今天我在这里宣布一个重要的事情。在过去的几年里,我们的客户和社区的用户有许多科技成就和商业成功的故事,但我们作为一个创业的前沿技术型公司,业务遇到了市场分化的挑战以及来自更大实体的竞争。
Bio-Linux是功能齐全的、强大的、可定制的、易于维护的生物分析工作站。Bio-Linux基于Ubuntu提供500多个生物分析程序,由一个图形化的菜单进行管理,能方便地访问到其生物分析文档系统及对测试程序有用的样本数据。用
公司,门槛太高。因此本公司针对这种情况,专门开发了赛克蓝德日志分析软件,并开源了web管理端。 首先上一张门户图: 下面来分析下几种告警: 非上班时间登录 本次告警规则为非上班时间登录
当今移动应用引导流程的设计可谓是环肥燕瘦。有些就如同创建账户或是登录页面一样简单,而更多的则是包含了应用引导或是操作指南之类的内容。无论你打算如何设计引导流程,看看别人是怎么做的总是有价值的,并且也能从中获得一些启发 >>>
PMD是源代码分析器。它发现常见的编程漏洞像未使用的变量,空的catch块,不必要的对象的创建,等等。它支持 Java, JavaScript, PLSQL, Apache Velocity, XML
的统计分析,自己做不行吗,看起来很简单啊”。每当这时,我就觉得万般辛酸,内牛满面,在做统计分析平台的过程中遇到的无数坑,骑着羊驼在脑海呼啸而过。 TalkingData这4年来在移动统计分析上投入
京东SSO单点登陆实现分析 京东的sso流程: 初始访问状态: cookies: http请求: 1.在首页点击登陆,跳转至passport.360buy.com,给予验证cookie alc(可
这个我也不知道到底是怎么适配的,希望有人给解答一下。 实现与分析 API 19~20 接下来分析一下怎么自定义状态栏和导航栏,这个在21版本之前和之后可以使用不同的方式来实现,
的一个源代码管理分析工具,它可以在Windows,Linux等多种平台下工作。功能类似于windows下的Sourceinsight,它可以显示类,函数以及成员之间的关系,对阅读分析源代码机器有用。
在使用Pandas之前,大多数数据分析师已经掌握了Excel和SQL,并且在刚上手Pandas时会经常习惯性想到“老办法”。"如果谁能把常用的数据查询语法做个对比就好了 ",我也曾不止一次地想享受前人
方法进行数据离散,ChiMerge 是监督的、自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。它依赖于卡方分析:具有最小卡方值的相邻区间合并在一起,直到满足确定的停止准则。 基本思想:对于精确的离散化,相
Xplico 是一个从 pcap 文件中解析出IP流量数据的工具,可解析每个邮箱 (POP, IMAP, 和 SMTP 协议), 所有 HTTP 内容, VoIP calls (SIP) 等等
} 插入操作的实现 上面说了这么多,其实都是为接下来的插入操作做的预热。接下来结合下图,我们来分析红黑树插入操作过程我们会遇到的三种情形: 插入的新结点 c 大于树中现存的两个键,所以我们要将它连接到
我们来回顾一下,神经网络设计在过去几年以及在深度学习中的发展历程。 这篇文章对所有网络进行了一次更为深入的分析和比较,详情请阅读我们发表的文章: https://arxiv.org/abs/1605.07678
CSDN 这次数据泄漏,同时也给了我们一些有趣的分析数据。 我们可以轻松地统计挨踢人士的邮箱使用情况,以及通常的密码长度等信息: 大家通常最关心密码 来看看大家最经常使用的密码是什么吧
化,而是对我们现有的程序进行分析,发现程序的性能瓶颈进而进行针对性的优化。这样才会使我们花时间和精力去做的优化获得最大的效果。 本文主要介绍Python内置的性能分析器的优雅使用方法,并以作者的一
DataCleaner 是一个数据质量分析,比较,验证和监督的软件。 DataCleaner包括一个独立的图形用户界面分析,比较和验证,并进行监测web应用。 DataCleaner 2.4 发布了,该版本支持
ndroid的刷机包,不是官方原生的云OS的 ROM,所以论据是错的。这里用官方原生云OS的ROM分析一下,到底阿里云OS和Android之间是什么关系。 首先找到官方的原生云OS的下载地址:http://bbs
jHepWork 是一套功能完整的面向对象科学数据分析框架。 Jython宏是用来展示一维和二维直方图的数据。该程序包括许多工具,可以用来和二维三维的科学图形进行互动。 jHepWork 3.3
不过目前关于小米 2 的传闻还是有不够准确的地方,我们对此也分别向小米公司工作人员以及其他消息源进行求证并逐一分析。 首先是关于手机的谍照,在网上流传的小米 2 背部照片已经出现很多,不过这些并不是最终版外观