io/article/999 【编者的话】本文详细讲解了如何在Docker容器中运行.NET应用,这也说明了容器技术的一种趋势,即使像微软这样的大企业也在逐步向Docker靠拢。 在安静的圣诞节期间来研究在我列表上
CoreOS 。在这个系列中我想介绍一下Docker。本文我们看一下为什么Docker如此特别,它是如何构建的。我们会从基本开始介绍,所以读者不必担心自己是刚接触Docker的。 @Container容器
Docker Machine是一个简化Docker安装的命令行工具,通过一个简单的命令行即可在相应的平台上安装Docker,比如VirtualBox、 Digital Ocean、Microsoft Azure。
venturebeat 的消息 ,Docker 和微软近日联合发布了面向 Windows 的 Docker 客户端。这款面向 Windows 的客户端是今天发布的 Docker 1.6 中的一部分。 微软的软件工程师
docker-bastion远程SSH登录docker container的登录工具,不需要在docker里启动sshd。可以通过web面板给某个用户授权登录某个container。原理很简单,就是用ssh协议把docker
Passenger-docker:为Ruby、Python、Node.js以及Meteor的Web应用提供基础的Docker镜像,目标是更加简单和快速地构建基于Docker镜像的Web镜像。
Boot2Docker是一个轻量级的Linux发行,专门实现运行在 Docker 容器中。 It runs completely from RAM, is a small ~24MB download
Docker Gitlab 是提供 Gitlab 环境的 Docker 映像,可方便的在 Docker 容器中运行 Gitlab 系统。 5 秒内搞定一个 Gitlab 系统(不包括下载和启动时间):
随着Docker技术被越来越多的个人、企业所接受,其用途也越来越广泛。Docker资源管理包含对CPU、内存、IO等资源的限制,但大部分Docker使用者在使用资源管理接口时往往只知其然而不知其所以然。
net/article/2014-07-02/2820497-what's-docker 感谢作者 @oilbeater 的授权转载,以下为原文: 尽管之前久闻Docker的大名了,但是天资愚钝,对其到底是个啥东
新闻 《Docker获红杉资本领投的4000万美元C轮融资》 :此轮融资由红杉资本领投,原有投资者Benchmark Capital、Greylock Partners 及杨致远等参投,其总融资已达 6600
Docker 与微软联合宣布将在Windows Server中提供Docker的原生支持。众所周知,Docker是新一代的轻量化的虚拟技术。它依赖Linux内核所提供的cgroup等Linux 专有特
《CoreOS与Docker分道扬镳,推出自己的容器引擎Rocket》 :Docker 刚问世就红透半边天,不仅拿了融资,还得到了谷歌、微软等巨头的支持。而CoreOS是一个基于Docker的轻量级容器化Linux发行版,专为大型数
《微软推出面向Windows的Docker客户端》 :10 月微软宣布将在下一个版本的Windows Server中集成Docker。作为迈向那个目标的第一步,微软推出了面向Windows的Docker客户端。开发人员可以使用该客户端管理运行在
之前微软宣布对 Docker 的支持,今天他们对这个支持进行了扩展,支持 Docker 最新发布的 Docker Machine 和 Docker Swarm 。 这意味着: Docker Machine
本文通过研究Docker Hub和docker-registry的架构,介绍了在服务端Docker镜像的存储、管理、安全的架构设计,并给出了一次简单的Docker客户端服 务端交互的过程。对于部署实现
本文将以多主机网络环境为基础,探讨如何利用内置编排工具 Docker Swarm 模式对各主机上的容器加以管理。 Docker Engine – Swarm模式 在多台主机之上运行MySQL容器拥
1. Docker命令行 Docker官方为了让用户快速了解Docker,提供了一个 交互式教程 ,旨在帮助用户掌握Docker命令行的使用方法。但是由于Docker技术的快速发展,此交互式教程已
loud内部使用的Container容器技术单独拿出来开源,然后围绕这个技术开一家新公司 提供技术支持。28岁的Solomon在使用python开发dotCloud的PaaS云时发现,使用 LXC(Linux
行敏捷开发所提倡的以人为中心、迭代、循序渐进的开发理念。在这样的场景下引入 Docker技术,首要目的就是使用Docker提供的虚拟化方式,给开发团队建立一套可以复用的开发环境,让开发环境可以通过Image的形式分享给项