Python编程规范及性能优化 Ptyhon编程规范 编码 所有的 Python 脚本文件都应在文件头标上 # -*- coding:utf-8 -*- 。设置编辑器，默认保存为 utf-8 格式。

YSlow是yahoo美国开发的一个页面评分插件，非常的棒，从中我们可以看出我们页面上的很多不足，并且可以知道我们改怎么却改进和优化。 YSlow跌评分规则。 主要有12条： 1. Make fewer HTTP requests

2015年伊始，Google发布了关于 Android性能优化典范的专题 ， 一共16个短视频，每个3-5分钟，帮助开发者创建更快更优秀的Android App。课程专题不仅仅介绍了Android系统

我有篇博客教大家如何利用 convertView 以及 viewHolder(static) 改善 ListView 卡顿情况；但是在 ListView 加载大量复杂布局和图片的时候，即使使用了 convertView 和 viewHolder，ListView还是卡顿，本文主要讨论了如何在加载复杂 list_item 同时保证 ListView 流畅性。

中的常量会一直增长没有过期 策略，而常量池则会在full gc 的时候自动做清理。testCurrentHashMap 优化的方向是 使用带缓存并且线程安全的Map，比如guava的缓存Map 参考： 性能对比参见 http://stackoverflow

一：性能优化策略 性能问题的处理流程 发现/重现问题 利用工具剖析 形成假设 改进代码和设计 在以上的四个步骤中循环反复，直到问题解决。 Profile!不要猜! 性能优化的主要策略：

条前端优化法则，使得我们可以站在巨人的肩膀上。《高性能网站建设》这本书中的14条优化原则，总结起来主要是以下个方面的优化： 减少HTTP请求 页面内部优化 启用缓存 减少下载量 网络连接上的优化 为什么减少HTTP请求可以提高Web性能？

度会对用户的行为和转化率产生很大的影响。 那么？有哪些简单的方式可以优化加载速度呢？ 1、图片优化 首先，你需要优化你网站上的图片，来获得丝毫加速网站的机会。从原图上移除额外的注解、不必要

Redis数据导入工具优化过程总结 背景 使用C++开发了一个Redis数据导入工具 从oracle中将所有表数据导入到redis中； 不是单纯的数据导入，每条oracle中的原有记录，需要经过业务逻辑处理，

前端 代码 更加紧凑，如何优化，就变得越来越重要了。 开发人员普遍会将他们的代码习惯优先于用户体验。但是很多很小的改变可以让用户体验有个飞跃提升，所以任何一点儿小小的优化都会提升你网站的性能。

候，当你的应用程序进行SQL查询速度很慢时，应该想想是否可以建索引。进入正题： 第二章、索引与优化 1、选择索引的数据类型 MySQL支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很

Google近期在Udacity上发布了 Android性能优化的在线课程 ，分别从渲染，运算与内存，电量几个方面介绍了如何去优化性能，这些课程是Google之前在Youtube上发布的 Android性能优化典范 专题课程的细化与补充。

据库的； 本文主要从 MySQL表结构设计规范 和 MySQL自身性能优化 两方面来讨论该如何对MySQL数据库进行优化； MySQL表结构设计规范 1. 数据库设计命名规范 （1）数据库,数据表一律使用前缀，前缀名称一般不超过5字；

优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同

。但综合来看，要想在生产环境中使用Redis Cluster，我们还是有一些工作要做的。本文就从宏观层面上，列举一些架构优化的参考方案。 1.P2P架构副作用 1.1 Gossip通信开销 Gossip消息的通信开销是

出Spark作为一种快速大数据计算引擎的优势来。因此，想要用好Spark，就必须对其进行合理的性能优化。 Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的

及软件架构和接口设计，曾经在索尼和创新工厂从事系统底层及中间件的研发，加入小米后主要负责安全和系统优化方面的研发及技术框架搭建。 小米的MIUI系统是针对Android深度定制的操作系统，在And

行使用，不然也会造成程序内存泄漏的现象。 以上内容就是在使用static时，我们需要怎么做才能优化内存的使用，当然对于以上3种情况是我们编程中使用static经常遇到的内存泄漏的情况，但仍然还有很

innodb_buffer_pool_size: 这个参数主要缓存innodb表的索引，数据，插入数据时的缓冲。为Innodb加速优化首要参数。 最重要的参数，设为内存的70%-80%。 max_connections：

Oracle在执行一个SQL之前,首先要分析一下语句的执行计划,然后再按执行计划去执行。分析语句的执行计划的工作是由优化器(Optimizer)来完成的。不同的情况,一条SQL可能有多种执行计划,但在某一时点,一定只有一种执行计划是最优的