windows 2003server集群要求 有现成域环境，每个集群节点都是现有域的成员。对于只有双机集群为了排出单点故障要求 两个节点都设成域控制器和 DNS 服务器。但该方案会在一定程度上影响集群节点的行能。 为

分享。你也需要找到一个自己独特的地方，并把这个点无限放大，这是你的职业竞争点，综合优秀的人不常见，单点优秀的人非常多，找到你的点吧! 法则4：了解职称要求 不同的职位有不同的晋升通道，也有不同

每个人都最少使用过一次SSH。我们中有很大一部分人每天都会使用它，并且他们很熟悉公钥与私钥，无密码登录，密钥代理，甚至有时会使用端口转发和其他不常用的功能。正因如此，人们建议你在容器中运行SSH并不奇怪。但你应该仔细考虑下。

distribution services OpenDS, Directory Server身份验证 单点登录、访问管理 OpenSSO, IDM 用户交互平台 Portal, SNS, Wiki, blogs

Crucible 代码评审  FishEye 源代码深度查看工具  Crowd 基于WEB的单点登录工具 47. http://www.atlassian.com/ http://confluence

net 7. hadoop阶段一hadoop架构分布式架构简介：单机的问题：存储能力有限、计算能力有限、单点故障分布式架构解决了单机问题经典分布式主从架构：Master（老大）负责管理，可以有多个，防止单节

基于进程通信技术，Gleasy声明了大量可以供全部应用调用的服务。应用通过调用这些服务，可以轻松地集成诸如单点登录，选择组织架构，打开/保存文件，发起邮件，发起工作流，发起日程，发起聊天等功能。 技术框架

增强功能 社区版 企业版 Pentaho的分析仪 自助服务仪表盘设计 Pentaho的企业控制台 单点登录 简化安全配置 诊断应用 知识库公用事业 生命周期管理 审计报告 自动内容过期 聚类 性能监控 远程ETL的管理和监测

999%的可用性和低廉的开源软件总拥有成本。在设计方面，它采用了一种分布 式、多主节点的架构，消除了单点故障，能够在商用硬件上横向扩展，并借助“自动分片（auto-sharding）”功能为通过SQL和NoSQL接口访

设计模式，只不过其更多是在强调业务方面的内容。 大数据痛点八号：安全性 首先，为什么我们只能通过Kerberos实现单点登录？云Web环境之下根本没有类似于Kerberos的方案可用。 其次，厂商之间奇怪的竞争方式对

输入keystore密码： 保存在文件中的认证 当然，使用方是需要导入证书的！ 可以通过自签名证书完成CAS单点登录系统的构建！ Ok，准备工作完成，开始Java实现！ 通过java代码实现如下：Coder类见 Java加密算法（一）

基于上面的原因，我们需要考虑单点集中以及数据查询两方面的因素，因此，在 RowKey 上我们要针对这两个问题进行方案设计。 首先是单点集中问题，我们出现这样单点集中的原因大概有以下几种： l

倍以上。对于这点我将来会去做些试验来进行证明。 每个节点上都是单点的，不知道MongoDB Sharding+Replication是什么效果，因为被散列的服务器还是存在着单点的现象，如果其中一个散列的节点坏点那么数据就

木马检测 漏洞检测 12. 挑战与应对之道 13. 网络面临的问题保证虚拟机迁移前后网络配置不变 避免网络单点故障 控制虚拟机QoS 14. 第一代网络架构集中式NAT 物理机两块网卡对应两个不同的网络 15

为根的目录树，指向每个目录中的 FOR 语句。如果在 /R 后没有指定目录，则使用当前 目录。如果集仅为一个单点(.)字符，则枚举该目录树。 递归 上面我们知道,/D只能显示当前路径下的目录名字,那么现在这个/R也是和目录有关

。等到你的网站开始壮大时，你自然就可以了解网站会在哪些方面有扩展问题。 把未登录用户当作二等公民。 通过总是给未登录用户返回缓存内容的做法，reddit将包袱扔给了Akamai而自身的流量畅通，这种做法使其网站性能大大提升。

上的东西、分享的回忆等） 我的好友以及加为好友的时间 我所有的私人信息 我曾参加过的活动 我曾用来登录账户的所有设备 以及我可能感兴趣的广告。这并非我自己提供的信息，而是 Facebook 基于我所发布的东西通过算法生成的。

Application采用基于容器管理的安全机制，并采用了Jakarta Struts框架。一旦你作为“admin”角色的用户登录管理界面，你将能够 使用这个管理界面配置Tomcat。  大多数商业化的J2EE服务器都提供一个

储资源数据/存储资源数据/存储资源计算资源计算资源计算资源单节点计算、存储技术成熟可靠单点数据过于庞大，超出单点的计算能力。 分布式、服务化是必然选择。 7. 小核心，大外围核心核心服务化、专业化 稳定高可用

单节点，无复制，强一致性 可用性 1，基于Consistent Hash相邻节点复制数据，数据存在于多个节点，无单点故障。 2，某节点宕机，hash到该节点的新数据自动路由到下一节点做 hinted handoff，源节点恢复后，推送回源节点。