to Device。，它的功能很好用。比如说你现在有台能运行Firefox OS的手机，当你通过USB把它连接到电脑上的时候，直接可以在该模拟器中推送一个应用到设备中，然后这款应用就会自动安装在手机上面。

数据可视化一直是一个很有趣的领域。许多普通人直观上难以感受的数据，如漏洞分布、实时流量分析等，通过数据可视化的手法，可以清晰地看出数据的结构特点和每一个部分之间的内在联系。 著名数据可视化库 D3

据清洗。目前有不少数据清洗研究和ETL研究，但是如何在ETL过程中进行有效的数据清洗并使这个过程可视化，此方面研究不多。本文主要从两个方面阐述ETL和数据清洗的实现过程：ETL的处理方式 [19]和数据清洗的实现方法。

ython 和R是统计学中两种最流行的的编程语言，R的功能性主要是统计学家在开发时考虑的（R具有强大的可视化功能），而 Python 因为易于理解的语法被大家所接受。 在这篇文章中，我们将重点介绍R和 Python

Spark的发展势头正猛，可是对主流用户们来说还是太难了。云外加可视化也许有所帮助。 开源项目Apache Spark如今可能是从加州大学伯克利分校的AMP实验室孕育而来的最有名的项目

能单一，且可处理数据规模小（这一点让很多研究人员尤为头疼）。这两年Excel在大数据方面（如地理可视化和网络关系分析）上也作出了一些增强，但应用 能力有限。 SPSS（SPSS Statist

本文皆是一家之言，如有偏颇还望指正。 在笔者的看来，如果数据不能可视化话，那么很大程度来说就是在扯淡，当然数据可视化也仅仅是万里长征第一步。数据就像一堆堆的石子，也许不能就这一篇文章带领大家观其全貌，但至少管中窥豹，可见一斑。

Project是一个C/S（Client/Server）应用程序开发框架。提供Table可视化设计器，Form可视化设计器，Report可视化设计器，插件扩展框架，webservices等远程服务调用工具类。

的数据可视化图表。 查看演示 下载源码 ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系

的插件，可以实时显示时间序列。D3.js 是一个针对 HTML 和 SVG 的 JavaScript 可视化库。 源码 / 演示 2.   RGraph 一个 HTML5 JavaScript

Contour 是 Forio 的可视化库，它提供一套核心的通用可视化工具。它构建于 D3 引擎顶层，Contour 可以让你很容易地创建基于直观或者抽象的图表的可视化数据。 new Contour({

易于使用的可视化报表设计器采用纯Java开发。这个工具允许用户可视化编辑包含charts,图片,子报表等的复杂报表。iReport 还集成了 JFreeChart 图表制作包。允许用户可视化地编辑XML

是个简单方便的无线监测工具，允许你使用任何的MacBook收集、可视化、分析WiFi数据。NetSpot可以可视化网络，通过建立可视化的Wi- Fi地图，也可以让你看到无覆盖的死角和接入点正确。通过收

据挖掘软件的历史并不长，甚至连“数据挖掘”这个术语也只是在上世纪九十年代中期才正式提出，它融合了统计学、机器学习、数据可视化以及知识工程等研究领 域的内容，在数据探索和模型推断等方面已经相当成熟。和现在相比，那时的数据挖掘

bayesian —Go语言朴素贝叶斯分类库。 go-galib —Go语言遗传算法库。 数据分析/数据可视化 go-graph —Go语言图形库。 SVGo —Go语言的SVG生成库。 Java 自然语言处理

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P企业互联网开放平台产品中的一员。 BQ Cloud的特点用两个词概括就是“云端分析”以及“可视化”。 云端分析：用户可使用商业分析云服务而不需要在企业私有部署全套商业分析产品，从而无需前期IT投入即可采取租用DaaS(Data

Pingendo已经内置支持Bootstrap + Foundation框架。 此外，可以可视化编辑CSS规则，包括CSS3的渐变或转换。 项目主页 5. Pure : CSS Framework

数据化运营案例分享—目录统计学思想——前车之鉴 理想与现实——遇到问题 数据化运营——案例分析 分析方法论 案例分析 数据可视化——数据之美 3. 统计学思想前车之鉴数据化运营案例—目录谁若不把旁人做前车之鉴，旁人便把他做前车之鉴

随着发展，现代 Web 设计在改善体验和功能的同时，对于美观的追求也越来越高，可视化、交互式、动态等元素和效果似乎已成为标配。 以下是为开发者推荐的 10 款开源 Javascript 图表库，可