HDFS Federation在美团点评的应用与改进 经验
1，使用了Kerberos作为认证支持；相关技术栈中，Spark应用版本包含1.1、1.3、1.4、1.5，同时使用了Zeppelin作为Spark notebook的开发工具；在查询引擎方面Hive有0
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P3 CentOS平台Openfire搭建过程 文档
-p Enter password:****** 输入密码即可进入mysql命令提示行 注意：当第一次修改密码后，重启服务器的话，可能由于一些权限问题会让你无法进入mysql，并会有以下类似提示： ERROR
Mercury：唯品会全链路应用监控系统解决方案详解（含 PPT） 经验
建设一个完整的全链路监控体系是需要考虑以上这几个过程。 全链路监控技术栈 技术栈，我们的体系有用了很多的技术，Spark 、 Open TSDB 、HBase 、Elastic Search，Kafka，Flume，Python
SparkR：数据科学家的新利器 经验
R是数据科学家中最流行的编程语言和环境之一，在Spark中加入对R的支持是社区中较受关注的话题。作为增强Spark对数据科学家群体吸引力 的最新举措，最近发布的Spark 1.4版本在现有的Scala/Jav
jopen Mesos和Docker分布式计算平台 经验
务调度。基于Mesos之上可以运行不同的分布式计算平台，如Spark、Storm、Hadoop、Marathon和Chronos等。Spark、Storm和Hadoop这样的计算平台有任务调度功能，可以直接使用Mesos
基于Mesos和Docker的分布式计算平台 经验
调度。基于Mesos之上可以运行不同的 分布式计算平台，如Spark、Storm、Hadoop、Marathon和Chronos等。Spark、Storm和Hadoop这样的计算平台有 任务调度功能，可以直接使用Mesos
研究机器学习之MLlib实践经验 经验
Dimensionality Reduction, Model Selection等。 目前最新的Spark 1.1.0版本中MLlib主要还是对核心算法的支持，辅助处理模块还很不完善。源代码包和其功能的对应关系如下：
卡耐基梅隆大学教授邢波：Petuum，大数据分布式机器学习平台 资讯
的假设：我只要把它能够跑起来，它肯定能跑对，肯定 会收敛。如果系统中还有一个特殊编程模型，比如Spark里面有一个RDD，GraphLab中有一个节点模型，他们就会假设，无论什么机器学习的算法都 可以
Apache Kylin在百度地图的实践 资讯
析查询服务，在技术选型过程中，我们参考了Apache Drill、Presto、Impala、Spark SQL、Apache Kylin等。对于Apache Drill和Presto因生产环境案例较
使用Docker进行Java开发 经验
Web框架，但我这里并不打算使用它们。我只想要的是一个小的框架所以我选择了Spark，它是一个基于Java 8的极小的框架。Spark使用Maven作为构建工具。 源代码和配置文件 在这个例子中你要增加三个文件：
如何使用Docker进行Java入门级开发 经验
Web框架，但我这里并不打算使用它们。我只想要的是一个小的框架所以我选择了Spark，它是一个基于Java 8的极小的框架。Spark使用Maven作为构建工具。 源代码和配置文件 在这个例子中你要增加三个文件：
P9 Openfire 环境搭建 文档
Linux：ubuntu 12.10 Win：Windows 7 版本：Openfire 3.9.1 Spark 2.6.3 Java统一使用6u45这个版本 1 Openfire服务器部署（非源码） 1.1
P11 大数据最火爆语言Scala光速入门-笔记 文档
的亮点）。此外，许多相似于高级编程语言的语法也渗入其中（例如 Python），不仅提高了 Scala 代码的可读性，维护、修改起来也较为省时省力。 Scala 与 Java 语法上的明显差异有： l 不需要分号结尾 l 类型定义开头需大写（与
Codeigniter框架的Oauth2验证： Oauth2 SocialAuth for CodeIgniter 经验
本程序修改自 codeigniter-oauth2 . 代码默认适配codeigniter框架，简单修改可以适用于任何框架或者非框架使用。有任何疑问或想法请issue或者pull request。 修改点
解读2015之大数据篇：大数据的黄金时代 资讯
数据科学家这个职业的火热。 在关键技术进展部分我们在大数据生态圈众多技术中选取了Hadoop、Spark、Elasticsearch和Apache Kylin四个点，分别请了四位专家：Hulu的董西成、明略数据的梁堰波、
每一个Java程序员必须使用的 8 个最好的工具 资讯
Spark是一个微型的Java Web框架，它的灵感来自于Sinatra，它的目的是让你以最小的代价创建出一个Java Web应用。 Spark拥有简单而直接的方法。您可以使用Spark框架做一
基于大数据的机器学习：Apache SystemML 在 IBM BigInsights 的实践 经验
Apache 顶级项目。目前 SystemML 作为 Apache 顶级项目的最新版本是 0.14，支持 Spark 2.x。Apache SystemML 在 2016 年被 datamation.com 列为
Java开发者值得关注的7款新工具 资讯
。 核心功能： 瓶颈问题检测（磁盘 I/O、垃圾回收、死锁等） 行动计划——会根据问题提出修改建议，例如“应用程序需要增加活动线程数。” 说明——会界定一般问题以及常见的案例，例如在 GC 中，长时间的暂停可能表示堆体积过小。
360开源其深度学习调度平台，支持TensorFlow、MXNet等框架 资讯
013 年加入奇虎 360，先后参与公司 Hadoop、Spark 、深度学习等平台的建设，历经公司 Hadoop 平台高速发展及 Spark 平台从无到大规模实践及深度学习平台的落地。曾主持数据仓库索引、MPI
开发者必备：基于Linux生态的十大AI开源框架盘点 资讯
每天可以处理超过 60M 的图片数据），模块定制方便（在 CPU 或 GPU 之间的转换只需要简单修改一下参数设定），扩展能力强大（目前有超过一千名开发者基于 Caffe 开发了分支版本），以及丰富的社区支持（Caffe