算法正在改变世界。 每天打开的网页和应用，无一不是强大的算法在背后运转，决定你看到什么、喜欢什么、看什么样的书、交什么样的朋友，甚至过怎样的生活…… 但是，对于开发者们来说，这还不够。日益膨胀

求最小生成树的算法 (1) 克鲁斯卡尔算法 图的存贮结构采用边集数组,且权值相等的边在数组中排列次序可以是任意的.该方法对于边相对比较多的不是很实用,浪费时间. (2) 普里姆算法 图的存贮结构采用邻接矩阵

队不论多么努力，他们都将会与冠军无缘~。 来自：http:/www. nhang.com/2015/11/17/【人人都要学算法】网络流算法远比你想的要好玩/

二、聚类问题 所谓聚类问题，就是给定一个元素集合D，其中每个元素具有n个可观察属性，使用某种算法将D划分成k个子集，要求每个子集内部的元素之间相异度尽可能低，而不同子集的元素相异度尽可能高。其中每个子集叫做一个簇。

有很多算法来处理这个问题，个人看了些资料后觉得“字符串多模式精确匹配”（脏字/敏感词汇搜索算法）——TTMP算法是一种比较实用的方法，每个做web的人都应该有所了解 在这片文章中对这个算法有较详尽的解释了，推荐大家去看原文：

克鲁斯卡尔算法是计算最小生成树的一种算法。和prim算法（上，中，下）按照节点进行查找的方法不一样，克鲁斯卡尔算法是按照具体的线段进行的。现在我 们假设一个图有m个节点，n条边。首先，我们需要把m个节

从零开始学算法：十种排序算法介绍（上） Program Impossible | 2007-03-31 23:23| 17 Comments | 本文内容遵从CC版权协议 转载请注明出自matrix67

DSA-Digital Signature Algorithm 是Schnorr和ElGamal签名算法的变种，被美国NIST作为DSS(DigitalSignature Standard)。简单的说，

接下来我们介绍对称加密算法，最常用的莫过于DES数据加密算法。 DES DES-Data Encryption Standard,即数据加密算法。是IBM公司于1975年研究成功并公开发表的。DES算法的入口参数

决策中可能被多次使用到。（该性质并不是动态规划适用的必要条件，但是如果没有这条性质，动态规划算法同其他算法相比就不具备优势） 四、求解的基本步骤 动态规划所处理的问题是一个多阶段决策问题，一般由初

英文原文： Amit’s Thoughts on Pathfinding 物体的移动算法似乎显得很简单，然而寻路规划问题却十分复杂。考虑下面这个例子： 这个单位的初始位置在地图的下方，想要

k -近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。 一、基于实例的学习。 1、已知一系列的训练样例，很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述；但与此不同，基于实例

化问题。 3. 算法的时间复杂度对于组合优化问题，由于其可能的解是有限的，当问题的规模比较小时，总可以通过枚举的方法获得问题的最优解，但当问题的规模比较大时，就难于求解了。 常用的算法复杂度函数 4.

长度。这里的路径长度指的是到达路径各边权值之和。 Dijkstra算法 是解单源最短路径问题的贪心算法。 Dijkstra算法的基本思想 是：设置顶点集合S并不断地做贪心选择来扩充集合。一个顶点属

最近字符串算法的时候没有搞懂KMP算法和匹配表的意思后来找到一篇和大家分享。 原址： http://kb.cnblogs.com/page/176818/ 举例来说，有一个字符串"BBC

护方面起到很大的作用，一般的序列号通常由该算法产生。 当我开始整理《Java加密算法（二）》的时候，我就已经在开始研究ECC了，但是关于Java实现ECC算法的资料实在是太少了，无论是国内还是国外的资

<?php /** * 查找 * **/ // 顺序查找 function normal_search($arrData,$val) { $len = count($arrData); if($len == 0) return -1; for($i = 0;$i < $len; $i++ ) { echo "find No.",$i + 1," value = ",$arrData[$i]," i

基于边缘的技术 基于区域的技术 基于聚类算法的图像分割属于基于区域的技术。 1.2、K-Means算法 K-Means算法是基于距离相似性的聚类算法，通过比较样本之间的相似性，将形式的样本划分

1、概念 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。 回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以

两种分类算法。这两种算法都以 贝叶斯定理 为基础，可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中，将讨论另一种被广泛使用的分类算法—— 决策树 （decision tree）。相比贝叶斯算法，决策树