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考虑到CVS的一些局限性，最近和同事在公司推行Git。   其实，如果推行SVN的化，可能推行的难度会降低很多。不过lark说既然推行一个新的版本管理工具，总要花费一定的时间进行培训、部署、转换。而推行Git和SVN的代价不如想象中差距那么大。因此，不如就多花些精力推行Git，可以带来更多的好处。这个想法说服了我。然后就开始筹备了。我发现网上很多git教程对一些基础命令（比如git-reset）的介绍还是不够清楚。另外，介绍git1.5的少，介绍git1.4的多。此外，对于如何基于Git合作开发，介绍的内容也是少之又少。因此，决定写一份教程，以减少在公司推广Git的培训代价。其实我也是一个Git的新手。写这份教程也是我自己学习和摸索git的过程，其中基于Git进行合作开发的模式参考了CVS，应该是很初级的合作模式。但是当前自己也只能做到这一步了。教程所述都是自己通过试验验证的。至少可以满足公司基本的合作开发。教程写完后，谢欣说可以放到blog与大家共享。我觉得是个不错的主意。一方面我觉得这个文档应该可以给git的新手一些帮助，另一方面也欢迎git的大牛指点。这里要感谢《Git中文教程》的作者。还有概述中关于git的优点描述拷贝了网络上某位大牛的原话，但是拷贝的出处也是转载的，就在这里谢谢那位我不知名大牛了。

的实现原理后，理解上述问题应该比较简单。 webdriver是按照server – client的经典设计模式设计的。 server端就是remote server，可以是任意的浏览器。当我们的脚本启动浏览器后，该浏览器就是remote

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JSON为Web应用开发者提供了另一种数据交换格式。让我们来看看JSON到底是什么，同XML或HTML片段相比，JSON提供了更好的简单性和灵活性。JSON数据格式解析和XML一样，JSON也是基于纯文本的数据格式。由于JSON天生是为JavaScript准备的，因此，JSON的数据格式非常简单，您可以用JSON传输一个简单的String，Number，Boolean，也可以传输一个数组，或者一个复杂的Object对象。

MapReduce编程模型的思想来源于函数式编程语言Lisp，由Google公司于2004年提出并首先应用于大型集群。同时，Google也发表了GFS、BigTable等底层系统以应用MapReduce模型。在2007年，Google’s MapReduce Programming Model-Revisted论文发表，进一步详细介绍了Google MapReduce模型以及Sazwall并行处理海量数据分析语言。Google公司以MapReduce作为基石，逐步发展成为全球互联网企业的领头羊。Hadoop作为Apache基金会资助的开源项目，由Doug Cutting带领的团队进行开发，基于Lucene和Nutch等开源项目，实现了Google的GFS和Hadoop能够稳定运行在20个节点的集群；2006年1月，Doug Cutting加入雅虎公司，同年2月Apache Hadoop项目正式支持HDFS和MapReduce的独立开发。同时，新兴公司Cloudera为Hadoop提供了商业支持，帮助企业实现标准化安装，并志愿贡献社区。Hadoop的最新版本是0.21.0，说明其还在不断完善发展之中。

Dive Into Python 是为有经验的程序员编写的一本 Python 书。有太多的平台可以运行 Python 了。在一种平台下编写的 Python 程序稍作修改, 就可以运行于 任何 其他支持的平台。 例如, 我通常在 Windows 平台上开发 Python 程序, 然后适当配置后使之能在 Linux 平台上运行。

AWK AKW是一个强大的文本处理工具，它的所有功能不可能在一篇文章内讲完。 本文以awk常用的几种情形作为讲解，旨在能够适用于常用的awk文本处理。 常用命令格式： awk -F '文本切割符' '{处理过程}’ 文件名 例如：awk -F ':' '{print}' file.txt 如果不指定文本切割符，默认为空白符号 用$n表示切割后第n个部分 例如：jack:lucy:tom 用‘:’切

引入jar包 2. web.xml 配置 DispatcherServlet 及 springmvc.xml 的路径 <!-- Spring MVC -->   <servlet>     <servlet-name>springServlet</servlet-name>     <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherS


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