入了，场景碰多了，就需要各种debug技巧来提升 定位bug效率，以前找人帮忙排查问题，看他开各种窗口debug各种溜甚是羡慕嫉妒恨，慢慢久病成医自己也用溜了eclipse的一些主要的debug 技巧。稍作整理分享出来。

            你可以根据自己需要更改日志、数据库存放目录等参数             1) 修改conf目录下的log4j.properties文件：                          

JAVA_HOME%的方式。 再接下来还要修改系统环境变量PATH,增加%JAVA_HOME%\bin 目录。 至此JDK 的配置也完成，打开一个命令行窗口，键入set classpath 与set java_home

report=0  " 不让vim发出讨厌的滴滴声  set noerrorbells  " 在被分割的窗口间显示空白，便于阅读  set fillchars=vert:\ ,stl:\ ,stlnc:\ 

Flash 、File、Media四个文件夹 ，他们分别用来存放上传的图片、动画、文件、媒体文件 5. 修改fckconfig.js组件配置文件【说明一下，你可以在配置文件里搜索等号前面的信息来确定某一项做更改】：

特点二大数据处理特点开放型平台BS结构，一站式建模、评估、部署基于Spark平台 内存计算 运算速度快特点GBPB 13. 特点三大数据处理能力特点基于Spark平台 内存计算执行数据挖掘时，方法论非常重要. 因为准确的方法论能够提高作业速度

Facebook开源 Shark http://shark.cs.berkeley.edu/ Spark上的SQL执行引擎 Pig http://pig.apache.org/ 基于Hadoop MapReduce的脚本语言

等基本参数；最后只搭建好了 Mesos 集群是无法方便的使用集群资源的，我们需要 Marathon、Chronos、Spark 等调度器去调度资源，才能真正使用起这套东西。显然 Mesos 的配置要比 Docker Swarm

doop/Hive。在2013年建立主 要的大数据架构后，大众点评上线了HBase应用，并引入Spark/Shark以提高Ad Hoc Query执行时间。整个大数据架构采用开源+自研 的形式。 美团：

接口（pydoop，hadoopy 等等）。 Hadoop MapReduce 的替代者，是号称快上 100 倍的 Spark ，其开发语言是 Scala，但是提供了 Scala，Java，Python 的开发接口，想要讨好那么多用

Zeppelin提供了Kylin Interpreter，”，韩卿补充说，“并且，Kylin是Hadoop，Spark，Kafka，HBase和Zookeeper的大规模使用者，与这些大数据家庭的关键成员一起，Ap

具”菜单上的连接即可。 一．主窗体 在主窗口中，显示数据库的结构。您可以创建新的对象，删除和编辑现有的对象，如果你使用的是当前连接到数据库用户的权限，在主窗口的左侧显示所有服务器，以及它们所包含的对象树。

的Visual Studio2010。过去每次升级Visual Studio总会修改你打开的项目文件，有时候甚至只是修改一下版本号，就让你的项目不再被兼容，虽然在个人使用时并没有什么大问题，但在团队工作时却会

拷贝这个参数文件到复制数据库上。 修改c:\test2.ora文件里面的相关参数： KKMAN ORACLE BLOG : qq19398962.itpub.net 转载请注明！！ 需要修改的参数如下： Adum

Form表单 2. 浏览器对象BOM简介 http://www.google.comWindow 窗口对象location 地址对象document 文档对象FORM 表单对象浏览器对象的分层结构window

方法。 关于进入命令行窗口的说明：本文档中提供的操作多次使用到命令行窗口。在Windows下，打开“开始à运行”，输入“cmd”后回车，即可出现如下图所示的窗口，此即命令行窗口。 详细过程见文章正文 --

C基础上的窗口应用程序框架，然后在这个框架中加上自己的应用逻辑。你可以选择所创建的应用类型，最常用的是多文档应用（就象你用的字编辑器Microsoft Word一样，可以同时打开多个文档窗口的应用）、

o）。 Presto开源架构 Altiscale专为运行hadoop任务定制（或者Spark、或者能在YARN上运行的大多数任务），能够根据数据分析任务需要自动调整资源分配和管理。能够提高大数据分析的效率和可靠性。

值得关注的有： 改进使用 Kafka 消息总线的性能和 offset 管理 支持 Spark Streaming 的可靠接收器 Kryo 序列化的提升 删除流时提供清理 Rabbit

Mesos是一个集群管理器提供了高效的资源隔离和共享在分布式应用程序和框架中。它可以运行Hadoop、 MPI、Hypertable、Spark（一个新框架用于低延迟交互和工作迭代）等。Mesos是Apache孵化器中的一个开源项目。它使用