变化。 Apache Software Foundation的Hadoop

算等多个层次上的解决方案，主要支持企业级组织机构利用服务器虚拟化技术，实现从目前的数据中心向云计算环境转变 VMware云战略三层架构 5. 1.云基础架构及管理层（IaaS） 云基础架构及管理层由

， memached 缓存等分布式开源软件。 这些软件是可以跨服务器的，但是如果部署在应用服务器上，则是局部的，其他同级服务器访问很麻烦。 但是如果单独布置机器，使用分布式缓存，这些就是全局的，所有的应用服务器都可以访问，方便快捷。

与现有系统一模一样，或者是能够替代现有系统的功能。当应用系统的一个完整环境因灾难性事件遭到破坏时，为了迅速恢复应用系统的数据、环境，立即恢复应用系统的运行，保证系统的可用性，这就需要备份系统(也称容灾系统)。

hadoop.fs          定义了抽象的文件系统API。 org.apache.hadoop.dfs       Hadoop分布式文件系统（HDFS）模块的实现。 org.apache.hadoop

对等(网络，计算)…;端到端… 以非集中方式使用分布式资源来完成关键任务的一类系统和应用 资源包括计算能力、数据（存储和内容）、网络带宽和场景（计算机、人和其它资源） 关键任务可能是分布式计算、数据/内容共享，通信和协同、或平台服务

顺序消息的一种，无论正常异常情况都能保证顺序，但是牺牲了分布式 Failover 特性，即 Broker 集群中只要有一台机器不可用，则整个集群都不可用，服务可用性大大降低。 如果服务器部署为同步双写模式，此缺陷可通过备机自

B的文件，其会占用一个block，但实际上不用占用实际硬盘上的 64MB，这可以说是HDFS是在文件系统之上架设的一个中间层。之所以将默认的block大小设置为64MB这么大，是因为block-sized对于

等，可以细分为管理可行性和运行可行性。 (22)A.技术 B.经济 C.环境 D.用户使用 (23)A.技术 B.经济 C.环境 D.用户使用 【答案】B D 【解析】 可行性是指在企业当前的条件下，

x86 平台和全球顶尖 I.T. 供应商合作, 为客户提供经过测试的完整的解決方案广泛被应用在下列客户环境: 服务器整合 (Server Consolidation) 业务连续 (Business Continuity)

入侵小：尽量不需要改动应用容器和云平台系统 大集中：将所有分布在各个主机节点上的日志集中在一起分析和查询 易部署：方便自动化部署到分布式集群中 易定制：方便处理不同日志格式，方便对接不同的存储方式 实效性：日志在产生之后需要能在短时间内即可以进行查看分析

HBase HBase是一款开源的非关系数据库，主要基于Google BigTable分布式数据库并使用Java语言编写，并运行在HDFS(Hadoop Distributed Filesy

OpenStack结合。不过根据Patrick McGarry的经验，Ceph已经不仅仅应用于OpenStack环境之中，在OpenStack领 域之外Ceph也获得了快速的增长。同时Ceph有一个Gateway，支持读取Swift、Amazon

File System）是 Hadoop 项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，坦白说 HDFS 是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优点，但也存在有一些缺点，包括：不适合低延迟数据访

Cloud Platform 上运行Hadoop，这样你就可以更加专注于数据处理逻辑而不是集群管理和文件系统。 下图是Hadoop在Google Cloud Platform上的图解。在Google Cloud