HBase 系统架构 经验

Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机、实时的读写访问。HBase的目标是存储并处理大型的数据。HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型。它存储的是松散型数据。 HBase特性: 1 高可靠性

jopen 2012-06-03   35865   0

GitLab 的高可用性 经验

幸运的是,GitLab 提供了一个稳定的设置,即使实在一个没有特别措施的服务器上也能应用. 而由于分布式的天然特性,即使GitLab不能使用,git使用者也仍然能够提交代码. 不过,GitLab的一些特

jopen 2014-12-15   37928   0
P21

  海量数据分析:sawzall并行处理 文档

于研究这些超大数据集来说那就是没有意义的。此外,对于这些数据集的分析可以展示成为应用简单的,便于分布式处理的计算方法:比如过滤,聚合,统计抽取,等等。我们在这里介绍这样一种这样的自动化分析系统。在过滤

freemark 2010-09-12   3398   0
P17

  Hadoop1.x以及2.x安装 文档

Hadoop-2.6.0的安装 1 Hadoop-1.2.1的安装 1) 伪分布式的安装 a.下载hadoop-1.2.1的包,解压 b.配置环境变量 vim /etc/profile 运行 source /etc/profile使之生效

小牛牛 2015-03-23   2407   0

大数据技术大合集:Hadoop家族、Cloudera系列、spark、storm 经验

种工具,如:配置文件和日志操作等。 HDFS: 是Hadoop应用程序中主要的分布式储存系统, HDFS集群包含了一个NameNode(主节点),这个节点负责管理所有文件系统的元数据及存储了真实数据的DataNode(数据节点,可以有很

jopen 2014-11-22   190566   0
P10

  HBase Architecture(中) 文档

path。   最终,当memstore的达到一定大小后,或者过了特定时间段后,数据就会异步地持久化到文件系统中。在此期间数据都是保存在内存中的。WAL可以保证数据不会丢失,即使是在服务端完全失败的情况下。

lanbocui 2012-08-21   2232   0

google集群操作系统borg 经验

docs,google搜索等等,另外还有一些google内部的基础架构平台,例如bigtable,GFS non-prod:batch型任务,时延不敏感,通常几小时或者几天即可跑完 这两种不通类型的

jopen 2015-05-25   60292   0
BORG  

盘点大数据开源软件Google Trends指数 资讯

理或虚拟机器中抽离了CPU,内存,存储以及其它计算资源, 很容易建立和有效运行具备容错性和弹性的分布式系统。 Ambari 作为Hadoop生态系统的一部分,提供了基于Web的直观界面,可用于配置

jopen 2017-04-06   46308   0

Hadoop 实战实例 经验

Hadoop 是Google MapReduce 的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内

fmms 2012-02-08   150779   0
P67

  Hadoop源码分析-HDFS部分 文档

2008-11-04 Hadoop源代码分析(一)总括 关键字: 分布式 云计算 经济不行啦,只好潜心研究技术。 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施。

dishad631 2010-10-01   492   0
P15

  Hadoop+Hbase搭建云存储总结 文档

Hadoop+Hbase搭建云存储总结 Hadoop文件系统: Hadoop文件系统是一个能够兼容普通硬件环境分布式文件系统, 和现有的分布式文件系统不同的地方是Hadoop更注重容错性和兼容廉价的硬

ccop 2013-04-18   537   0

Hadoop 入门实践 经验

Common:公共基础组件; Hadoop Distributed File System(HDFS):分布式文件系统; Hadoop YARN:任务和资源管理框架; Hadoop MapReduce:基于YARN的并行数据处理系统;

运维角度浅谈MySQL数据库优化 经验

的问题就会暴露,这时再去修改就不是这么容易的事了。 2、数据库部署 该运维工程师出场了,项目初期访问量不会很大,所以单台部署足以应对在1500左右的QPS(每秒查询率)。考虑到高可用性,可采用

jopen 2015-06-09   31894   0

大数据与Hadoop之间是什么关系? 经验

中心证实大数据时代的来临。随着谷歌 MapReduce和 GoogleFile System (GFS)的发布,大数据不再仅用来描述大量的数据,还涵盖了处理数据的速度。目前定义:大数据(big dat

pm45e 2015-08-03   32007   0

java高并发解决方案 经验

三:高并发高负载类网站关注点之缓存、负载均衡、存储 缓存是另一个大问题,我一般用memcached来做缓存集群,一般来说部署10台左右就差不多(10g内存池)。需要注意一点,千万不能用使用 swap,最好关闭linux的swap。

jopen 2014-12-17   52929   0
P50

  从零到十亿 - 大型网站架构设计变迁 文档

什么是架构?架构——人们对一个结构内的元素及元素间关系的一种主观映射的产物。[词典] 架构——架构是在组件,彼此间和与环境间的关系,引导设计发展原则中体现的系统的基本结构。[IEEE 1471] 架构——系统(模块)与系统(模块)之间的关系的抽象。[自定义]

kaka4523 2012-08-23   2996   0
P15

  ImDFS 存储解决方案 文档

ImDFS简介ImDFS系统架构ImDFS特性ImDFS扩容和容错ImDFS和其它文件系统对比目 录 3. ImDFS简介ImDFS是一个类似google GFS轻量级的开源分布式文件系统,采用纯C语言开发,简洁高效,支持Linux、FreeBSD等UNIX系统。

akunmath 2012-04-19   4087   0
P39

  HBase技术研究与应用分析 文档

Hadoop系列专题内容: 1、Hadoop是什么? 2、分布式云存储:HDFS 3、并行计算:MapReduce 4、案例:全球眼中的应用 5、Hadoop集群构建规划Hadoop 与分布式计算Hive与 数据仓库Hbase与

furenjievip 2012-05-23   2616   0

大数据(一) - hadoop生态系统及版本演化 经验

HDFS:分布式存储系统(Hadoop Distributed File System):提供了高可靠性、高扩展性和高吞吐率的数据存储服务 HDFS源自于Google的GFS论文 (发表于2003年10月 ),是GFS克隆版

jopen 2016-01-20   22814   0

Apple使用Apache Mesos重建Siri后端服务 资讯

开发者可以部署可伸缩和高可用的的Siri服务。 集群管理软件 Apache Mesos 将CPU、内存、存储介质以及其它计算机资源从物理机或者虚拟机中抽象出来,构建支持容错和弹性的分布式系统,并提供高效的运行能力。Mesos使用与

jopen 2015-06-04   8823   0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10