常见计算框架算子层对比 经验
梳理。 下面这张图是我对计算框架抽象层次的一个拆分，具体可以参考上周日杭州Spark meetup上我做的 Spark SQL分享 slides 。 Pig-latin Hadoop
jopen 
P4 ★软件项目组织架构、开发流程及文档 文档
需求调研 《项目需求调研记录》 Spark-CR-DM-01 Word 记录用户的原始需求，作为需求分析和系统设计的原始依据 项目经理/ 系统分析师 《系统数据模型图》 Spark-CR-DM-02 FrontPage/Word
ralphone 脱离JVM？Hadoop生态圈的挣扎与演化 经验
高的语言之一，它也降低了更多程序员使用，或是参与开发Hadoop项目的门槛。同时，基于Scala开发的Spark，甚至因为项目的火热反过来极大的 促进了Scala语言的推广。但是随着Hadoop平台的逐步发展
[译] 如何选择合适的分布式机器学习平台 经验
基本数据流 参数服务器模型 高级数据流 我们简单介绍每种方法，使用 Apache Spark 作为基本数据流方法的示例，PMLS（Petrar）作为参数服务器模型的示例，TensorFlow
P11
P26 xmpp-协议介绍免费版 文档
性和数据完整性服务 15. Spark 登录xmpp服务器过程示例C—client S—server 步骤： 1.client初始流给server C: 16. Spark 登录xmpp服务器过程示例3
P26 Jabber/XMPP 简介 文档
性和数据完整性服务 15. Spark 登录xmpp服务器过程示例C—client S—server 步骤： 1.client初始流给server C: 16. Spark 登录xmpp服务器过程示例3
qingzhu693
P26 Jabber/XMPP简介 文档
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Druid 实时数据分析存储系统 经验
和实时节点提供服务。 Indexer 索引节点负责数据导入，加载批次和实时数据到系统中，并可以修改存储到系统中的数据 。 Druid 包含3个外部依赖 ：Mysql、Deep storage、Zookeeper
Mesos 在爱奇艺的实践 经验
支撑着许多重要业务，包括但不限于，几乎所有视频、音频、图片转码，对服务质量和稳定性要求非常高的在线服务以及 Storm ， Spark 这类实时计算分析业务等。 牛刀小试 时光如逝，回望 Mesos 在爱奇艺的发展历程，也并非
P12 Cloudera Manager安装部署 经验
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大众点评的大数据实践 资讯
Patch。考虑到人手不足及自己的 Patch 不多等问题，我们采取的策略是，以 Apache 的稳定版本为基础，尽量将自己的修改提交到社区，并且应用这些还没有被接受的 Patch。因为现在 Hadoop 生态圈中还没有出现一个类似
暴走漫画的Docker实践 经验
直接由Kafka一端的Logstash存储到Elasticsearch（跑在Docker中）中。 一份COPY 经过Spark（跑在Docker中）Stream做实时处理（包括一些特定日志的提取），然后将处理的结果存储在 Elasticsearch
盘点大数据生态圈，那些繁花似锦的开源项目 资讯
融、游戏等行 业的大数据应用，并覆盖了当下热门的大数据开源技术实践与技术细节，如Hadoop、Spark、Docker等，详情参阅《程序员》电子刊9月B。而在 本文中，笔者将带大家一览这些精彩实践赖以成型的根本——繁华的开源大数据生态圈。
P16 cpu并行计算集群设计方案 文档
通过将集群管理一般化，研究转到分布式计算的一般化上，来扩展了MapReduce的初衷。 7. Spark是基于内存计算的，是云计算领域继Hadoop之后下一代最热门并行计算框架开源项目，它的核心是弹性分布式数据集（RDD）。
基于Flex SDK 4.6.x开发的Flex Theme : SilverGreen 经验
特点： 1、基于Flex SDK 4.6.x 2、包含spark和mx组件 3、所有组件均由代码实现（非Flash制作） 4、源代码开放 测试： http://www.k-zone
openkk
亚马逊推出自己的社交网络 不过目前只针对iOS用户 资讯
雅虎网站博客写手丹尼尔-豪利（Daniel Howley）专门体验了亚马逊推出的社交网络 Amazon Spark，并撰文描述了使用该社交网络的体验。下面是他的这篇文章全文： 据外媒报道，无论在哪里你都可以
飞起来的大象：Hadoop从离线到在线 资讯
。 3. 国内Spark氛围渐浓，欲与Hadoop试比高 2014年Spark是个爆发年，这一年里Spark社区快速发布了多个版本，最高发布版本已经到了1.2.0。Spark Core之外的部
P12 (12)使用数据分区优化join 文档
我们提供专业的大数据学习视频，包括Hadoop，Spark，Storm，Mahout，机器学习等。 我们定价合理，让每个人都学得起大数据。 3. 友情提示本系列课程主要由Learning.Spark这本书整理而来。 本系列课