在这篇文章中，我会向大家展示一些排序算法的可视化过程。我还写了一个工具，大家可对比查看某两种排序算法。 下载源码 – 75.7 KB 下载示例 – 27.1 KB 引言 首先，我认为是最重要的是要理解什么是“排序算法”。根据维基百科，

VisualEvent，可视化的的事件绑定小工具，可以查看某个元素绑定了多少事件，包括事件处理的函数。 Visual Event shows: Which elements have events

JavaScript正则表达式解析器和可视化。 Visualizer : http://jex.im/regulex/ 特性: 采用纯JavaScript编写。不需要后端。 在你自己的网站通过HTML

垃圾回收，就像双陆棋一样，只需几分钟来学习，但要用一生来精通。

一个jQuery插件实现了可视化创建和编辑Cron表达式。 在线示例 cron格式支持秒。 示例代码： // be sure to include all required files (

Graphpkg是对 graphviz 的重新包装，可以利用此工具对项目中的包依赖进行可视化软件分析。graphpkg还可以通过正则表达式过滤掉不匹配的包，以改善一些图表的可读性不包括STD库。

Lyra是 可定制 的可视化 设计 ，而无需编写 任何代码 的交互式环境 。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1416361102133

大数据时代，不仅需要兼顾海量数据的处理工作，更需要关注如何将数据与结果清晰有效的可视化出来。本文介绍利用当下最流行的数据可视化工具——D3，来操纵数据，让数据自行说话！ 定义数据——绑定数组 定义好一

explain-git-with-d3 使用 D3 对 git 的分支操作进行简单的可视化展示。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1395837588650

Orchestrator 是一个 MySQL的复制拓扑管理和可视化工具，能够： Detection and interrogation of replication clusters Safe topology

Ambrose 是 MapReduce 数据流的可视化和实时监控平台。只要你提交 job 到 Hadoop 集群上执行，则 Ambrose 将实时更新可视化界面来反映 job 的最新状态。 Ambrose

ggfortify 是一个简单易用的R软件包，它可以仅仅使用 一行代码 来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化，这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁琐和重复的过程，不用对结果进行任何处理就能以ggplot的

LiteIDE 是国人开发的 Google Go语言的可视化开发工具。 IDE基本特性: 以MimeType为基础构建的IDE 编译环境管理 项目文件系统管理 编译系统管理 简洁和开放的调试系统 KATE语法高亮支持

RockMongo 是一个PHP5写的MongoDB管理工具。

CKEditor是新一代的FCKeditor，是一个重新开发的版本。CKEditor是全球最优秀的网页在线文字编辑器之一，因其惊人的性能与可扩展性而广泛的被运用于各大网站。

Redis Desktop Manager是一个快速，简单和跨平台的Redis桌面管理器图形用户界面。

摘要：正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。本文推荐五款可以可视化操作的正则表达式编辑器，这些工具可以很好地帮助开发者学习正则表达式知识，并且提升开发技能。 正则表达

数据可视化平台 Plotly 开源旗下强大的 JavaScript 图表库，支持三种不同类型的图表，包括地图，箱形图和密度图，以及更常见的产品如，条状和线形图。源代码已发布在 GitHub 。（已收录开源中国软件库

随着数据可视化概念逐年火热，有较多优秀的图表开源库和制作工具脱颖而出，下面，我们就拿其中比较有名的 14个产品进行简要介绍。 1、AnyChart 链接： http://www.anychart

2015 年，优秀的可视化作品生机勃勃，我可以确定，明年也会有很多好作品。横跨不同主题和应用形式的项目大量涌现，但如果让我选一个年度主题的话，那一定是“教学”，不管是通过解释说明，模拟说明还是深刻分析