感悟。本文主要谈谈CPU缓存对Java编程的影响，不涉及具体CPU缓存的机制和实现。 现代CPU的缓存结构一般分三层，L1，L2和L3。如下图所示： 级别越小的缓存，越接近CPU， 意味着速度越快且容量越少。

鲲鹏网页缓存库（Python） - KPCache 特性： 无需后端数据库，直接操作文件系统（建议使用Ext4文件系统），速度快。 基于ZMQ通信，支持网络高速存取。 支持多线程。 支持服务端掉线自动重连。

摘要：本文介绍了如何在Spring中配置redis，并通过Spring中AOP的思想，将缓存的方法切入到有需要进入缓存的类或方法前面。 一、Redis介绍 什么是Redis？ redis是一个ke

he中了。 总结：pgfincore目前适用于数据量非常大、更新不频繁、更新量较小的表去加载到缓存中，有助于提高应用效率。 插件函数介绍： 这里会对函数进行介绍，并对所有函数进行操作实验。

iOS高性能的缓存框架 内存缓存 通常一个缓存是由内存缓存和磁盘缓存组成，内存缓存提供容量小但高速的存取功能，磁盘缓存提供大容量但低速的持久化存储。相对于磁盘缓存来说，内存缓存的设计要更简单些，下面是我调查的一些常见的内存缓存。

cache中，加快操作效率。当有一顶的物理更改时，pgfincore也会将其加载到缓存中。主要是提高查询效率的，当有频繁的缓存交换时，有可能会被挤出缓存。 环境介绍： OS：Centos 6.4 64bit

/** * 文 件 名: DataCleanManager.java * 描 述: 主要功能有清除内/外缓存，清除数据库，清除sharedPreference，清除files和清除自定义目录 */ import

 hibernate的二级缓存介绍 　hibernate二级缓存是由SessionFactory管理，所以又叫SessionFactory级缓存，它是通过不同的类库来实现的，比如ehcache、os

berkeley-db 存储层结构的实现， 是新浪互动社区技术团队2007年的一项重大的技术成果，现在应用于新浪互动社区多个产品线中，其中包括新浪博客等重头产品。能够实现任意memcache api的调用、数据实时落地以及主辅实时备份。

php编写的文件型缓存解决方案 * 纯php实现, 无须任何扩展，支持php4 / 5 * 使用lru算法自动清理过期内容 * 可以安全用于多进程并发 * 最大支持1G缓存文件 * 使用hash定位，读取迅速

hcache 配置” 会有很详细的介绍， 在这呢，我只说一下，基本配置，并如何知道已成功应用 二级缓存 306020 2012-01-31   72307   0

因为公司要开发档案管理系统，我想web的jsp方面的页面缓存技术有哪几种？ 目前我只找到OSCache，希望哪位出来介绍一下都好，多谢了。

Hibernate缓存机制对Hibernate的性能发挥一直处于一个极其重要的作用，它是持久层性能提升的关键。Hibernate缓存介于Hibernate应用和数据库之间，缓存中存放了数据库数据的拷贝。 其作用是减少访问数据库的频率，从而提高应用的运行性能。

在上一篇文章中介绍了内存缓存，内存缓存的优点就是很快，但是它又有缺点： 空间小，内存缓存不可能很大； 内存紧张时可能被清除； 在应用退出时就会消失，做不到离线； 基于以上的缺点有时候又需要另外一种缓存，那就是磁

localstorage本地缓存方案 解决数据过期问题 本地实际应用建议绑定当前的用户，解决不能用户看到不同的缓存，可以做下适当的包装，比如： setCache:function(key,value

jQuery插件——利用‘localStorage’ 和 ‘sessionStorage’ 对 jQuery AJAX 请求进行缓存。 下载 下载 最新 jquery-ajax-cache bower bower install

com/BertrandBordage/django-cachalot (Django和抹香鲸？）。这个工具的主要应用场景就是自动帮你缓存你执行过的query结果，以此来帮助网站优化访问速度。毕竟同样查询没必要hit两次甚至多次数据库。

net//chenleixing/article/details/47016555 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。 本文主要介绍如何在Linux系统 CENTOS 7

本文主要讨论这么几个问题： （1）“缓存与数据库”需求缘起 （2）“淘汰缓存”还是“更新缓存” （3）缓存和数据库的操作时序 （4）缓存和数据库架构简析 一、需求缘起 场景介绍 缓存是一种提高系统读性能的常见技术，对于

go-cache 是 Go 语言实现的一个内存中的缓存框架，实现 Key-Value 的序列存储。 示例代码： import "github.com/pmylund/go-cache" // Create