最近在研究“信息可视化”,因此首先需要定义研究范畴。 信息可视化的定义之前有同事研究过,本文只简单摘录 wiki 的定义: 信息可视化(英文:Information visualization
7 款 Python 可视化工具对比 Python 的 科学栈 相当成熟,各种应用场景都有相关的模块,包括 机器学习 和 数据分析 。数据可视化是 发现 数据和展示结果的重要一环,只不过过去以来,相对于
MongoCola (MagicMongoDBTool) 是一个用 C# 开发的 MongoDB 的图形化客户端软件。
并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。为了简化Pig使用,Netflix开发并开源了Pig任务可视化框架Lipstick。 它可以图形化描述Pig的工作流程和任务执行信息,降低Pig的使用门槛,使得Pig的管理更加方便。
D3是最流行的可视化库之一,它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到DOM,然后将数据驱动转换应用到Document中。你可以使用它用一个数组创建基本的HMTL表格,或是利用它的流体过度和交
MuleSoft 推出了开源的 Mule Studio ,是一个 Mule ESB 可视化设计工具。,支持图形化组件拖拽,直接编辑消息流,从而不用在编写大量的XML配置文件。 Mule是一个企业服务总线(ESB)消息框架
HTMLWidgets是专为R语言打造的可视化JS库,使得一两行R语言代码就能生成交互的可视化页面, 比如复杂的地图标注数据可视化。 项目主页: http://www.open-open
js同样支持几乎所有类型的图表,包括折线图、柱形图、饼图等。同时MetricsGraphics.js是基于可视化图表库D3上面的,因此开发者可以自定义很多功能强大的图表功能。 MetricsGraphics.js的使用方法
ZLHistogramAudioPlot 是一个 iOS 上的音频可视化库,使用 EZAudio,灵感来自于 AudioCopy . 项目主页: http://www.open-open
Streamtools使用Go编写,提供了一个能够在浏览器中运行的GUI,用户可以用它来探究、分析、更改数据流,并从中学习。Streamtools所定义的操作词汇非常简单:数据通过连接在块之间流动。它们可以互相连接起来共同创建实时数据处理系统
TensorDebugger (TDB) 是一个用于深度学习的可视化调试器。它扩展 TensorFlow (Google的深度学习框架)拥有断点+实时数据流的可视化通过计算机图形。 视频示例 Specifically
快速基于echarts的大数据可视化,echarts纯粹的js实现的图表工具,快速开发的步骤如下: 1、引入echarts的依赖js库
1、 GUI可视化设计器——DroidDraw Dr oidDraw是基于Java Swing的Android界面设计器,可以通过它生成复杂的Android Layout Xml文件。 2、AnDroidDrow
xhEditor是一个基于jQuery开发的简单迷你并且高效的可视化XHTML编辑器,基于网络访问并且兼容IE 6.0-8.0、Firefox 3.0、Opera 9.6、Chrome 1.0、Safari
FCKEditor 现在已经重新开发,并改名为 CKEditor。
非常棒的数据可视化框架,库和软件汇总。类似的还有 awesome-python 。 JavaScript 工具 图表库 C3 - C3 is a D3-based chart library. Chart
编辑功能。 WEB开发人员可以用她把传统的多行文本输入框textarea替换为可视化的富文本输入框,使最终用户可以可视化的发布HTML格式的 网页内容。eWebEditor!已基本成为网站内容管理发布的必备工具!
WYMeditor 是一个基于Web浏览器的可视化HTML编辑器,界面如下图所示 以下这些开源项目都在使用WYMeditor: MediaWiki PHP wiki engine Drupal
布将项目捐助给开源机构Dojo基金会。 Maqetta已经是开源项目,提供WYSIWYG可视化HTML5用户界面设计功能,仅需简单的拖曳操作,支持桌面和移动用户界面。 Maqetta 应用
KindEditor是一套开源的HTML可视化编辑器 , 主要用于让用户在网站上获得所见即所得编辑效果,兼容IE、Firefox、 Chrome、Safari、Opera等主流浏览器。 KindEdi