functions，mixins and first-class delegation等实现。 让它比最成熟的竞争对手 Scala 语言更加简单。 来自： http://www.oschina.net//news/70734/kotlin-1-0-final

KeystoneML 是一个用 Scala 编写的软件框架，来自伯克利大学 AMPLab 实验室。该项目主要目的是简化构造大规模、端到端的机器学习管道，基于 Apache Spark 构建。 示例代码：

模式的实现，经过测试在 i5 CPU 上可支持每秒钟发送超过亿条消息，可能是目前最快的。这相当于是 Scala 的 Actor 的纯 Java 版本。 JActor 3.0.4 发布，该版本修复了一

多核处理器越来越普及。有没有一种简单的办法，能够让我们写的软件释放多核的威力？是有的。随着Golang, Erlang, Scala等为并发设计的程序语言的兴起，新的并发模式逐渐清晰。正如过程式编程和面向对象一样，一个好的编程模式有一个极其简洁的内核，还有在此之上丰

然后对interative重复迭代类查询运算的高效支持，是Spark的出发点了。最后它提供了一个基于Scala的Shell方便交互式的解释执行任务 4. 小小示意图 5. 那是如何实现的？核心思路或架构： RDD：Spark的核心概念是RDD

Go 语言，Go 语言的优势在哪里？ Scala ：各种集大成，面向对象，函数式编程，面向过程。我目前也在学习，东西实在太多，Coursera上面有Scala作者的一门课， https://www.coursera

是大学已经不能满足、又向父母请求、在各种各样的研究所里进出。 Scala O教和F教之前有着长着的宗教战争。Scala是这两个宗教的牧师和修女结婚诞生的异端。她出身后立即引起了两家之间激烈

Spark Streaming 实现微批处理，目标是很方便的建立可扩展、容错的流应用，支持Java、Scala和Python，和Spark无缝集成。Spark Streaming可以读取数据HDFS，Flu

面向HTTPD的mod_proxy的附件，它会更实用，并提供一系列更广泛的验证选项。 15. Scala/ Python 从技术上来说，你可以用Java 8处理Spark或Hadoop任务。但实际上，支持Java

、Machine Learning 与 Graph Processing。同时，它还提供了对 Scala、Python、Java（支持 Java 8）和R语言的支持： 在最新发布的 1.1.0

Spark，我们也搭建了 Apache Zeppelin 这种交互式可视化执行环境。对于非 Python/Scala/Java/R 用户（例如某些用户想在 NodeJS 中提交 Spark 任务），我们也提供 REST

0以Spark SQL原有的SchemaRDD为蓝本，引入了Spark DataFrame API，不仅为Scala、Python、Java三种语言环境提供了形如R和Pandas的API，而且自然而然地继承了Spark

hon，但最合适开发Spark程序的语言 还是Scala。经过一段时间的摸索实践，我们掌握了Scala语言的函数式编程语言特点后，终于体会了利用Scala开发Spark应用的巨大好处。同 样的功能，用

些信息： 用户最喜欢的语言是 Scala ，而且只钟情于它。 用户尝试了了 Go语言 ，但没坚持多久。 他们用 Java 运行了一个重要的项目，但是他们宁愿在Scala中编写代码。使用Java可能是完成单个项目的一个约束。

Clustering › Complex Event Processing › Java & Scala Support GridGain 6.0 是: 最先进的内存计算平台 经过9个月艰苦努力，超过1000问题关闭。

Fortran, JavaScript, PLSQL, Apache Velocity, Ruby, Scala, Objective C, Matlab, Python, Go. 2015年07月25日

functions，mixins and first-class delegation等实现。 让它比最成熟的竞争对手 Scala 语言更加简单。 Kotlin 1.0 Beta 发布，此版本意味着已经准备好发布正式版本，二进

Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。Gatling主要用于测量基于HTTP的服务器，比如Web应用程

代事件驱动，可伸缩，容错的架构。它采用 Actor模型来简化编写容错的、高可伸缩性的Java和Scala应用程序开发。 Actor模型并非什么新鲜事物，它由Carl Hewitt于上世纪70年代早

ipt, Python, Ruby, PHP, Lua, Groovy, Clojure 和 Scala。以后还会继续以动态语言为核心继续发展。 只需要一个命令就可以安装 ready-to-rumble