联网都在说 高并发 ，而且你注意回忆一下所有你看到的高并发系统，往往都逃不开一个核心概念，那就是 缓存+哈希 ，一切都是以这个概念和基础的，仿佛这就是高并发的核心技术了。` 我们看到的高并发技术

本文介绍了如何使用缓存来提高UI的载入输入和滑动的流畅性。使用内存缓存、使用磁盘缓存、处理配置改变事件等方法将会有效的解决这个问题。 在您的UI中显示单个图片是非常简单的，如果您需要一次显示很多图片就有点复杂了。在很多情况下(例如使用

前言： 最近一直在致力于为公司app添加缓存功能，为了寻找一个最佳方案，这几天先做个技术预研，经过这两天的查找资料基本上确定了两个开源框架进行选择，这两个开源框架分别是：PINCache、YYCa

HybridCache 是一个PHP包，用于管理包含抽象数据存储的缓存。在它内部，其利用一个键/值字典作为存储介质，但也可以通过适配器扩展其存储引擎如：SQLite，可以同时使用多种存储引擎。当前支持：Memcache

memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。 Memc

先得从WebView的缓存原理入手。 二、WebView的缓存类型 WebView主要包括两类缓存，一类是浏览器自带的网页数据缓存，这是所有的浏览器都支持的、由HTTP协议定义的缓存;另一类是H5缓存，这是由w

在上篇文章中我们对缓存以及 Hibernate 的一级缓存进行了介绍 , 接下来的主要内容将是 Hibernate 的二级缓存 .         二级缓存也称为进程级的缓存或 SessionFac

自定义LRU缓存实现 Cache缓存接口 public interface Cache { /** * 缓存ID * @return */ String getId(); Object get(String

大对象缓存的实现与调用原则 在UOP之数据缓存一文中我介绍了对象缓存的一般原则，对其中的大对象缓存只是简单 介绍了基本原理.本文详细地说明如何进行大对象缓存. 基于本栏目的类型，在本栏目中

1. JAVA缓存体系及应用2010.10.27 2. 目录带着问题来,带着答案走 JAVA内存体系介绍 基本缓存的使用 缓存框架的介绍 内存溢出状况分析 内存检查工具的使用 3. 问题JVM内存的分配原理？

记录是一种精神，是加深理解最好的方式之一。 最近看了下Mybatis的源码，分析了二级缓存的实现方式，在这里把他记下来。虽然这不复杂，对这方面的博客也有很多，写的也很好。但我坚信看懂了是其一，能够

LruCache ，它作为现在用的最多的内存缓存方案已经在很多开源缓存框架中使用，同样的还有硬盘缓存方案也就是DiskLruCache，通常的做法就是使用内存和硬盘二级缓存。 使用方法 1.存储： DiskLruCache

图片在APP中占有重要的角色，对图片做好缓存是重要的一项工作。[TOC] 理论 不喜欢理论的可以直接跳到下面的Demo实践部分 缓存介绍 缓存按照保存位置可以分为两类：内存缓存、硬盘缓存（FMDB、CoreData…）。

本文介绍了如何使用缓存来提高UI的载入输入和滑动的流畅性。使用内存缓存、使用磁盘缓存、处理配置改变事件等方法将会有效的解决这个问题。 在您的UI中显示单个图片是非常简单的，如果您需要一次显示很多图片就有点复杂了。在很多情况下(例如使用

的基础上继续讨论了使用缓存的几个误区，包括：缓存大量的数据集合，而读取其中一部分；缓存大量具有图结构的对象导致内存浪费；缓存应用程序的配置信息；使用很多不同的键指向相同的缓存项；没有及时的更新或者删除再缓存中已经过期或者失效的数据。

2.8 发布，此版本主要优化通过反射生成缓存Key的方法，将反射结果放入内存，提升反射效率。 在2.7版本中解决了， 当参数类型为 Class，自动生成的缓存Key会出问题。 AutoLoadCache

在软件开发中使用缓存已经有一个非常久的历史了。缓存是一种很好的设计思想，一旦你用了他，你将会发现他确实很有用。Spring3.1版本的核心对缓存做了实现。在Java推出Annotation特性之前，实

Ham 是一款轻量级的路由框架，利用缓存来提升速度。把任何 I/O 相关的东西缓存进 XCache/APC。要求 PHP 5.3+ 和 XCache 或者 APC。 示例代码： require '

在如今的软件当中，缓存是解决很多问题的一个关键概念。你的应用可能会进行CPU密集型运算。你当然不想让这些运算一边又一边的重复执行，相反，你可以只执行一次， 把这个结果放在内存中作为缓存。有时系统的瓶颈在

缓存这个东西就是为了提高运行速度的，由于缓存是在寸土寸金的内存里面，不是在硬盘里面，所以容量是很有限的。LRU这个算法就是把最近一次使用时间离现在时间最远的数据删除掉。先说说List：每次访问一个元素后把这个元素放在