。在Objective-C和机器码之间,还有一种可直接理解的汇编语言。 理解汇编会让你在调试和优化时更加深入了解你的代码,破译Objective-C运行时,而且能满足如呆子般痴迷于内核的好奇心。
主要是进行语法分析,语义分析和生成中间代码,当然这个过程会对代码进行检查,出错的和需要警告的会标注出来。LLVM 核心库提供一个优化器,对流行的 CPU 做代码生成支持。lld 是 Clang / LLVM 的内置链接器,clang
技术团队在 8年双11历练中沉淀了很多技术产品,其中高可用方面的中间件技术,经历了几代架构的演进和优化越来越成熟,且在阿里双11技术保障中起到的作用越来越大。丁宇从扩展性、线上的容量规划、成本增速过快
个关于速度的传说。 DSL-JSON 的博客里只给了他们的测试结论,但是没有给出任何原因,以及优化的细节。这很难让人信服数据是真实的。你要说 JSON 比二进制格式更快,真的是很反直觉的事情。稍微琢磨一下这个问题,就可以列出好几个
Android 应用中使用 Dagger(Jake Wharton) Android 应用性能优化 《Android 测试与调试实战》参考资料(@施懿民) [视频] Android 入门教程(@多贝公开课)
P52 的复杂性,及浏览器的对脚本优化还不到位,经常会有一些性能问题。 解决方案: 1. 在满足兼容性的前提条件下,尽量升级客户端到较新版本的浏览器。新版本的浏览器一般内部会做优化,加快HTML和脚本的解析速度。
P26 new CJKAnalyzer(), true); Indexwriter性能调整参数: 第一个优化的参数:mergeFactor 这个参数用于控制lucene在把索引从内存写入到磁盘上的文件系统时
23 日0:10—1:40 进行系统优化。期间,该行网上银行、电话银行、手机银行、短信银行、银企互联等相关系统将暂停服务。 工行表示,上述系统优化是一次例行的系统优化,工行每年都要进行很多次类似的系统
estrator运行基准测试时的优化配置(为固态硬盘优化,但英特尔 的Hadoop发行版为机械硬盘设计,但英特尔确实在市场推广时宣称其Hadoop发行版有对SSD优化)。 Zettaset声称,由
MutationObserver 会撕碎文本节点BUG, 添加 mergeTextNode 内部方法 优化短路与, 短路或的处理逻辑 支持CommonJS和AMD和单文件三种方式引用,支持通过bower命令加载avalon
框架,核心是响应的数据绑定和组系统件 vue-router:为单页面应用提供的路由系统,项目上线前使用了路由懒加载技术,来异步加载路由优化性能 vuex:Vue 集中状态管理,在多个组件共享某些状态时非常便捷 vue-resource:服务端通讯,项目后期改用
饿了么移动APP的架构演进 滴滴iOS客户端的架构演变之路 携程移动App架构优化之旅 PPT 新浪微博iOS客户端架构与优化之路 Weex详解:移动端高性能动态化方案 覃超:Facebook iOS App技术演化十年之路
5版本携两大重量级功能正式发布啦。 蝉知4.5增加了前台可视化编辑、流量统计两大功能,还增加了会员积分功能,优化了其他功能。 关于 蝉知 蝉知企业门户系统是由易软天创团队开发的一款专向企业营销使用的
Ctrl+Shift+N 查找文件 Ctrl+Alt+L 格式化代码 Ctrl+Alt+O 优化导入的类和包 Alt+Insert 生成代码(如get,set方法,构造函数等) Ctrl+E或者Alt+Shift+C
通常来说,为一款已经优化过的手机APP开发平板的版本也不是很难。使用Fragment、decompose Entities等组件就可以又快又轻松地完成。但是,最近遇到一个项目就没有这么简单了。我们不只要
ref_or_null(与ref类似,但包括NULL), index_merge(表示出现了索引合并优化,这个比较复杂,目前的理解是合并单表的范围索引扫描), unique_subquery(把形如“select
不足 邮件告警机制需要优化, 我们目前的设置是每分钟检查一次,发现错误就会一直告警。之后可以优化为发现异常时告警一次,异常结束时再发一次汇总邮件; Heka服务管理和进程监控需要优化,支持自动重启,不然进程挂了都不知道;
Objective-C的函数中缀调用方式,参数有了真正的名字,调用时带上参数名能让函数接口更容易理解,可读性更好: 优化了可变参数定义和使用方式: 在 C语系中定义可变参数还需要va_list、va_start
google 开发的 web 服务器模块来加速网站响应时间、优化 html 和减少页面加载时间。ngx_pagespeed 的功能如下: 图像优化:去除元数据、动态缩放、重压缩。 CSS 与 JavaScript
Filtering)的API,可以认为是GraphLab(C++)和Pregel(C++)在Spark(Scala)上的重写及优化,跟其他分布式 图计算框架相比,GraphX最大的贡献是,在Spark之上提供一栈式数据解决方案,