l）的算法，于是在网上搜索一番，发现有C#的算法，有.Net的算法，有PHP的算法，就是没有找到Java版的短网址（ShortUrl）的算法，很是郁闷。同时还发现有不少网友在发帖求助，怎么实现Java

用分治法实现元素选择所用函数： 在该程序中总共用了六个函数： 1、两个数的交换函数swap( ); 2、对一个数组进行划分函数partition(int a[],int p,int r,int

汉诺塔原理解析： 当只有一个盘子的时候，只需要从将A塔上的一个盘子移到C塔上。 当A塔上有两个盘子是，先将A塔上的1号盘子（编号从上到下）移动到B塔上，再将A塔上的2号盘子移动的C塔上，最后将B塔上的小盘子移动到C塔上。 当A塔上有3个盘子时，先将A塔上编号1至2的盘子（共2个）移动到B塔上（需借助C塔），然后将A塔上的3号最大的盘子移动到C塔，最后将B塔上的两个盘子借助A塔移动到C塔上。 当A塔

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python通过BF算法实现关键词匹配 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 # filename BF import time """ t="this is a

C#完全实现AES算法加密解密函数 ///

// Mix two sorted tables in one and split the result into these two tables. int *Mix(int *tab1,int *tab2,int count1,int count2) { int i,i1,i2; i = i1 = i2 = 0; int * temp = (int *)malloc(sizeof(int)*(

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K-means方法是一种 非监督学习 的算法，它解决的是 聚类问题。 1、 算法简介 ：K-means方法是聚类中的经典算法，数据挖掘十大经典算法之一；算法接受参数k,然后将事先输入的n个数据对象

Using Java Swing to implement backpropagation neural network. Learning algorithm can refer to this Wikipedia page.

K近邻算法（或简称kNN）是易于理解和实现的算法，而且是你解决问题的强大工具。 在本教程中，你将基于Python（2.7）从零开始实现kNN算法。该实现主要针对分类问题，将会用鸢尾花分类问题来演示。

网友制作了一个用 HTML5 动画形式表现的各种排序算法的工作原理。请查看链接： http://www.webhek.com/misc/comparison-sort/

概念 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。

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之前在郭大神的博客看到使用LruCache算法实现图片缓存的.这里仿效他的思路,自己也写了一个. 并加入ConcurrentHashMap>去实现二级缓存,因为Conc

数据挖掘经典算法之SVM算法 戴佳宁 一、SVM的概念 支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（一般简称为SVM）。它是一种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。

说明： 洗扑克牌的原理其实与乱数排列是相同的，都是将一组数字（例如1～N）打乱重新排列，只 不过洗扑克牌多了一个花色判断的动作而已。 解法： 初学者通常会直接想到，随机产生1～N的乱数并将之存入阵列中，后来产生的乱数存入阵列 前必须先检查阵列中是否已有重复的数字，如果有这个数就不存入，再重新产生下一个数，运 气不好的话，重复的次数就会很多，程式的执行速度就很慢了，这不是一个好方法。 以1～52的乱

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碗中，这个过程一直迭代地执行下去，直到大家看不出两个碗所容纳的菜有什么分量上的不同为止。 EM算法就是这样，假设我们估计知道A和B两个参数，在开始状态下二者都是未知的，并且知道了A的信息就可以得到B的信息，反过来知道了B也就得到

标题里的算法，指机器学习算法，或者说“算法工程师”这个职位名称里的“算法”，不是“算法与数据结构”里的那个算法。谁能告诉我有没有什么更好的名字来区别这它们，或许是“机器学习算法”与“传统算法”？ 算法与算法工程师