Oryx的目标是帮助Hadoop用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型,例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入,Oryx还将支持自我更新。
Replication 方式来实现的数据库高可靠性已经显示出了弊端,本文介绍并分析了目前比较流行的几种数据库高可用性的架构: Oracle Replication 、 Oracle Rac 、 Oracle 主机 HA 等,希望给大家一个参考。
开发中很重要。 下面我们继续来看,技术架构的演变如何解决这两个问题。 二、后端为主的 MVC 时代 为了降低复杂度,以后端为出发点,有了 Web Server 层的架构升级,比如 Structs、Spring
厂商把研究重心放在优化大数据系统软件架构、优化业务逻辑、优化数据分析算法、优化节点性能等方向,而忽略了大数据环境基础设置中网络环节的评估和优化。本文介绍了思科公司在Hadoop 集群环境下的网络架构设计与优化经验。
LVS提 供负载均衡,keepalived提供健康检查,故障转移,提高系统的可用性!采用这样的架构以后 很容易对现有系统进行扩展,只要在后端添加或者减少realserver,只要更改lvs的 配置文件,并能实现无缝配置变更!
于扩大企业的市场需要具有重要作用,因此,这对架构师提出了一定的要求。Octivi联合创始人兼软件架构 师Antoni Orfin将向你介绍一个非常简单的架构,使用HAProxy、PHP、Redis和M
Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的 数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更 新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。
IBM SmartCloud Entry 是基础架构云平台的轻量级实现。从整体的系统架构方面,SmartCloud Entry 可以适配到目前广泛应用的虚拟化产品平台,包括 IBM PowerVM、V
Twitter的“问题”就像玩玩具一样,这是一个很有趣的扩展性比喻。每个人都觉得 Twitter很简单,一个菜鸟架构师随便摆弄一下个可伸缩的 Twitter就有了,就这么简单。然而事实不是这样, Twitter的工程副总裁
假如在session中保存了大量与客户端的状态信息,保存状态信息的server宕机时,通常通过集群解决,不仅有负载均衡,更重要的是要有失效恢复 failover,tomcat用集群节点广播复制,jboss用配对复制等session状态复制策略,但严重影响系统的伸缩性
0开源技术体系基于Asp.Net平台的完整实现, 是用于Web业务应用开发而生的.Net Web 2.0开源架构,支持多数据库且跨数据库特性,支持在线安装和Zip格式文件安装,支持系统级的无缝集成,Window桌面的操作风格,超凡的用户体验,
由于项目的需要,最近研究了一下需要连接网络项目的MVC架构,参考了一下一个新浪微博的开发架构 大体描述如下 需求:项目中接口很多,联网操作在Activity中处理会非常浩大且那一维护 解决方案:将数据提供层和表现层分开
Elastic Computing Platform (ECP)是一个可编程的虚拟云架构,ECP平台可以简化在云架构中发布应用的操作。 Enomalism 云计算平台是一个 EC2 风格的 IaaS
Daniel Mohl是一名专业的软件工程师/架构师,他的兴趣包括理解各种复杂的编程语言、企业应用架构以及如何搭建业务与技术,他通晓F#、C#、 CoffeeScript、JavaScript、Erlang、ASP
球的东西。但做专用的网络I/O设备却是比较有优势的。(这里可以另举一个例子以供思考FPGA的特点和适用性,目前很多主流交易所的技术架构上,为了适 应高速交易的需要,市场数据是采取UDP双通道的方式发放的,即同一份数据发到两个UDP broadcast
本文开篇提个问题给大家,关系数据库的瓶颈有哪些?我想有些朋友看到这个问题肯定会说出自己平时开发中碰到了一个跟数据库有关的什么什么问题,然后 如何解决的等等,这样的答案没问题,但是却没有代表性,如果出现了一个新的存储瓶颈问题,你在那个场景的处理经验可以套用在这个新问题上吗?这个真的很难 说
端之间。 稳定分布式操作系统的网络行为 系统致命失败热点首要是网络通信。不幸的是,分布式系统的架构师和设计者常常以错误的方式假设网络行为。二十年前,L. Peter Deutsch和其他Sun公司同事就撰文
很多 都是跟《UO》一样,直接在 MUDOS上进行二次开发,加入房间的地图还有角色的坐标等要素,该架构一直为国内的第一代 MMORPG提供了稳固的支持,直到 2003年,还有游戏基于 MUDOS开发。
我非常喜欢这篇博客,因为它揭示了许多简单架构模块—例如:Mesos、Kafka、RabbitMQ、Akka、Splunk、Librato和EC2可以整合起来来解决实际问题。而且一个小团队就可以获得非常令人惊讶的成就。
通用文件系统,不需要修改上层应用就可以使用。 2) 可以在线扩容,体系架构可伸缩性极强(官方的case可以扩到70台了)。 3) 部署简单。 4) 体系架构高可用,单独一台机器出问题不会影响整体性能。 5)