本文介绍了如何使用缓存来提高UI的载入输入和滑动的流畅性。使用内存缓存、使用磁盘缓存、处理配置改变事件等方法将会有效的解决这个问题。 在您的UI中显示单个图片是非常简单的，如果您需要一次显示很多图片就有点复杂了。在很多情况下(例如使用

的基础上继续讨论了使用缓存的几个误区，包括：缓存大量的数据集合，而读取其中一部分；缓存大量具有图结构的对象导致内存浪费；缓存应用程序的配置信息；使用很多不同的键指向相同的缓存项；没有及时的更新或者删除再缓存中已经过期或者失效的数据。

Ham 是一款轻量级的路由框架，利用缓存来提升速度。把任何 I/O 相关的东西缓存进 XCache/APC。要求 PHP 5.3+ 和 XCache 或者 APC。 示例代码： require '

在如今的软件当中，缓存是解决很多问题的一个关键概念。你的应用可能会进行CPU密集型运算。你当然不想让这些运算一边又一边的重复执行，相反，你可以只执行一次， 把这个结果放在内存中作为缓存。有时系统的瓶颈在

一般来说，如果并发量不大的情况，使不使用缓存技术并没有什么影响，但如果高并发的情况，使用缓存技术就显得很重要了，可以很好的 减轻数据库和服务器的压力，当然解决高并发的技术有很多，这里只是以缓存的角度来说明使用memc

gz 和 ehcache-2.7.3-distribution.tar.gz 一个做页面的缓存一个做查询的缓存。 echcache的配置也不说了网上一大堆，而且解释的也很清楚。但是spring基于

代码翻译一遍。 PHP 代码被翻译成操作码后，可以把它保存起来并重复使用 —— 直到原始代码被修改。确实， 缓存 —— 用于保存和重用 PHP 操作码 —— 是几种 PHP 加速器内部的机制，包括开源 Alternative

memcached，所有内容都存在内存中，因此每秒钟可以超过 10 万次 GET 操作。 我下面提出的解决方案是在 Redis 中缓存所有输出的 HTML 内容而无需再让 WordPress 重复执行页面脚本。这里使用 Redis 代替

的子项目。它是一个复合式的缓冲工具。可以将对象缓冲到内存、硬盘。具有缓冲对象时间过期设定。还可以通过 JCS 构建具有缓冲的分布式构架，以实现高性能的应用。对于一些需要频繁访问而每访问一次都非常消耗资

缓存服务器，可以对iOS和OS X中的对象进行快速并行缓存，让你简单快速地将对象缓存到内存和磁盘中。 [[TMCache sharedCache] objectForKey:@"image" block:^(TMCache

Peach 是一个文件下载缓存服务器。我已经厌倦了一次又一次的等待文件下载的过程，在学习了 chef 和 vagrant 之后我觉得用它们来实现这个文件下载的缓存服务。如果你生活在一个网速很慢的地方，那么

内存、磁盘的缓存就可以帮助你快速加载已加载的图片。 今天与大家分享一下图片的缓存技术，利用它可以提高UI的流畅性、响应速度，给用户好的体验。 如何在内存中做缓存？ 通过内存缓存可以快速加载

U 等）。为了减少资源消耗，一些缓存模型也应运而生。 为了获得良好的用户体验，当我们缓存和加载图像时，了解iOS底层如何处理是很重要的。此外，大多数使用了图片缓存的开源库也是个不错解决方案。 2

这些查询或计算，还会有衍生的子 io 流。 缓存的目的就是让把 input 变成一个 key，在条件允许的情况下，跳过计算，直接生成 output。在主流程中，或子流程中。 数据查询缓存 resource: http://robbinfan

感悟。本文主要谈谈CPU缓存对Java编程的影响，不涉及具体CPU缓存的机制和实现。 现代CPU的缓存结构一般分三层，L1，L2和L3。如下图所示： 级别越小的缓存，越接近CPU， 意味着速度越快且容量越少。

鲲鹏网页缓存库（Python） - KPCache 特性： 无需后端数据库，直接操作文件系统（建议使用Ext4文件系统），速度快。 基于ZMQ通信，支持网络高速存取。 支持多线程。 支持服务端掉线自动重连。

摘要：本文介绍了如何在Spring中配置redis，并通过Spring中AOP的思想，将缓存的方法切入到有需要进入缓存的类或方法前面。 一、Redis介绍 什么是Redis？ redis是一个ke

he中了。 总结：pgfincore目前适用于数据量非常大、更新不频繁、更新量较小的表去加载到缓存中，有助于提高应用效率。 插件函数介绍： 这里会对函数进行介绍，并对所有函数进行操作实验。

iOS高性能的缓存框架 内存缓存 通常一个缓存是由内存缓存和磁盘缓存组成，内存缓存提供容量小但高速的存取功能，磁盘缓存提供大容量但低速的持久化存储。相对于磁盘缓存来说，内存缓存的设计要更简单些，下面是我调查的一些常见的内存缓存。

cache中，加快操作效率。当有一顶的物理更改时，pgfincore也会将其加载到缓存中。主要是提高查询效率的，当有频繁的缓存交换时，有可能会被挤出缓存。 环境介绍： OS：Centos 6.4 64bit