PowerShell, Q, REXX, S, sed, Simulink, Smarty， SPARK, VBScript, VHDL, xBase, XSLT 声明： 这个榜单本身采集的是英文

访问数据（无论是否实时）。例如，一个先进的大数据平台应当允许原本由Hadoop存储MapReduce处理的数据，转移到Spark或Tez中进进行 处理，而且这个过程不需要或尽可能少地改动代码。 八、不要搞个人“巫术”

析技巧，例如使用机器学习、预测分析算法以及知道如何准备分析数据； 3、MapReduce/Spark/Storm/Hive/Pig 专业知识：安全分析师必须能够编码大量的大数据工具，来优化千兆字节的数据分析。

是一个集群管理器，提供了有效的、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享，可以运行Hadoop、MPI、Hypertable、Spark。 特性： Fault-tolerant replicated master using

Programming Without Coding Technology， Pure Data, S, SPARK, SPSS, Standard ML, Tcl, TOM, VHDL, X10, Z shell

MapR Converged Data Platform 将 Hadoop 和 Spark 的强大功能与全局事件流、实时数据库能力与企业存储集成到了一起，用于开发与运行创新性的数据应用。MapR Platform

PostScript, PowerShell, Pure Data, sed, Smalltalk, SPARK, Standard ML, Stata, Tcl, thinBasic, Verilog 本月变动指数：

ala以其直逼C++的语言复杂度而出名，但是该语言的流行是因为高并发（akka）和大数据处理（Spark）；Clojure是JVM上的Lisp重现，是纯粹的函数式编程语言，它在实时计算（Strom）中承担了一部分责任。

Code Read and Initial Test Result 1 How to Use Spark for ML Algorithms and Why ? 来自：http://suanfazu.

体验，但同时也想使用像DCOS这样的企业级平台带来的功能集时，这点尤为重要。 如果你要使用诸如Spark、Cassandra、Hadoop、Chronos、Marathon或Jenkins等东西，同时希望通过同一个

Greenplum部署移植要简单；二是有一个可行的发展路线，要么可以通过其它云托管产品富集数据，要么集成新兴的分析技术，如Spark。 在 Hacker News 上，Pivotal Labs成员jacques_cheste

我们需要一个稳定的核心组件我们采用kafka这个消息中间件来做模块之间的解耦。 1.分布式，数据吞吐量大。 2.很容易与storm，spark等计算框架对接。 16. 我们需要一个支持高写入的数据库1.分布式，key—value数据库。 2

机或集群化并行计算，不解决T级别海量数据处理或弹性分布式数据集等问题（后者有更好的工具支持，如spark、hadoop等）。 1.2 multi-engine功能概述 1、multi-task组件

使用Luigi，开发人员可以采取几个不同的、与数据处理不相关的任务——Hive查询，Java中的Hadoop任务，Scala中的Spark任务，从数据库中转储表——并创建一个端到端运行它们的工作流—结束。任务及其依赖关系的完整描述作为

ABL, Oz, PL/I, PowerShell, Q, REXX, S, Smarty, SPARK, thinBasic, VBScript, Verilog, VHDL, WebDNA, X10

选择NoSQL、SQL甚至是NewSQL数据仓库的混合方法。此外，MapReduce并行处理引擎也有变化和改进，例如Apache的Spark项 目。虽然这个故事还远远没有结束，但可以说，传统的单一服务器关系型数据库或数据库设备并不是大数据或数据仓储的未来。

均可自由使用。其最大优势在于达工业级应用标准。 李沐指出，目前业内流行的分布式平台例如Spark都基于JAVA语言，开发难度虽然较低，但通常在性能上有所缺陷。而此次“深盟”推出的深度机器学习开

Mesos是一个集群管理器，提供了有效的、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享，可以运行Hadoop、MPI、Hypertable、Spark。 Apache Mesos 0.25.0 发布，此版本主要是一些改进和 bug 修复： 改进

Duo 是一个拇指大小的带低功耗蓝牙、WiFi功能的物联网开发板，并且它由Particle（原Spark）提供硬件和软件支持，还能支持Arduino IDE、Particle WebIDE、Broadcom

MapR Converged Data Platform 将Hadoop和Spark的强大功能与全局事件流、实时数据库能力与企业存储集成到了一起，用于开发与运行创新性的数据应用。MapR Platfo