Springmvc+mybatis+shiro+Dubbo+ZooKeeper+Redis+KafKa j2ee分布式架构核心技术 问答
缓存： Redis 、ehcache 消息中间件：ActiveMQ 负载均衡：Nginx 分布式文件：FastDFS 数据库连接池：Alibaba Druid 1.0 核心框架： spring
parkhello 
P5 十分钟掌握MapReduce的精髓 文档
公司都会碰到这样的问题），每个程序员都需要进行分布式的程序开发，这其中包括如何分布、调度、监控以及容错等等。Google的MapReduce正是把分布式的业务逻辑从这些复杂的细节中抽象出来，使得没有或
Map Reduce - the Free Lunch is not over? 博客
司都会碰到这样的问题），每个程序员都需要进行分布式的程序开发，这其中包括如何分布、调度、监控以及 容错等等。Google的MapReduce正 是把分布式的业务逻辑从这些复杂的细节中抽象出来，使得没有
Hadoopp
P7 高并发高负载大型网站系统架构 文档
型网站面临的高负载和高并发问题。要达到良好的系统容错性、扩展性、伸缩性，系统架构更为重要。网站的分布式系统架构是一种合适的选择，并行应用在多个处理机上运行，可以明显感到性能的提升，应用的拆分使系统具有
LionCredo Google File System架构 经验
GFS是一个面向大规模数据密集型应用的，可伸缩的分布式文件系统。GFS可以运行在廉价的设备上，并且能够提供具有容灾、高性能的服务。 GFS架构： 一个GFS集群包括一个单点Master，多台Chunk服务器
jopen
P12 大型WEB网站架构深入分析 文档
缓存一词搞技术的都接触过，很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面讲述。 架构方面的缓存，对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存
P2 基于数据中心的海量化物联信息存储与保护 文档
大的客户群的优势推出了云存储的服务。目前技术上比较成熟的云计算存储技术的工业应用有Google的GFS（Google File System）和Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed
P6 大数据架构师基础：hadoop家族，Cloudera产品系列等各种技术 文档
-9章 HDFS： 是 Hadoop应用程序中主要的分布式储存系统， HDFS集群包含了一个NameNode（主节点），这个节点负责管理所有文件系统的元数据及存储了真实数据的DataNode（数据节点，可以有很
P55 Hadoop入门实战手册 文档
为什么要选择Hadoop？ 5 1.2.1 系统特点 5 1.2.2 使用场景 5 2 术语 5 3 Hadoop的单机部署 6 3.1 目的 6 3.2 先决条件 6 3.2.1 支持平台 6 3.2.2 所需软件 6 3
P13 网站架构（页面静态化，图片服务器分离,负载均衡）方案全解析 文档
4、缓存缓存一词搞技术的都接触过，很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓 存在后面讲述。架构方面的缓存，对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存
liujun58love
P22 Google Bigtable 中文版 文档
Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统 译者：alex [出处链接] 整理：cxw 摘要 1 1 介绍 1 2 数据模型 1 行 2 列族 3 时间戳 3 3 API 3 4 BIGTABLE构件
谷歌三大核心技术（三）Google_BigTable中文版 经验
Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统 译者： alex 摘要 Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很
fmms
P21 MapReduce: simplified Data Processing on Large Clusters [翻译版---大规模集群上的简化数据处理] 文档
处理程序失效以及把控必要的系统内部交互。这个框架的优势在于使得程序员无需任何并行与分布式系统的经验就可以容易的掌控大型分布式系统的资源。 我们的MapReduce的实现是运行在商用机器的大规模集群之上，
P16 云计算介绍以及可能应用 文档
搜索引擎技术的积累： Map/Reduce的采用--并行计算方式 GFS文件系统的提出--分布式文件存储系统 BigTable的提出--分布式数据存储系统 Google廉价服务器---成本对比 目标：用廉
Nutch Hadoop 教程 博客
p （曾经的DNFS）分布式文件系统（ HDFS ）和MapReduce来安装Nutch的文章 。 本教程的目的是通过逐步讲解的方法，来讲解了如何在多节点的Hadoop文件系统上运行Nutch，包括能够同时索引（爬取）和搜寻多台机器。
用一个城市的形象来比喻描述大数据的技术生态 资讯
Hadoop，HDFS，MapReduce，Common，Spark，Mahout，HBase，NoSQL，Cassandra，GFS, MapReduce, BigTable，Hive，Pig，python…… 这些蛇精病和大怪兽
hadoop框架详细分析 经验
mapreduce是一种模式，一种什么模式呢?一种云计算的核心计算模式，一种分布式运算技术，也是简化的分布式编程模式，它主要用于解决问题的程序开发模型，也是开发人员拆解问题的方法。 如下图所示
P19 MapReduce超大集群的简单数据处理 文档
效，并且管理机器之间的通讯请求。这样的模式允许程序员可以不需要有什么并发处理或者分布式系统的经验，就可以处理超大的分布式系统得资源。 我们的MapReduce系统的实现运行在一个由普通机器组成的大型集
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P44 最全面的门户网站架构设计方案 文档
WEB服务器集群内存性能核算 5 3.4.4 网络带宽 5 4 性能模拟测试及性能推算 6 4.1 测试环境 6 4.2 测试结果 8 4.2.1 1个客户端模拟不同线和并发请求结果 8 4.2.2 10个客户端请求