ggplot2 —基于图形语法的数据可视化包。 Scala 自然语言处理 ScalaNLP —机器学习和数值计算库的套装 Breeze —Scala用的数值处理库 Chalk —自然语言处理库。 FACTORIE

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1 系列目录 jdk-logging、log4j、logback日志介绍及原理 commons-logging与jdk-logging、log4j1、log4j2、logback的集成原理 slf4j

术，还需要更好的证明自己，一个简单的办法就是访问一个 JVM上的实现。 5、Scala 在通常情况下，Scala可以被理解成一门multiparadigm编程语言，因为它集合了不同的编程理念。

Spark的弹性分布式数据集 RDD这个概念跟我们讨论到的Spark的动机有关——就是能让用户操作分布式系统上的Scala集合。Spark中的这个重要的集合就是RDD。 RDD可以通过在其它RDD或者稳态存储中的数据（

。 Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

应用状态 对编程语言选择的一点看法 作为个语言发烧友，之前接触过 Java、 Erlang 、Scala、 PHP 、 JavaScript 、C#、C、Python、Ruby 等一大堆各种风格的编程

工具，也同时支持groovy、scala等源代码的构建，甚至支持Java、groovy、scala语言的混合构建。虽然Maven通过一些插件（比如 maven-scala-plugin ）也能达到相同

It's Good 这篇文章翻译而来。 很 奇怪不是，很少有人每天都使用函数式编程语言。如果你用Scala，Haskell，Erlang，F#或某个Lisp方言来编程，很可能没有公司会花钱 聘你。这个行

"*.js") --- (base / "assets" ** "_*")).get ) 这是Scala的Play框架中的一行真实的代码，我已经有点崩溃了。 诊断：这些真的算是问题吗？我们都有自己

SQL和DataFrame API已经在下述几种程序设计语言中实现： Scala（https://spark.apache.org/docs/1.3.0/api/scala/index.html#org.apache.spark

负载。 Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

Deeplearning4j（Deep Learning For Java）是 Java 和 Scala 环境下的一个开源分布式的深度学习项目，由总部位于美国旧金山的商业智能和企业软件公司 Skymind

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log4mongo-python 为Python logging 模块提供了一个 mongodb的handler，它依赖于 pymongo driver ，可以无缝应用到Python logging 模块，所以只要理解《Python

CORBA (ACE+TAO)www.krones.com25 26. Networked Logging Service ExampleKey Participants Client application

print('i am foo') logging.info("foo is running") 如果函数 bar()、bar2() 也有类似的需求，怎么做？再写一个 logging 在 bar 函数里？这样

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式大概这样： 1 2 3 # in module foo.py import logging log = logging.getLogger(__name__) 这段代码没错是因为foo.py中，__

2007-09-09 10:03 3486人阅读 评论(1) 收藏 举报   Commons_logging包 Apache通用日志包 他为Log4JLogger；NoOpLog；LogKitLogge