kerCompose做相同的事情。 镜像库用的也是原生的，这个是仅供其他人查询的页面，不用登录Docker的机器就可以查询镜像的相关信息。 Jenkins从2.0开始有 Pipeline

第八天：搜索功能的实现。使用solr实现（solr集群）。 第九天：商品详情页面实现，网页静态化freemaker实现。 第十天：单点登录系统实现，session共享。 第十一天：购物车、订单系统 第十二天：Quartz任务调度框架。项目部署、项目总结、面试中的问题。

可支持缓存集群弹性扩展，通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载，通过冗余机制实现高可用性，无单点失效，不会因服务器故障而导致缓存服务中断或数据丢失。应用端使用统一的API接口访问缓存服务器。

快。另外，N个小服务的调用也是一个不小的网络开销。还有一般微服务在系统内部，通常是无 状态的，用户登录信息和权限管理最好有一个统一的地方维护管理（OAuth）。 所以，一般在后台N个服务和UI之间一般会一个代理或者叫API

着更容易开发和管控。 自定义域名 我们允许用户为其Medium文章设置个性化域名。我们想做成单点登录且HTTPS全覆盖，因此实现起来颇有难度。我们专门准备了一批 HAProxy服务器用来管理证书，

相应的系统安全建设要求，包括：与身份认证、访问控制、集中审计等安全子系统的集成要求；与门户系统的单点登录集成要求。 十、 明确项目软件的部署方式需求。 十一、 明确项目数据需求，以及其中是否需要进行数

Hadoop 方面，我们在稳定性、性能、成本方面做了优化： Hadoop 的单点问题的解决，包括 NameNode 和 Jobtracker 单点问题。我们是在 Hadoop 1.0 的基础上解决的这些问题，当时

Slave，如何选择Slave，如何迁移数据，都是由Master来完成，但是Master本身也存在单点问题。 总结几个它的特点来理解一下它的优点和限制。 Memory：内存存储，不言而喻，速度快，对于

。执行过程中，所有参与节点都是事务阻塞型的。当参与者占有公共资源时，其他第三方节点访问公共资源不得不处于阻塞状态。 2、 单点故障 。由于协调者的重要性，一旦协调者发生故障。参与者会一直阻塞下去。尤其在第二阶段，协调者发生故

Router Redunadancy Protocol，虚拟路由器冗余协议） 目的：解决静态路由出现的单点故障问题，实现网络不间断稳定运行 <<<---------------------------

""; //项目经理权限比较小，只能在500以内 if(fee < 500) { //为了测试，简单点，只同意张三的请求 if("张三".equals(user)) { str = "成功：项目经理同意【"

检测【足】：简单规则简 单 规 则包过滤规则阈值限制足 19. 检测【腰】：单一特征单一特征特征库检测单点/短时/单项腰特征使用的计算复杂度 < < 特征获取的计算复杂度 特征可积累、可共享、可升级 特征库是一种知识库，需要知件理论

Slave，如何选择Slave，如何迁移数据，都是由Master来完成，但是Master本身也存在单点问题。 总结几个它的特点来理解一下它的优点和限制。 Memory：内存存储，不言而喻，速度快，对于

在一个图片系统中，用户可以上传图片到一个中央服务器里，通过网络连接或API对这些图片进行请求，就像Flickr或者Picasa。简单点，我们就假设这个应用程序只包含两个核心部分：上传（写）图片和检索图片。图片上传时最好能够做到高效，

Slave，如何选择Slave，如何迁移数据，都是由Master来完成，但是Master本身也存在单点问题。 总结几个它的特点来理解一下它的优点和限制。 Memory：内存存储，不言而喻，速度快，对于

1 Features 1). Distributed NSQ提供了分布式的，去中心化，且没有单点故障的拓扑结构，稳定的消息传输发布保障，能够具有高容错和HA（高可用）特性。 2). Scalable易于扩展

）打印日志到远端，对于一些比较重要的日志可以直接将日志打印到远端HDFS文件系统里； 3.3 避免单点 不要把鸡蛋放在一个篮子上！从大层次上讲服务可以多机房部署、异地多活；从自己设计角度上讲，服务应该能做到水平扩展。

ed观其名可知，保持存活，在网络里面就是 保持在线 了， 也就是所谓的高可用或热备，用来防止单点故障(单点故障是指一旦某一点出现故障就会导致整个系统架构的不可用)的发生，那说到keepalived时不得

Slave，如何选择Slave，如何迁移数据，都是由Master来完成，但是Master本身也存在单点问题。 总结几个它的特点来理解一下它的优点和限制。 Memory：内存存储，不言而喻，速度快，对于

视觉变更的成本高，web 的快速响应的特点在丧失 所以可能把这些东西画成一张图表的话： 团队的单点突破 在最近半年的一段时间里，无线前端团队先后发起了下面几项工作，从某个点上尝试解决这些问题：