jopen Kubernetes -Mesos 0.7.0：Kubernetes向生产环境迈出的一大步 资讯
命令行软件包管理器轻松完成安装，且可以同任意数量的其它Mesos框架——包括Marathon、Spark、Kafka以及Jenkins等等——实 现同地协作，从而共享来自同一套集群中的各类资源。
hadoop2.6.3 集群部署 经验
配置hadoop 配置hadoop 守护进程的运行环境 编辑conf/hadoop-env.sh 修改其中JAVA_HOME=实际安装目录export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64
StevenGrey 
正确认识Docker、Kubernetes 、Apache Mesos 经验
特定应用程序的任务(如部署、自修复、扩展和升级)设置为自动化day-two 操作;提供高可用的容错基础设施; 在不修改集群管理器或现有应用程序的情况下，提供常绿的可扩展性来运行新的应用程序和技术; 将应用程序和底层基础设施弹性扩展到数万个节点。
唯品会11.11：峰值系统应对实践 资讯
S、EBS等，但是这些业务系 统在实际运作中业务耦合严重。碰到新业务逻辑加入，就需要每个模块做大量修改，各个开发团队之间为了业务逻辑放在那里争论不休，浪费了大量的时间，导致开 发效率比较低。这主要由于
P11 使用 Flex 4.5 进行移动开发 文档
等简单的组件，我们提供一个移动主题，它包含大小适合触摸输入的外观。由于 Flex 4 中引入的 Spark 组件架构的灵活性，我们无需修改核心组件代码就可以做到这一点。此外，如以下性能部分所述，我们提供的移动外观使用 ActionScript
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P4 Eclipse最实用的手记 文档
热键篇： Template：Alt + / 修改处：窗口->喜好设定->工作台->按键->编辑->内容辅助。 个人习惯：Shift+SPACE(空白)。 简易说明：编辑程序代码时，打sysout +Template启动键，就
Java 机器学习 工具 & 库 经验
通过提供支持创建、培训并保存神经网络的Java神经网络简化了神经网络的发展。 14. Oryx 2 是一个建立在Apache Spark 和 Apache Kafka之上，但专业化的实时大规模机器学习的 lambda 架构。它是一个
25个Java机器学习工具&库 经验
网络库和GUI工具，简化了神经网络开发。 14. Oryx 2 是一个建立在Apache Spark和Apache Kafka的Lambda架构实现，但随着实时大规模机器学习而逐渐开始专业化。这是
Akka 使用系列之一: 快速入门 经验
Akka 是 Spark 实现内部通讯的组件，Spark 启动过程的第一步便是建立 Akka 的 ActorSystem。因此看了有几篇文章学习了下 Akka 相关知识。 1 Actor 模型和 Akka
[从0到1]关于深度学习，这里比你想的还要全 经验
习应用，计算集群Spark等相关架构技术则应该是必备的技能。 Spark的官方api文档，支持java,scala,R,python四种语言，供参考： http://spark.apache.org/docs/latest/api
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为什么我要用Yarn来做Docker容器调度引擎 经验
目，所以在大数据领域具有先天优势。 底层天然就是分布式存储系统HDFS，稳定高效。 其上支撑了Spark、MR等大数据领域的扛顶之座，久经考验。 社区强大，最近发布版本也明显加快，对于长任务的支持也越来越优秀。
八大工具，透析Python数据生态圈最新趋势！ 资讯
p的MapReduce功能，这就造成它和Aphache Spark非常相像。 虽然API很像，但两者处理数据的方式有着很大差别。Spark处理数据流时其实进行的是批处理，所以其实只是流处理的一个近
18个最热深度学习Github项目逐一介绍 经验
这是个很新的实现， 是基于spark的。语言是Java。除了spark还用到了Mallet机器学习包和JBlas线性代数包。 http://bigdata.memect.com/?p=10345 更多spark参考请看大数据精华区的专题
P5 android基于xmpp协议的数据推送技术 文档
本文主要讲解在android使用xmpp协议进行即时通信，所涉及3个主要的东西，它们是openfire、smack和spark，这个三个东东结合起来就是完整的xmpp IM实现，这里简单介绍一下这3个东东在下文的作用： o
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P6 masm32使用教程 文档
编译资源文件。使用菜单栏上的菜单Project -> Compile Resource File。这时系统会打开一个DOS窗口运行相关的批处理文件，并报告结果。 若不编译成功，信息为(具体错误信息因错误而异)： Microsoft