server中,使用池缓冲到数据库的jdbc连接可以提高应用程序的性能。连接池根除了为每个应用程序创建新的数据库连接的需要。jdbc连接池提供到您数据库的现成连接。 使用连接池时,到数据库的连接的数目可以动态改变。但是,在负
到目前为止一共开发了四期,实现了MySQL动态数据源、读写分离、分布式唯一主键生成器、分库分表、连接池及SQL监控、动态化配置等一系列功能,支持分库分表算法、分布式唯一主键生成算法的高可扩展性,而且支
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可以直线倍增连接数,解决mysql连接性能。同时okraformysql采用长连接,提供连接池,当connection 使用完或空闲时 会返回给连接池 以方便 新的用户使用。 使用方法: PacketAuth.java
配置 数据库连接池 注:这里针对Tomcat7.0 。 7.0 及以上的Tomcat本身带有Tomcat-jdbc 连接池,性能比c3p0较高。 但7.0以下的自带的是dbcp连接池,不推荐用jndi。
库中 redis 模块中几处 BUG,增加了对 redis geo 地理位置操作的支持;增加数据库连接池集群管理功能;有针对性地优化了某些模块的性能;HTTP 模块增加了服务端响应 gzip 数据的功能;其它大量的功能特性增加。
C3PO是一个数据库连接池,Hibernate可以配置为使用C3PO连接池。如果你准备用这个连接池,就 需要这个jar包。 proxool.jar: 也是一个连接池,同上。 commons-pool
为什么通常要使用数据库连接池?连接池管理器有什么作用? 数据库连接池就是一个存储数据库连接的容器,当应用程序需要连接数据库时,就直接从连接池中获得一个连接,当使用结束时,再将这个连接交给连接池供其它应用程序连接数据库使用
Cascading, Crunch, Scalding, Kite 数据模型: Avro, Thrift, Protocol Buffers, POJOs 那么Parquet是如何与这些组件协作
uce任 务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以通过REST、Avro或者Thrift的API来访问。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的 数据库。另
g cutting主持的RPC项目,有点类似Google的protobuf和Facebook的thrift。avro用来做以后hadoop的RPC,使hadoop的RPC模块通信速度更快、数据结构更紧
如果纯粹后台交互的,适合长链接、序列化为二进制的RPC框架,例如thrift、dubbo等更高效 如果是小公司,新公司从头开始推广服务化框架的,可以选择规范化的RPC框架,例如thrift、RESTful、gRPC 如果是已有
包含一个使用Tchannel本身和 Hyperbahn 实现的报告程序以及发现和路由层,借此将Thrift格式的Span发送至收集器群集。 Tchannel客户端库已经比较近似于我们所需要的分布式追踪系统,该客户端库提供了下列构建块:
News Feed、Search 等较通用的功能作为 Service 提供给前端的 PHP 系统使用,前端的系统通过 Thrift 访问这些 Service。Facebook 采用了多种语言来编写各种不同的 Service,
败则所有消费回滚,否则消息消费出错) 5 ) 消息的服务化(broker),支持http,thrift协议等,便于跨语言使用。 6) 弹性消费能力和弹性扩容等支持。 5. 分布式缓存平台演进
个KV系统是可行的。value使用mediumblob存储xml/json/protobuf/thrift格式化数据序列化之后的数据。 2.3 MySQL KV化的使用方式 1、用MySQL原来的主键或者索引键当做key
不再需要master节点和对zookeeper的依赖,配置文件简单化。 插件化,一部分面对用户,工具或系统开发人员。 使用Thrift、Avro Flume sources 可以从flume0.9.4 发送 events 到flume
级别。 通信方式 我们根据Web项目和纯粹RPC项目,分别提供HTTP和Thrift两种通信协议。 场景一、Thrift服务 所有的请求信息都包含在JSON String的数据结构里面,其中包
一整套微服务架构。 我们使用 Go 语言研发了内部的微服务框架 kite,协议上完全兼容 Thrift。以五元组为基础单元,我们在 kite 框架上集成了服务注册和发现,分布式负载均衡,超时和熔断管理,服务降级,Method
(4)数据源 JDBC中的Connection不具备连接池等高级功能。DataSource定义了数据源接口,用于连接管理、连接池和分布式事务等高级功能,连接池的重要性不用强调了。我们可以使用Apache Commons