Web系统大规模并发：电商秒杀与抢购 经验
一、大规模并发带来的挑战 在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。如果Web系统不做针对性的优化，会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下，优化的思路和方法哈。
jopen Java并发包中的读写锁及其实现分析 经验
com/java-art-reentrantlock/ 作者：魏鹏 本文是《 Java并发编程的艺术 》的样章 1. 前言 在Java并发包中常用的锁（如：ReentrantLock），基本上都是排他锁，这些锁
从一个简单的Java单例示例谈谈并发 经验
UnsafeLazyInitiallization getInstance(){ if(instance==null){ //1:A线程执行 instance=new UnsafeLazyInitiallization(); //2:B线程执行
903947933 聊聊并发-Java中的Copy-On-Write容器 经验
一个新的内容然后再改，这是一种延时懒惰策略。从JDK1.5开始Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器,它们是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWri
Java并发的四种风味：Thread、Executor、ForkJoin和Actor 经验
Java并发编程的4种风格：Threads，Executors，ForkJoin和Actors 我们生活在一个事情并行发生的世界。自然地，我们编写的程序也反映了这个特点，它们可以并发的执行。当然除了
100行代码就支持了多线程并发，批量写入日志 经验
2，把日志队列里的数据，批量持久化到.log文件里 这个问题，让我很头大。我最开始的方法是： 持久化日志方法一： a，申明一个Task任务，当我Task任务没有实现化时，先实例化，然后再进行持久化日志写入。 b，
Python 并发编程：锁、信号量和条件变量 经验
个处理器使用共享内存执行时，所有处理器都并行工作来使任务完成得更快。并发（或并行）引入了新的挑战，并且我们会开发新的机制来管理并发程序的复杂性。 4.2 分布式系统 分布式系统是自主的计算机网络，
Java并发编程框架 Disruptor 2.6 发布， 资讯
2.6 发布了，Disruptor 是一个 Java 的并发编程框架，大大的简化了并发程序开发的难度，在性能上也比 Java 本身提供的一些并发包要好。 项目地址： http://code.google
死磕 Java 并发：J.U.C 之阻塞队列 - PriorityBlockingQueue 经验
gQueue常用于生产者消费者场景，在Java的并发包中已经提供了BlockingQueue的实现。 J.U.C之AQS传送门: 【死磕Java并发】—–J.U.C之AQS（一篇就够了） PriorityBlockingQueue介绍
C++并发工具包，Concurrency Kit 0.2.4 发布 资讯
Concurrency Kit 提供了大量的并发原生方法和数据结构用于帮助设计和实现高性能的系统开发。该项目最大限度的降低对操作系统的相关性，提供统一的接口，便于程序在不同系统间的移植。 Concurrency
gevent 1.1 发布，高性能Python并发框架 资讯
New 和 ChangeLog 页面。 Gevent是一个基于greenlet的Python的并发框架，以微线程greenlet为核心，使用了epoll事件监听机制以及诸多其他优化而变得高效。
P24 高性能并发网络服务器设计与实现 文档
1. 高性能并发网络服务器 设计与实现 http://www.ideawu.net/ 2. 网络服务器开发协议设计(网络协议和应用协议) 语法(报文格式) 语义(指令的处理, 交互时序等) 只要涉及到交互(即使不是网络交互)
深入理解java虚拟机【并发编程缓存】 经验
随着多核CPU的高速发展，为了充分利用硬件的计算资源，操作系统的并发多任务功能正变得越来越重要，但是CPU在进行计算时，还需要从内存读取输出，并 将计算结果存放到内存中，然而由于CPU的运算速度比内存高几个数量级，CPU内的寄存器数量和容量有限，
HBase 事务和并发控制机制原理 经验
原子性、一致性、隔离性以及持久性，即通常所说的ACID特性。为了实现事务特性，HBase采用了各种并发控制策略，包括各种锁机制、MVCC机制等。本文首先介绍HBase的两种基于锁实现的同步机制，再分别
并发编程之ThreadLocal、Volatile、synchronized、Atomic关键字扫盲 经验
e、synchronized、Atomic这四个关键字，我想一提及到大家肯定都想到的是解决在多线程并发环境下资源的共享问题，但是要细说每一个的特点、区别、应用场景、内部实现等，却可能模糊不清，说不出个
聊聊并发（7）——Java中的阻塞队列 经验
本系列： 聊聊并发（1）深入分析Volatile的实现原理 聊聊并发（2）Java SE1.6中的Synchronized 聊聊并发（3）Java线程池的分析和使用 聊聊并发（4）深入分析ConcurrentHashMap
Java 并发专题 ： Semaphore 实现 互斥 与 连接池 经验
继续并发方面的知识。今天介绍Semaphore，同样在java.util.concurrent包下。 本来准备通过例子，从自己实现到最后使用并发工具实现，但是貌似效果并不是很好，有点太啰嗦的感觉，所有准备直入主题。
如何提高Web服务端并发效率的异步编程技术 经验
为了让我们的 web 应用能有更多人使用，我们就得提升 web 应用服务端的并发能力。那么我们如何做到这点了，根据现有的并发技术我们会有如下选择： 第一个做法：为每个客户端发送给服务端的请求都
大并发量访问架构分析 经验
一、系统并发访问量的等级 信息系统基本模型是：C/S 结构，即“客户”与“服务器”的结构形式。任何信息 系统结构（无论是 B/S ,B/S/S,C/S/S）都可以抽象为简单的 C/S 结构。
Java 的并发编程框架，Disruptor 2.9 发布 资讯
Disruptor 是一个 Java 的并发编程框架，大大的简化了并发程序开发的难度，在性能上也比 Java 本身提供的一些并发包要好。 Disruptor 2.9 发布 (8-Apr-2012 -