er） 分布式文件系统MooseFS的主控端：控制个数据存储服务器 目前只有一个master,存在单点故障 客户端的访问接口就是master 支持各种linux/unix 58. MooseFS组成二

衡策略，有效的降低了单台 机器的访问负载，降低了宕机的可能性；通过集群方案，解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；通过读写分离策略更是最大限度了提高了应用中读取 （Read）数据的速度和并发

均衡策略，有效的降低了单台机器的访问负载，降低了宕机的可能性；通过集群方案，解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；通过读写分离策略更是最大限度了提高了应用中读取（Read）数据的速度和并发量

衡策略，有效的降低了单台机器的访问负载，降低了宕机的可能性；通过集群方案，解决了数据 库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；通过读写分离策略更是最大限度了提高了应用中读取（Read）数据的速度和并发量。目前国内的大型互联网应用中，

)，空间复杂度为O(n)，所以它是一种性价比非常高的轻量级数据结构。 树状数组解决的基本问题是 单点更新，成端求和。上文中的sum(x)求的是[1, x]的和，如果需要求[x, y]的和，只需要求两

均衡策略，有效的降低了单台机器的访问负载，降低了宕机的可能性；通过集群方案，解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；通过读写分离策略更是最大限度了提高了应用中读取（Read）数据的速度和并发量

务器上都有。这个解决了两个问题，一个是负载均衡，因为每一个单元都有多个结点处理，另外一个是可以防止单点故障。如果我们按照模式一来做的话，任何一个结点有故障就会影响我们系统服务，如果模式二的话，任何一个

下面举一些常见适合kv数据库的例子来谈谈键值的设计，并与关系型数据库做一个对比，发现关系型的不足之处。 用户登录系统 记录用户登录信息的一个系统， 我们简化业务后只留下一张表。 关系型数据库的设计 mysql> select

jackson工具类（JsonMapper.java）进行对象到JSON转换。 输出格式符合JSON标准，UTF-8编码。 2 账号登录 http://127.0.0.1:8080/ jeesite/a/login?__ajax=true

方案优点： 1． GIS应用服务器部署较方便，地图服务发布简单； 2． 此集群方案稳定，不会出现Web单点故障，导致服务不可用的情况； 3． ArcGIS Server的伸缩性好。 （3） 软件安装部署：

etcd是一个开源的、分布式的、基于键值对存储的服务器集群共享配置、服务发现以及服务节点调度解决方案。使用etcd，集群可以应付单点失效问题；同时etcd也是CoreOS的核心组件，它为CoreOS带来了自动节点配置自动更新，节点

最近为项目的功能需求准备着，有一个很简单点击展开与收缩的功能需求，以前Swift中写过一个类似的功能，但是个人觉得不是特别好，当时就因为cell的复用导致了bug,并且这个需求是一直OC维护的项目，所

，没有任何API侵入。 软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。 服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

在Hadoop2.0.0之前，NameNode(NN)在HDFS集群中存在单点故障（single point of failure），每一个集群中存在一个NameNode，如果NN所在的机器出现了故障

点，其他两个节点进行拷贝，使读写压力在'一定条件'下分布在三台机器。 自动故障转移 在单点损坏条件下，可以立刻将主服务器转换到随机另外一台从属服务器的分片上。不过之前未处理的请求将会被全部抛弃。

二、Keepalived简介 它是一个基于VRRP协议来实现的WEB服务高可用方案，可以利用其来避免单点故障。一个WEB服务至少会 有2台服务器运行Keepalived，一台为主服务器（MASTER），

，但是，它会与NameNode进行通信，以便定期地保存HDFS元数据的快照。由于NameNode是单点的，通过Secondary NameNode的快照功能，可以讲NameNode的宕机事件和数据损失

Mantle Mantle让我们能简化Cocoa和Cocoa Touch应用的model层。简单点说，程序中经常要进行网络请求，请求到得一般是json字符串，我们一般会建一个Model类来存放这些

该有如下几个特点： 能支持当前业务需求，当然这只是最最基本的条件； 每个微服务都要去中心化，不存在单点故障； 每个微服务都要实现高可用、高负载，不会因为一个服务不可用而影响了整套业务流； 每个微服务都

情况下无法实现恢复，因为没有迁移或重新调度容器的动作可执行。 去中心化的镜像管理。镜像可以在无单点故障的点对点环境中共享。 人工智能辅助以及资源感知的编排与布局。系统可以利用细粒度的启发式算法