Java 库。 最常见的CSV格式预定义的CSVFormat类： RFC 4180 MS Excel MySQL TDF Reader in = new FileReader("path/to/file

1. HSSFWorkbook类（创建excel表） 首先从Workbook开始我们的POI编程之旅。要生成一个Workbook，需要用到HSSFWorkbook类文件，类定义如下： · java.lang

下半年发布，预览版明年年中发布。 Office 2019 包括 Office 应用（Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook 等）、服务器产品（Exchange、SharePoint

Couchdb-lucene使用 Apache Tika 来索引附件，它支持格式： Excel spreadsheets (application/vnd.ms-excel) HTML (text/html) Images (image/*)

Text转换成PDF／Word／RTF／OpenDocument Text格式； 把Excel／OpenDocument Spreadsheet转换成PDF／Excel／OpenDocument Spreadsheet格式；

QtXlsx是一个可以读写excel文件跨平台库，他不需要你安装Microsoft Excel，可用在支持Qt5支持的任何平台。 你可以： 创建一个新的Xlsx文件， 读取Xlsx文件，

xlSQL是一个Jdbc驱动针对于Excel(CSV, XML和其它)文档数据源.利用SQL可以像操作数据库中的表格一样来读写文档.xlSQL把Excel文件的目录映射成一个数据库,工作薄映射成schemas

Fourfive是一个领先的开源Web报表解决方案，使用XML作为它的配置文件。支持集群、负载平衡、动态发布、PDF, Excel, LDAP,图表、过滤器、排序、布局定制、门户、JasperReports、Velocity模板、兼容Internet

动态化。 已经有各种各样的计算机报表设计工具，它们一般提供格式设计和数据填充等功能。广义地讲，EXCEL、WORD、甚至写字板都可以算作报表设计工具，但是它们没有定义专门的报表结构，也无法实现报表格式

对于程序员，关于生意另一方面需要掌握的是Excel。到目前为止这是处理数据最常用的工具，或许也是很多企业生意中使用得最多的工具，虽然在程序 员的世界里，Excel并不是一个非常受欢迎的产品。然而，学习使用Excel——很容易的—

在使用Pandas之前，大多数数据分析师已经掌握了Excel和SQL，并且在刚上手Pandas时会经常习惯性想到“老办法”。"如果谁能把常用的数据查询语法做个对比就好了 "，我也曾不止一次地想享受前人

得我们的网站或者系统更加强大,更加人性化。 Poi可以把数据库的数据一次性地导出到Excel文件中，也可以把Excel文件中大量数据导入到数据库中，使得我们可以操作大量数据。 二．准备工作 1.安装java运行环境

ms-powerpoint,application/msword,application/excel,application/vnd.ms-excel                 

ParamQuery grid 是一个轻量级的jQuery表格插件，类似于MS Excel 和 Google spreadsheet。 它基于jQueryUI Widget factory，一种优秀的

的API。通过它可以访问所有常见的数据库服务器，还包括 LDAP, NeoDatis, JSON, Excel/ODF spreadsheets, XML, BigTable, 和 HADOOP 数据库等.DataNucleus

能够让编写JUnit的参数化 测试变得简便，并为这些测试提供预定义或随机测试数据。它能够从业务分析人员定义好的CVS或 Excel文件读取测试用例数据并在构建/单元测试框架中报告测试成功。利用Feed4JUnit能够很方便用随机但校验过的数据执行冒烟测试来提高代码

量计算（因为没有存储细节数据） 复杂的计算函数 提供 提供 支持前端展现工具 EXCEL、浏览器、第三方软件 EXCEL、浏览器、不支持第三方软件，只支持PowerPLay 背离值的探测 提供 不提供

正式版发布了，该版本修复了大约 50 个问题，值得关注的改进包括： Excel JDBC Translator - for use with Excel using the JDBC-ODBC bridge. Salesforce

式转换服务；提高项目开发效率。     datacross能将数据在XML,数据库,Text,Excel,SQL,JSON等格式间相互转换,要求数据必须是矢量数据，也就是说一批数据中的每两组数据的结构相同。

允许嵌入到其他应用程序中实现文本提取功能。 它支持的文档格式包括： MS Word ( DOC ), MS Excel ( XLS , XLSB ), MS PowerPoint ( PPT ), Rich Text