在linux中查看tomcat运行过程中日志信息tail -f /usr/local/apache-tomcat-6.0.29/logs/catalina.out

Oracle SQL性能优化 （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving

显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对 它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结： ---- 为

等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢。另外，依赖于具体的编译器/JVM，局部变量还可能得到进一步优化。 7. 乘法和除法 考虑下面的代码： for (val = 0; val < 100000; val

thon的性能问题，之前也写过一篇文章《 Python性能优化 》介绍Python性能优化的一些方法。而本文，关注的是Python的内存优化，一般说来，如果不发生内存泄露，运行在服务端的Python代

 如何优化数据库 这个问题太大了，简单来说可以这样分： 一 外部优化 包括：优化操作系统、优化磁盘布局、优化cpu、优化内存、orcale参数优化 二 sql语句优化 给你一个 优化oracle sql的些注意项

网上有不少mysql 性能优化方案，不过，mysql的优化同sql server相比，更为麻烦与复杂，同样的设置，在不同的环境下 ，由于内存，访问量，读写频率，数据差异等等情况，可能会出现不同的结果，

jQuery后就再也不想回到javascript时冗长的代码，那么 jQuery的优化就摆在了我们的面前。那么我们优化JQuery应该从那些方面入手呢？ 1、使用最新版本的jQuery 新

mysql 数据库优化 包括 a.表的设计合理化（符合3NF） b.添加适当索引（index[4种：普通索引 主键索引 唯一索引unique  全文索引]） c.分表技术（水平分割，垂直分割）

1.数据库的对象 ： 1）优化表的类型： 2) 数据库表设计时候更小的占磁盘空间尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适) 3) 所有字段都得有默认值 4) 选择

网上有不少mysql 性能优化方案，不过，mysql的优化同sql server相比，更为麻烦与复杂，同样的设置，在不同的环境下 ，由于内存，访问量，读写频率，数据差异等等情况，可能会出现不同的结果，

以下是好的实践。 优化布局层次，比如减少没效率的或者不必要的嵌套布局，是十分重要的。 Android SDK包含了layoutopt，一个命令行工具，来辅助这个优化工作。运行该命令，参数是

y的错误，简称为OOM， 搞得我们也是极其的崩溃，最后 ，我们是通过网上搜集资料和代码走查的方式来优化解决的，这里，我就把我们收集到资料和总结的经验分享下吧。 Android的虚拟机是基于寄存器的

1、对查询进行优化、应尽量避免全表扫描、首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断、否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描、如：

有人看到这个标题的时候，心里一定在嘀咕“linux需要优化吗?”。在回答这个问题之前，我先问个问题“何谓优化？”，我的理念是，没有最优的，合适自己的才是更优的，把桌面背景调成自己喜欢的颜色，算不算优化呢? 我想上面两个问题都

等。近日，来自LinkedIn的高级工程主管 Kartik Paramasivam 撰文分享了他们 使用和优化Kafka的经验 。 LinkedIn在2011年7月开始大规模使用Kafka，当时Kafka

些关于数据库的优化原则进行了总结，希望能够帮助更多的应用开发人员更好的使用 MySQL 数据库。 MySQL 的优化主要包括三个方面，首先是 SQL 语句的优化，其次是表结构的优化，这里主要指索引的优化，最后是服务器配置的优化。

blime在写代码一样，影响工作效率不说，更影响心情。本文将与大家一起探讨Grunt在以下两方面的优化： 1. 瘦身Gruntfile.js 2. 减少构建任务时间 Gruntfile.js瘦身

1 索引优化 ES索引优化主要从两个方面解决问题： 一、索引数据过程 大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到

前言 最近采用Instruments 来分析整个应用程序的性能.发现很多有意思的点，以及性能优化和一些分析性能消耗的技巧.小结如下. Instruments使用技巧 关于Instruments官方有一个很有用的用户使用Guide