机中的图片的堆栈大小只有8M，如果超出了，就会出现OutOfMemory异常。所以，对于图片的内存优化，是Android应用开发中比较重要的内容。 1) 要及时回收Bitmap的内存 Bi

WANProxy 是一个开源的广域网优化方案，是一个开源的 TCP 代理服务器，基于数据去重技术进行优化。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/vie

SSD 以及 MySQL InnoDB 参数进行优化。待程序切换完成后，再次对针对 SSD 以及 MySQL InnoDB 参数进行优化。也就是说在上线前后进行优化，观察 I/O 状态。 2、SSD 特性

然后加载到view上。它可以用在全市图片的app中，Glide为包含图片的滚动列表做了尽可能流畅的优化。 对象池 Glide原理的核心是为bitmap维护一个对象池。对象池的主要目的是通过减少大对

getGraphics(); } public void paint(Graphics g){//使用缓冲区，优化原有的 paint 方法 doubleBuffer.setColor(Color.white);//先在内存中画图

在高并发量的场景下磁盘 IO 往往是性能的瓶颈所在，访问日志涉及到频繁的写操作，所以这部分要尽可能地优化，不然将拖累系统的整体性能。针对文件记录及数据库记录两种方式可以有以下措施提高写性能， l 避

外，大多数的移动用户都在使用公共 Wi-Fi 以及其他低速网络来访问网站。所以，快速加载网站的任何优化措施，都会有利于用户的访问。 在本文中，我会向你介绍 Varnish 网页应用加速器（Varnish

Animation会再拷贝一份数据，进行字节对齐。 6.2 GPU处理位图数据，进行渲染。 FastImageCache分别优化了2,4,6.1三个步骤： 使用mmap内存映射，省去了上述第2步数据从内核空间拷贝到用户空间的操作。

LE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。 4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数

移动H5前端性能优化指南【托尼托尼研究所】 概述 PC优化手段在Mobile侧同样适用 在Mobile侧我们提出三秒种渲染完成首屏指标 基于第二点，首屏加载3秒完成或使用Loading 基于联通3G网络平均338KB/s(2

在程序中你可能时常会需要将别的类型转化成String，有时候可能是一些基础类型的值。在拼接字符串的时候，如果你有两个或者多个基础类型的值需要放到前面，你需要显式的将第一个值转化成String（不然的话像System.out.println(1+’a')会输出98，而不是”1a”）。当然了，有一组String.valueOf方法可以完成这个（或者是基础类型对应的包装类的方法），不过如果有更好的方法能少敲点代码的话，谁还会愿意这么写呢？

这里的建议比较多一些，首先推荐用Android提供的布局工具Hierarchy Viewer来检查和优化布局。第一个建议是：如果嵌套的线性布局加深了布局层次，可以使用相对布局来取代。第二个建议是：用标签

都有过度绘制的优化，包括微博微信，他们的首页在过度绘制方面做的都很不错， 但是，也有很多 App 在这方面不够重视亦或者是优化力度不大，如下图对比了一些优化的比较好的 App 和一些没有优化的或者优化不够出色的

下面的三张图片分别总结了 Linux 各个子系统以及监控、测试、优化这些子系统所用到的工具。 监控 测试 优化

net//chenleixing/article/details/46906305  nginx指令中的优化（配置文件） worker_processes 8; nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。

绿色： 意味着overdraw 2倍。像素绘制了三次。中等大小的绿色区域是可以接受的但你应该尝试优化、减少它们。 浅红： 意味着overdraw 3倍。像素绘制了四次，小范围可以接受。 暗红：

载activity的layout布局 冷启动时间优化 知道了Android冷启动时间的原理之后，就可以通过一些小技巧来对冷启动时间进行优化，从而让你app加载变得”快“一些（视觉体验上的快）。

稳赢一点的，随便测了几种场景，耗时至少都有24ms vs 28ms的样子，好的时候甚至快1/3。 优化建议 考虑加载因子地设定初始大小 减小加载因子 String类型的key，不能用==判断或者可能有哈希冲突时，尽量减少长度

map(scan,range(1,65536)) 本文的重点不在于扫描器功能部分。而重点在于代码质量的提升和优化从而提升代码的运行效率。 多线程版本： import socket import threading

编者按：十月围城广州，中生代技术荣幸邀请到著名Java专家江南白衣，分享《Java性能优化指南》，现场慕名江南白衣而来的观众挤满现场； 会后江南白衣花费数日整理PPT，到1.4版本共66页，内容