开发者必备：基于Linux生态的十大AI开源框架盘点 资讯
每天可以处理超过 60M 的图片数据），模块定制方便（在 CPU 或 GPU 之间的转换只需要简单修改一下参数设定），扩展能力强大（目前有超过一千名开发者基于 Caffe 开发了分支版本），以及丰富的社区支持（Caffe
jopen 2015年阿里工作与生活回顾 资讯
其实就是坚持（跑步）加控制（饮食）。从5月16日开始我将工作重心转移到了对Spark的研究上，我将在下面一一道来。 Spark源码研究 15年1月，我和其它同事一起在杭州开发《御膳房》的时候，我意
P11 Openfire3.7.1 For Linux 集群正确配置 文档
mysql-connector-java-5.0.7-bin 4.准备好mysql，mysql-5.1.52.tar.gz 二、修改/etc/hosts文件 添加以下内容： openfire2 192.168.99.102 openfire3
ywxiong
P11 Openfire 3.7.1 集群 文档
mysql-connector-java-5.0.7-bin 4.准备好mysql，mysql-5.1.52.tar.gz 二、修改/etc/hosts文件 添加以下内容： openfire2 192.168.99.102 openfire3
基于Java的现成容器——第一部分 经验
JIRA（同一公司出品）的可追溯能力，并为团队提供协作工具，具有类似这样的功能：当一个 pull 请求处于打开状态时，代码被修改将触发警报。 细节 如果你想将 Git 远程主机从一个 Stash 实例迁移到另一个 Stash
五个基于Java的Docker镜像 资讯
JIRA（同一公司出品）的可追溯能力，并为团队提供协作工具，具有类似这样的功能：当一个 pull 请求处于打开状态时，代码被修改将触发警报。 细节 如果你想将 Git 远程主机从一个 Stash 实例迁移到另一个 Stash
那些好用的iOS开发工具 经验
com/square/PonyDebugger ）、Reveal（ http://revealapp.com/ ）、Spark Inspector（ http://sparkinspector.com/ ）是三个常用的界面调试工具，可以在程序运行时动态调试
Apache Kylin发布新版流处理引擎 经验
必须持续执行，如果有系统宕机将会造成某些时间窗口的任务没有被执行，从而必须依靠管理员手动恢复；如果宕机时间较长，管理员不得不将长时间窗口切成多个小时间窗口依次来恢复，非常繁琐 。 为了克服这些限制，Apache
P87 openfire综合介绍1 文档
基础简介 2 XMPP 2 IM 2 Spark Smack 和 Openfire 2 Apache MINA 3 命名规则 4 XXStarter 4 XXListener 4 XXDispatcher
P14 关于openfire的ppt 文档
包括服务器端——Openfire，客户端——Spark，XMPP 传输协议的实现——Smack（记住，XMPP是一个协议，协议是需要实现的，Smack起到的就是这样的一个作用） 4. Spark Spark 提供了客户端一个
使用 RxJS 掌控异步 经验
post /api/upload/chunk 用来获取文件的分片信息，上传文件大小，文件 md5，文件修改时间和文件名 服务端返回文件分片数量，每个分片大小和文件唯一的 fileKey Request
P35 CarbonData Partition 功能介绍 文档
11. 改变1：数据将基于Partition列更为集中存储，查询时可过滤掉大量block，减少spark task数量 P1P2P3P4查询引擎CarbonData Partition 功能介绍 ——
五嘎子 Java工程师如何在Docker上进行开发 资讯
现在有很多的Java Web框架，挑选一个非常小的框架，选择Spark吧！它是一款基于Java-8的微型Sinatra框架。如果你去阅读Spark的说明文档，会了解它是用Maven作为其构建工具。 在
P14 Flex4基础 文档
文件将会保存在项目目录中的“src”目录下。 组件设置： MX+Spark（同时使用两个库） MX only(这个mx库比较老) 修改编辑器中的字体大小： GeneralàAppearanceàColors
P8 RocketMQ-原理简析（适合初级使用者） 文档
作者 何鹏 关注分布式存储与计算相关框架，包括Hadoop、YARN、HBase、Storm、Spark、MQ等 peng.he.ia@gmail.com 消费进度管理 RocketMQ的broker
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P86 Openfire处理消息流程_及Openfire详细信息 文档
M来实现。 Spark Smack 和 Openfire 开源界总是有许多有趣的东东，这三个合起来就是一个完整的XMPP IM 实现。包括服务器端——Openfire，客户端——Spark，XMPP
P86 OpenFire综合介绍 文档
M来实现。 Spark Smack 和 Openfire 开源界总是有许多有趣的东东，这三个合起来就是一个完整的XMPP IM 实现。包括服务器端——Openfire，客户端——Spark，XMPP
P86 Openfire处理消息流程,及Openfire详细信息 文档
M来实现。 Spark Smack 和 Openfire 开源界总是有许多有趣的东东，这三个合起来就是一个完整的XMPP IM 实现。包括服务器端——Openfire，客户端——Spark，XMPP