stgres）中获取后端信息，并用这些信息来实时选择哪一个后端来完成业务访问 在内容 handler 中随意编写复杂的 Web 应用，使用 同步但依然非阻塞 的方式，访问后端数据库和其他存储 在

应用层路由（支持按服务的接口、方法、参数路由） 已应用于淘宝的店铺读写服务分离、商品中心的服务分级（按接口）以及交易中心的功能分离（按方法） 最大的特色：不增加中间点（F5、Netsclar、LVS都需

默认选项，当weight不指定时，各服务器weight相同， 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 upstream bakend { server

MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快，PHP， Ruby, Python, Java 各有特点，虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择

题的代码从业务逻辑中独立出来，从而提高代码的可维护性。 从主关注点中分离出横切关注点是面向侧面的程序设计的 核心概念 。分离关注点使得解决特定领域问题的代码从业务逻辑中独立出来，业务逻辑的代码中不

可嵌入式 2. 高性能 3. 易配置 4. 直观易用 5. 前后端(front-end)与核心代码完全分离 6. 数据格式化支持 7. 数据绑定支持 8. 协议绑定支持

MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快，PHP， Ruby, Python, Java 各有特点，虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择

），真正达到了『一次编写，到处运行』。最重要的是，由于逻辑层（文章本身）和表现层（各种格 式，字体，行距等）分离，同样的文档，换个模板，就有完全不一样的形象。 除非必须，我现在所有的文档都是 md 或者 rst

javascript 库，资源。 star:3100 fks 前端技能汇总，包含前端知识架构，后端知识， linux ，书籍推荐等。 star:4000 node123 node.js 中文资料导航。

初期微博作为一个内部创新产品，功能比较简洁， 数据库架构采用的是标准 1M/2S/1MB 结构，按照读写分离设计，主库承担写入，而从库承担访问。 如果访问压力过大，可以通过扩容从库的数量获得 scale out

出于复杂性、性能、实 际存储需求等考虑，目前设计实现中将单个文件对象数限制为160个。对于EXT4后端文件系统，单个文件最大可达2TB，因此Lustre单个文件最大可 以达到320TB。那么，Lust

以客户端和后端同学的沟通为主；二是重复轮子，已经有成熟的开源实现了，却用自己的代码重复实现了；三是过度设计。 沟通成本：协议 / 流程 1. 协议 在协议方面，很多项目在设计前后端交互协议时非

出于复杂性、性能、实际存储需求等考虑，目前设计实现中将单个文件对象数限制为160个。对于EXT4 后端文件系统，单个文件最大可达2TB，因此Lustre单个文件最大可以达到320TB。那么，Lustr

目前nginx负载均衡支持的5种方式的分配 轮询 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除. upstream backserver { server 192

nginx的upstream目前支持的5种方式的分配 1、轮询（默认） 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 upstream backserver { server

每个无线接口都适用。如果App和后端系统直连，意味着每个后端系统都需要单独支持这些通用功能，导致重复开发。一旦这些通用需求有变化（如对数据传输进行加密增强），所有后端系统都要强制同步修改和上线，给项目管理和产品发布带来很大挑战。

下面我就以问答的形式来分享吧。这里假设你仅仅只掌握了HTML+CSS+JavaScript，如果你对JQuery这个前端库，以及各种后端模版语言比如说PHP，JSP还有所了解并且使用过的话那就太好了。 1.Vue.js是什么？ Vue

121:80 weight=3; #每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。 ip_hash; server 10.10.2.71:8080;

2.6的官方内核中，保守估计全世界有几万套LVS集群系统在运行着，创造了近十亿美金的价值。加入阿里前，他是 TelTel的首席科学家与联合创始人，曾为国防科技大学计算机学院副教授。他在设计和架构大型系

自己设计的复杂配置是荒唐的。在很多情况下，这都不是安装、配置的问题，而是设计问题，将开发和测试过程分离把痛苦转嫁给了另一个团体（测试、用服、用户），开发人员丧失了亲身使用软件的机会，从而无法发现问题的