人工智能在视频应用领域的探索 经验
博弈与伦理（多代理人agents的交互、对抗与合作，机器人与社会融合等议题）； 机器学习（各种统计的建模、分析工具和计算的方法）。 这里值得强调几点： 第一） 目前的人工智能都是属于弱人工智能的
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P8 开源工作流 ACTIVITI 使用手册 文档
被安装。 · activiti-explorer：任务管理组件 提供任务管理功能和对案例、任务基于历史数据的统计分析（报表）功能。 使用该工具可以查看个人任务、待确定任务列表，也可以完成任务。
P8 开源工作流activiti使用手册 文档
被安装。 · activiti-explorer：任务管理组件 提供任务管理功能和对案例、任务基于历史数据的统计分析（报表）功能。 使用该工具可以查看个人任务、待确定任务列表，也可以完成任务。
FiloDB：用于大数据分析的分布式数据库 资讯
Apache Cassandra 这种NoSQL数据库。Cassandra很好的实现了水平可扩展、数据建模非常灵活、操作简单、实时和机器数据的获取容易等特性。但是，该数据库支持简单查询，而且是面向OLTP
jopen Docker入门教程（一）介绍 经验
程和配置数据。 所有的镜像都会基于一个基本镜像构建，紧接着会根据Dockerfile中的指令创建模板，对于每个指令，在镜像上创建一个新的层。 一旦镜像创建完成，就可以将它们推送到中央registry：Docker
做为开发人员，你为什么应当关心设计 资讯
开发者，你可能没有钱雇佣专业设计师。尽管如此，这不代表你应该跳过设计阶段，这是很多人犯的错误。虽然你可能不具备设计师老手的技能和经验，创建模型的 简单几步将提前突出很多在你开始编码时就会遇到的问题。既然这是一项你自己迟早不得不要做的工作，
你是否应该使用一个Javascript MVC框架？ 资讯
如果你需要选择框架的话，你需要问问自己这些问题： 这个框架究竟可以带来什么？ 这个框架是不是有实际的成功案例？ 这个框架是不是成熟？ 这个框架是不是足够灵活或者相对比较死板？ 你有没有应用过相关的框架？ 这个框架是不是有很好的文档支持？
GE 开放操作系统 Predix，有望成工业互联网事实标准 资讯
的5000万条数据，终极目标是帮助客户实现100%的无故障运行。 作为GE的工业互联网应用成功案例，亚洲航空（AirAsia）部署了GE的飞行效率服务（FES，Flight Efficency S
P42 罗旭祥 基于数据挖掘的产品设计 文档
常用数据挖掘方法 RFM数据模型 用户行为特征数据挖掘 4. 基于数据的交互设计案例 案例一：基于数据的交互设计(1.2.3) 案例二：建设以数据为中心的组织1. 客户为中心的数据分析框架思想 客户为中心的业务规划
机器学习中的有监督学习，无监督学习，半监督学习 经验
的对应关系，生成一个函数，将输入映射到合适的输出，例如分类。 非监督学习：直接对输入数据集进行建模，例如聚类。 半监督学习：综合利用有类标的数据和没有类标的数据，来生成合适的分类函数。
P10 状态图 文档
8、历史状态（History States） 9、并发区域（Concurrent Regions） 三、状态图案例分析（State Diagram Example Analysis） 四、总结（Summary）
[译] 如何创建高度模块化的 Android 应用 经验
ming) ) 对于这种复杂的结构，如 UI 构建，继承能让它很快变成一坨 x。看看下面的模拟案例： 据此继承树构建代码会很快变得难于管理 （"继承地狱"）。要避免这种情况，开发人员应遵循"组合而非继承"的原则。
然而编程学院并没有什么用 资讯
如果使用可视化的构件，甚至是简单的英语就可以描述含义的话，有谁还想去编程呢？自然语言处理和概念建模的进步将会消除传统编程的需要。软件开发工具很快就能理解你所说的话。即使是在在含义消歧方面的细小进步也能带来极大的改变。我们现在已经看到了
Facebook广告系统背后的Pacing算法 资讯
）的当天价格是提前知道的。这样我们能更清楚阐明点击价格和收入关系。这些假设是基于目标产生的机会进行建模。 下面我们通过三个例子去理解 Pacing 算法对广告主提供最大的价值。 情况一：没有 Pacing
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P34 图书管理系统Rose模型设计过程 文档
视图 Use Case框图显示系统中的使用案例与角色及其相互关系，角色是与所建系统交互的对象（人或物），使用案例是系统提供的高级功能模块，演示了人们如何使用案例。首先创建主Use Case框图，显示系统的总体视图。
拥抱2015：一月推荐给程序员们的技术书 资讯
《游戏设计的100个原理》分4篇向读者讲述了游戏创 新、创作、平衡和解决问题的100个原理。每一个专题都采用丰富的案例来介绍多种不同的设计思路，同时以经典图片的形式点出了该原理所蕴含的真谛。 本书为全彩设计，适合从事
初学者指南：神经网络在自然语言处理中的应用 经验
全连接前馈神经网络是非线性学习器，因此在极大程度上可以随意取代线性学习器。 这里介绍 4 种类型的神经网络结构，这里着重介绍其应用案例和参考文献： 全连接前馈神经网络，例如多层感知网络； 带有卷积和池化层的网络，例如卷积神经网络； 循环神经网络，例如长短时记忆网络；
美团点评酒旅数据仓库建设实践 经验
给我们带来的重构、修改以及新增等数据处理工作非常大，我们采用了比较短平快的Kimball所提的维度建模的方式建设了酒旅数据仓库。 在第二代数仓模型层次运转一段时间后，我们的业务又迎来了一个巨大的变
P45 第05章 工作流执行服务 文档
好处 分离了流程建立期环境和运行期环境，使得采用同一个建模工具生成的流程定义，可以作为多个不同工作流执行服务的输入。这就允许用户独立的选择流程建模工具和工作流运行期产品。这一特性增强了用户对工作流管理