如果用户使用触摸输入方式,那么该技术将会自动提供触摸优化模式界面,如果用户在触摸和精密模式之间切换(更换手指或鼠标),一个便于精密操作的 UI 就会自动出现,为用户提供适应精密输入的优化。 至于该专利何时才能实现在设备上,微软方面并没有透露。
是一个滚动更新发行版,最新版本号是5700,它主要专注于容器和云端。相比其它发行版,它采用了最具有进取性的优化策略以提供最快的性能,它默认启用了许多编译器优化,如支持 Function Multiversioning ,运行时根据C
.html # dijkstra # 1、在数据库内预先存放了北京市内最新的道路节点,选用优化了得dijkstra算法进行线路规划。 当输入起点和终点后,会计算出最短的路径。同时还能选择查看路径经过的道路节点附近的poi。
firefly-2.0_rc 进行了架构优化,简化了框架的使用,并修复了一些bug。 更新日志: 架构优化,简化了mvc框架的使用 Controller增加Restful URL匹配支持 comm
$rest->any('/', function(){ echo 'hi'; }); $rest->run(); 二. 优化 去掉Delegate::mRun(), 由功能更强大的Delegate::rest()取代
Fast.js重新实现几种常见的内建原生JavaScript函数,比原来更快。Fast.js 包含一组经过优化的程序,可以轻松编写速度非常快的 JavaScript 代码。包括内建方法 .forEach .map
的安装界面与 KDE 4 结合紧密,看起来非常统一。 Arch Linux 是个 针对 i686 优化的 Linux 发行版 。最初灵感源于 Per Lidén 开发的一个非常不错的 CRUX 发行版。
DOM、Event、Ajax、Anim 等,它还提供了经典的面向对象、动态加载、性能优化解决方案。作为一款全终端支持的 JavaScript 框架,KISSY 为移动终端做了大量适配和优化,让你的程序在全终端均能流畅运行。 KISSY
apache-kafka ,但不是一个简单的山寨拷贝,而是做了很多改进和优化,项目的主页在 淘蝌蚪 上。 这是MetaQ的一个github分支,我做了部分优化和改进,并将meta发布到maven central
且它的速度进行了优化,因为它可以预取数据集,将它存储在客户端和实现快速查询。 Typeahead.js 简单地将任何文本框转换成一个自动完成框,接受JSON作为数据源。具有用于优化远程请求的各种设
Chrome 浏览器采用了新的 JavaScript 编译方法,因此大大提高了性能。文章称,V8 引擎优化 JavaScript 性能的一种方法是通过将 JS 编译到原生机器码加快执行脚本。 以前 Chrome
v2更新-20120603: 使用配置文件,使之更灵活 增加例子,可以直接运行 打包成jar了,更方便 优化代码,更整洁更养眼 有附件你懂的 =====================================
P47 B的空间? 10 如何扩展master数据库空间 12 Sybase 临时数据库的优化 13 关于tempdb的优化 15 北京易初电子技术有限公司软件中心 2005-01 - - SYBASE学习笔记
P19 果处理过程中需要多步汇总操作,可按汇总步骤一步步来, 不要一条语句完成,一口气吃掉一个胖子。 九、优化查询SQL语句 在对海量数据进行查询处理过程中,查询的SQL语句的性能对查询效率的影响是非常大的,编写高效优良
P9 库中数据量与应用处理交易量的不断增多,其运行效率问题尤显突出。 众所周知,数据库应用系统的性能优化是一个高度复杂,异常繁琐而且涉及面很广的综合性工作。面对复杂的数据库应用系统性能调优,大家往往感到
简称TDW)基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,并且根据公司数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造,目前单集群最大规模达到 5600台,每日作业数达到100多万,已经成为公司最大的离线数据处
为基础,做了比较大的修改,读起来更通顺。 关于性能优化的两条格言: 规则 1:不要优化 规则 2:还是不要优化(仅限专家) 不要在缺乏恰当度量(measurements)时试图去优化软件。编程老手和菜鸟之间的区
传输路径优化问题 :在一些对延时要求很高的场景下,会用应用层 relay 的方式来做传输路由优化,也就是动态智能选路,这时双方采用 RUDP 方式来传输,中间的延迟进行 relay 选路优化延时。还有
灵活性及可运营性; 可运维性及可伸缩性; 限流与抢购放号的精准性; 从大秒第一天诞生到演化至今有很多次重构与优化,但一直沿用了设计之初的结构,接下来我们一起了解下小米网抢购限流峰值系统当前的架构以及填过的一些坑。
总的来说,可以使用CPU做任何事情,但是对于图像的处理,通常GPU会更快,因为GPU使用图像对高度并行浮点运算做了优化(尽管我也不知道是什么鬼??),所以,我们想尽可能的把屏幕渲染的工作交给硬件去处理,而问题在于GP