Apache SystemML 0.9.0-incubating 发布 资讯
Improvements to parfor Improved execution of concurrent Spark jobs New rewrites, including eager RDD caching and repartitioning
jopen 
Apache Bigtop 1.1.0 发布，Hadoop 交互测试 资讯
Flume, Ignite, Hive, Mahout, Oozie, Phoenix, Pig, Spark, and many others) 代码仓库：http://www.apache.org/
Apache Zeppelin 0.5.6-incubating 发布 资讯
Zeppelin 0.5.6-incubating 发布，此版本更新内容如下： 新的后端支持： Spark up to 1.6.0 support Elasticsearch HiveInterpreter
机器人 JavaScript 框架：Cylon.js 经验
Pi <==> Adaptor Salesforce <==> Adaptor/Driver Spark <==> Adaptor Sphero <==> Adaptor/Drive GPIO <==>
机器学习框架：KeystoneML 经验
AMPLab 实验室。该项目主要目的是简化构造大规模、端到端的机器学习管道，基于 Apache Spark 构建。 示例代码： val trainData = NewsGroupsDataLoader(sc
w427
P57 Hello Flex4中文版 文档
3报废了，6章的代码被我整理成本书第7章的SocialStalkr示例，而且我为了使用Flex 4和Spark组件又重写了一遍。我还认识到，本书其余部分最好的形式是采用一个虚拟实训课的形式。我觉得做一个漫画
P57 Hello Flex4 中文版 文档
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饿了么混合云架构探索 经验
Kubernetse 也是被逼的，因为要用 Google 的东西，我们现在有一个机器学习平台，除了spark，spark也有机器学习。但还有一些同学，特别是用惯 python 的，用惯 tenserflow 的，我们现在都走
发如雪 你们是不是很缺大数据工程师？ 资讯
偶滴娘亲啊，寥寥数人，不止要搭起一整套完整的数据收集、数据传输、数据离线实时处理，不止要维护 hadoop 集群、spark 集群、storm 集群的稳定性，抽空还要做深层数据挖掘，还要研究工业化流弊的算法。 你们招
深入分析Parquet列式存储格式 经验
Drill, Tajo, HAWQ, IBM Big SQL 计算框架: MapReduce, Spark, Cascading, Crunch, Scalding, Kite 数据模型: Avro
docker资源汇总 经验
Volume Manager) 应用 ferry (使用docker来构建部署大数据应用(hadoop,spark...), ferry.opencore.io ) codecube (Docker-powered
P6 Twitter利用Storm系统处理实时大数据 文档
加深奥的路线，以充分利用现代语言和它们的特性。例如，位于伯克利的加利福尼亚大学 (UC) 的 Spark 是使用 Scala 语言实现的，而 Twitter Storm 是使用 Clojure（发音同
GitHub上整理的一些工具 经验
不说了），值得介绍的是Cloudera的Hadoop分支CDH5，基于YARN MRv2集成了Spark可直接用于生产环境的Hadoop，对于企业快速构建数据仓库非常有用。 Ceph:Linux分布式文件系统（特点：无中心）
十八款Hadoop工具帮你驯服大数据 资讯
成。 上图所示为Martin Abegglen在Flickr上发表的几台刀片计算机。 Spark 未来已然到来。对于某些算法，Hadoop的处理速度可能慢得令人抓狂--这是因为它通常依
GitHub上整理的一些工具 资讯
说了），值 得介绍的是Cloudera的Hadoop分支CDH5，基于YARN MRv2集成了Spark可直接用于生产环境的Hadoop，对于企业快速构建数据仓库非常有用。 Ceph:Linux分布式文件系统（特点：无中心）
使用 Twitter Storm 处理实时的大数据 经验
深奥的路线，以充分利用现代语言和它们的特性。例如，位于伯克利 的加利福尼亚大学 (UC) 的 Spark 是使用 Scala 语言实现的，而 Twitter Storm 是使用 Clojure（发音同
GitHub上整理的一些资料 经验
不说了），值得介绍的是Cloudera的Hadoop分支CDH5，基于YARN MRv2集成了Spark可直接用于生产环境的Hadoop，对于企业快速构建数据仓库非常有用。 Ceph:Linux分布式文件系统（特点：无中心）
十八款Hadoop工具帮你驯服大数据 经验
成。 上图所示为Martin Abegglen在Flickr上发表的几台刀片计算机。 Spark 未来已然到来。对于某些算法，Hadoop的处理速度可能慢得令人抓狂--这是因为它通常依
Apache Ignite 初探 经验
中，欢迎关注InfoQ微信公众号第一时间阅读精品内容。 3 Ignite和Hadoop以及Spark的关系 Ignite和Hadoop解决的是不同的问题，即使在一定程度上可能应用了类似的底层基
Apache Ignite(一)：简介以及和Coherence、Gemfire、Redis等的比较 经验
规模、大数据量、高并发企业级或者互联网应用面临的若干痛点。 三、Ignite和Hadoop以及Spark的关系 Ignite和Hadoop解决的是不同的问题，即使在一定程度上可能应用了类似的底层基